用途：按 Kimball 方法论设计分析型数据模型，聚焦星型与雪花模型、渐变维度（SCD）和事实表定义，用于数据仓库建模的设计与评审。
主要能力：覆盖 Kimball、Inmon（Data Vault 用于暂存）等建模方法论；支持星型、雪花、星座（galaxy）schema；SCD 类型 0（固定）、1（覆盖）、2（版本化）、3（前值列）；事实类型包括事务事实、周期快照、累积快照和无事实事实表；实现层面涉及 dbt、SQL DDL 与建模工具（dbtERD、dbdiagram.io）。
使用方式：先识别业务过程（衡量什么），再声明粒度（一行代表什么），选择维度（谁、什么、哪里、何时、如何），定义事实度量，最后处理变化（选择 SCD 类型）。激活触发词包括 dimensional model、star schema、snowflake schema、SCD、fact table、dimension table、Kimball、grain、surrogate key、conformed dimension、bridge table。
适用场景：分析型数仓的维度建模设计、事实表与维度表定义、SCD 历史追踪方案选择、建模质量评审。
限制：不适用于 dbt SQL 实现（对应 dbt-analytics-engineer）、仓库性能调优（对应 data-warehouse-optimizer）和 OLTP schema 设计（对应相应后端技能）。资料未提供收费、价格、平台及具体效果信息。