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ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程实践,面向高性能分析型工作负载,涵盖表设计、聚合、物化视图、数据写入与性能监控等主题。
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更新于 11-05 00:16
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ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程实践,面向高性能分析型工作负载,涵盖表设计、聚合、物化视图、数据写入与性能监控等主题。
PostgreSQL 数据库模式参考,涵盖查询优化、模式设计、索引与安全,基于 Supabase 最佳实践。提供索引速查、数据类型建议、常见 SQL 模式、反模式检测与配置模板,适合编写 SQL、设计表结构、排查慢查询及配置 RLS 时查阅。
面向油气行业的合成数据生成技能,可用自然语言生成带物理约束的 LAS 测井、SEG-Y 地震体、岩心照片与时间序列数据,用于测试、演示和训练。
基于 lasio 库读取、分析与处理 LAS 格式测井数据的技能,涵盖元数据读取、曲线提取、岩石物理计算、绘图与导出,并含 LAS 到 OSDU WellLog 模式的转换思路。
基于 Data View 与 Task Center API 的数据质量管理技能,用于管理质量规则、查询逻辑视图、创建检测工单,并支持基于知识网络配置规则。适用于需要执行数据质量相关操作的场景。
数据语义服务 API,提供表单视图的语义理解功能,可查询字段语义与业务对象识别结果、触发单视图或批量理解、批量业务对象匹配,需 JWT Token 鉴权。
数据分析员工(Data Analyst Agent)的唯一总入口,负责编排与路由:凡涉及数据资产、取数、指标、表/视图、治理职责、知识网络的问题,先经本 skill 判定意图,再进入找表或问数子流程。
Netdata 实时监控代理的运维技能,涵盖安装、配置、插件管理、健康告警、Netdata Cloud 接入与故障排查,提供常用命令与常见故障对照。
Redis 内存数据存储管理技能,覆盖配置、键操作、内存管理、持久化、复制与故障排查,提供常用 redis-cli 命令、健康检查与常见故障处理参考。
SQLite 嵌入式数据库管理技能,覆盖打开与查询数据库文件、查看表结构与模式、数据导入导出、备份、PRAGMA 调优、WAL 模式及常见故障排查,基于 sqlite3 命令行工具,无需守护进程。
面向 Linux 系统管理的知识库技能,包含 163 个按服务、工具与文件系统划分的指南,覆盖守护进程、CLI 工具、容器、网络、安全、数据库等主题,供 AI 在回答相关问题时先读取对应指南再作答。
基于 DSPy 的 AI 数据清洗技能,用「脏字段值 + 字段类型/上下文 → 清洗后值 + 置信度」模式,规模化规范化地址、公司名、日期、电话及自由文本字段,减少逐条规则编写。
基于 DSPy 的 AI 记录匹配技能,用于跨数据集查找并合并重复记录,适用于联系人去重、客户记录合并、实体解析等场景。通过分块缩小候选、成对 LM 打分和传递闭包聚类完成匹配。
基于 DSPy 的 PII 与敏感数据脱敏技能,在文本送入或离开语言模型前移除个人信息。先用正则处理结构化 PII,再用 LM 识别需上下文的实体,支持占位符、索引、掩码等替换策略,并可用于 GDPR、HIPAA 等合规场景。
resume-coach 是一款 AI 简历评估与优化工具,基于 STAR/BAR 框架从猎头视角对简历进行百分制评分、分析和改写,并支持多份 JD 适配分析。触发词包括评估简历、简历打分、简历优化、resume review。
Backtrader 是一个纯 Python 实现的开源量化回测框架,支持多数据源、多策略、多周期回测与实盘交易。采用面向对象的事件驱动架构,核心组件包括策略引擎 Cerebro、策略类 Strategy、数据源 Data Feed、经纪商 Broker、技术指标 Indicator、分析器 Analyzer 和观察器 Observer。内置 100+ 常用技术指标,支持 CSV、Pandas 及在线数据加载,可进行参数优化、多核并行回测和结果绘图。适合量化交易策略研究、回测验证与教学使用。
这是一个通过 uxc 与精选 OpenAPI schema 操作 CoinGecko 和 GeckoTerminal 市场数据 API 的技能,支持 API Key 认证,并优先执行只读查询以控制风险。它覆盖 API 存活检查、现货价格查询、资产 ID 检索、市场筛选读取、热门查询,以及 GeckoTerminal 网络发现、链上代币价格查询和热门池读取。它不覆盖付费或企业专属方法、历史图表或 OHLC、投资组合、NFT、链上交易执行以及完整 API。使用前需安装 uxc,能够访问 api.coingecko.com/api/v3,并具备 CoinGecko Demo API Key 和指定 schema 地址。
东方财富金融数据 Skill 基于东方财富数据库及行情底层数据构建,支持用自然语言查询金融数据并返回 JSON 格式结果。可查询范围包括:行情类数据(股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等);财务类数据(上市公司与非上市公司基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等);关系与经营类数据(证券、非上市公司、股东及高管之间的关联关系,以及企业经营数据)。该工具需要先获取并配置东方财富 API Key(环境变量 EASTMONEY_APIKEY),查询文本会发送至东方财富官方 API 域名。适合需要权威实时金融数据、避免依赖模型过时知识回答金融问题的场景;查询大范围数据时需注意返回内容过多的问题。
Backtrader 是一个纯 Python 开源量化回测框架,支持多数据源、多策略、多周期回测与实盘交易,内置技术指标、经纪商模拟、分析器和参数优化功能,无外部依赖,适合离线量化研究与策略验证。
本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建,支持通过自然语言查询金融数据。可查询行情类数据(股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等)、财务类数据(上市公司与非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等),以及关系与经营类数据(股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系、企业经营数据)。该 Skill 通过文本输入查询,接口返回 JSON 格式内容,避免模型基于过时知识回答金融数据问题。使用时需先检查环境变量 EASTMONEY_APIKEY 是否存在,若不存在需在东方财富 Skills 页面获取 apikey 并设置到环境变量。查询文本会发送至东方财富官方 API 域名 mkapi2.dfcfs.com,API Key 仅通过环境变量在服务端或受信任的运行环境中使用。
fastmoss-creatives 是一个面向 FastMoss(fastmoss.com)TikTok 创意素材榜单的端到端抓取与分析技能。它通过 kimi-webbridge 驱动用户已登录的浏览器,抓取「视频&素材」板块下的三个表格型榜单——热门视频、热门音乐、热门标签,并支持按国家筛选。抓取结果输出为 CSV,再通过聚合脚本与 Markdown 报告模板生成分析报告。该技能复用用户浏览器会话,无需额外认证;使用中文 /zh/ 语言环境,需等待 SPA 水合完成。AI带货视频榜为卡片式布局,脚本未覆盖,仅作说明。产品、店铺、达人、广告或直播等榜单需使用对应的姊妹技能。
通过 FastMoss 公开 Web API 抓取 fastmoss.com 的 TikShop 品类大盘数据,覆盖行业格局与市场总览两个页面。借助 kimi-webbridge 驱动已登录浏览器,在页面上下文中调用 JSON 接口以复用登录态,输出 CSV/JSON 并生成 Markdown 报告。
FastMoss 店铺榜单采集与分析技能,通过 kimi-webbridge 驱动已登录浏览器抓取 fastmoss.com 的 TikTok 店铺销量榜、店铺热推榜,支持国家筛选,输出 CSV 并生成 Markdown 分析报告。
拼豆图纸生成工具,可将图片或像素数据量化为205色、5大品牌色号的拼豆施工图PNG,含格内色号、行列坐标、加重网格线与用量统计,并可导出CSV物料清单。