用途：分析结构化数据文件（CSV、JSON），产出清晰可执行的报告。适用场景包括用户要求“总结”“分析”或“描述”数据文件、需要行数、列类型、均值、中位数、分布等统计、查找数值数据中的异常或离群值，以及将原始数据整理为格式化报告或表格。不适用于非结构化文本文件、数据库查询、图像或二进制文件分析、实时或流式数据。
主要能力：识别工作区中的 CSV 或 JSON 文件；运行分析脚本获得确定性统计，命令为 python3 scripts/analyze_csv.py <file.csv>；解读结果并补充数值含义；用 Markdown 表格格式化输出。
输出结构：概览（文件名、行数、列数）；列摘要（每列的类型、非空计数、唯一值）；统计（数值列的最小值、最大值、均值、中位数、标准差）；异常（超出 2 个标准差的离群值）；建议（基于数据的可执行洞察）。
限制与注意事项：始终报告精确数字而非近似值；CSV 有表头时以表头作为列名；文件超过 1 万行时报告样本并注明总数；绝不修改源数据文件。其他细节暂未提供。