test-data
面向 Playwright + TypeScript 的测试数据管理规范，提供「测试内创建 / 预置数据库种子 / 只读夹具」的决策框架，并讲解 try/finally 清理、并行安全唯一标识、API 播种权限等方法。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
analytics-developer
面向 Anytype iOS 项目的分析埋点开发技能，提供上下文感知的路由指引，帮助添加分析事件、跟踪用户路由并保持埋点模式一致。
pr_review
Apache DataFusion 的 PR 审查技能，指导从命令行按项目审查指南检视拉取请求。可收集 PR 上下文、计算 diff 并逐项核对审查清单，适用于审查 DataFusion PR 或创建 PR 前的自检。
doris-debug-cloud
Apache Doris 存算分离（cloud 模式）问题排查技能，用于定位元服务延迟、缓存未命中风暴、对象存储吞吐饱和、计算组不均衡及 cloud 模式配置错误等问题，并提供 10 分钟分诊命令与配置调优参考。
doris-debug-compaction
Apache Doris 压缩调试技能，用于排查 -235 too many versions 报错与 compaction 滞后问题，给出原因判断与修复方向。
doris-debug-data-lake
用于排查 Apache Doris 外部数据湖（Multi-Catalog）问题：Hive/Iceberg/Paimon/Hudi 查询失败、元数据刷新、S3/HDFS 连通性、外部物化视图改写未命中等。
hamilton-integrations
Hamilton Integrations 是 Apache Hamilton 项目的集成技能文档，介绍如何将 Hamilton 数据流定义与编排器、Web 框架、仪表盘、笔记本、实验追踪等外部工具结合使用。资料涵盖 Airflow、Dagster、FastAPI、Flask、Streamlit、Jupyter、MLflow、Weights & Biases、dbt 和 Kedro 的集成示例：可由 Airflow 调度 Hamilton DAG、把 Hamilton 作为 Dagster 资产或 Kedro 节点执行、用 FastAPI/Flask 提供预测接口、用 Streamlit 构建交互式分析面板、在 Jupyter 中借助魔法扩展定义与可视化 DAG、通过 MLflowTracker 等适配器记录实验。文档还给出初始化 driver 一次复用、异步驱动、健康检查、错误处理与配置传递等实践建议，并提供按使用场景选择集成工具的对照表。
announce-draft
Apache Magpie 的发布公告草稿技能：为已晋升的发布起草 [ANNOUNCE] 邮件正文，并打开（不合并）站点更新 PR。读取规划 issue 中的发布元数据，需 RM 确认后才执行状态变更操作。
apexmaps
ApexMaps 是 ApexCharts 生态中的独立地理数据可视化库，本条目为配套 AI 技能，用于帮助生成、配置、渲染、更新和排查 ApexMaps 图表。它支持分级统计图（面填色或点阵）、比例符号气泡、标记点、六边形分箱密度图、大圆航线和路径等七类系列，内置 26 个边界数据包与 7 套六边形瓦片布局，常见地图无需自行查找或托管 GeoJSON。另提供 React、Vue、Angular 组件封装识别与用法指引。
apexsankey
ApexSankey 是用于构建桑基图/流向图的 AI 技能，帮助创建、配置、渲染和排查 Sankey 图。支持原生 API，检测到 React、Vue、Angular 时改用对应框架封装，并提供数据格式、选项、提示框与生命周期等规范。
ml-engineer
ml-engineer 是一个面向生产级机器学习系统的 AI 技能，基于 PyTorch 2.x、TensorFlow 2.x 等现代 ML 框架提供模型训练、推理服务、特征工程、MLOps 与监控等方面的工程指导。该技能适用于需要生产级 ML 最佳实践、检查清单或方案设计的场景，可帮助梳理目标与约束、给出可执行步骤并验证结果；任务与该领域无关时应改用其他技能。
space
DID Space 是 Arc 的持久化数据平面，以路径寻址对象作为应用默认存储层，无需额外数据库加对象存储。适用于需要存储、列出、持久化应用状态的场景，属于 AFS 实现。
dbmap-auto-on
启用数据库结构映射的自动更新：开启后，项目中每次执行数据库迁移命令都会重新生成 DBMAP.md。
skf-refine-architecture
skf-refine-architecture 是一个用于改进架构文档的技能：它结合原始架构文档、已生成的技能数据以及可选的 VS 可行性报告，产出补充了缺口、标注了问题并给出改进建议的细化架构，所有建议均需引用生成技能中的具体 API 作为证据。
gitcode-repo-daily
用于生成 GitCode 仓库运营日报的技能：按配置或指定仓库拉取当日数据，统计关键指标、生成 AI 摘要并渲染为 Markdown 报表，同时写入数据库。
analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
该技能用于分析 NTFS 主文件表（$MFT），通过检查 MFT 记录项、$LogFile、$UsnJrnl 与 MFT 松弛空间，恢复已删除文件的元数据与内容线索，并重建文件系统时间线。
analyzing-network-flow-data-with-netflow
解析 NetFlow v9 与 IPFIX 流量记录，检测端口扫描、数据外泄、C2 信标和流量异常，并生成优先级报告，基于 Python netflow 库。
analyzing-network-traffic-for-incidents
该技能用于在安全事件中分析网络流量捕获与流数据，识别命令与控制通信、横向移动和数据外泄。依赖 PCAP、Wireshark、Zeek、NetFlow 等工具，产出结构化网络取证报告。不适用于主机层面取证。
performance-optimization
性能优化技能，用于提升应用速度、效率与可扩展性，覆盖页面加载、渲染、打包体积与数据库查询等场景，提供测量、React 优化、包体积优化、图片优化、数据库查询优化及检查清单。
network-data-analysis
基于 DuckDB 的只读 SQL 网络数据分析工具（MCP Server analysis-mcp），可对 Zeek 日志、Suricata eve.json 及自定义导出报告进行临时聚合查询，支持 analysis_status、analysis_datasets、analysis_query 三个工具。
list-hygiene
维护健康邮件联系人列表的实践指南，涵盖邮箱验证、退信管理、抑制名单、垃圾邮件陷阱、不活跃联系人清理与列表导入流程，用于改善送达率与域名声誉。
add-example
用于向 Examples 功能新增示例用例的技能：整理贡献者提供的样例文件、登记元数据、生成缩略图并校验 GitHub 链接。适合需要按语言目录规范新增 use case 的维护场景。
test-database-feature
面向 RAPID 后端的数据库功能测试技能：在本地 MySQL 上运行仓储层集成测试，适用于新增仓储方法或修改 Prisma 数据库结构之后。
data-analysis
用于分析 CSV 与 JSON 结构化数据文件的技能，可生成汇总统计、检测异常并输出格式化报告，适用于用户要求总结、分析或描述数据文件的场景。