东方财富金融数据 Skill（eastmoney_financial_data）通过文本输入查询金融相关数据（股票、板块、指数等），接口返回 JSON 格式内容。
一、用途 本 Skill 基于东方财富权威数据库及最新行情底层数据构建，用于通过自然语言查询金融数据，避免模型基于过时知识回答金融数据问题，提供权威数据支持。
二、主要能力
- 行情类数据：股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等数据。
- 财务类数据：上市公司与非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等数据。
- 关系与经营类数据：股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系数据，以及企业经营相关数据。
三、使用方式
- 首先检查环境变量 EASTMONEY_APIKEY 是否存在：
echo $EASTMONEY_APIKEY
如果不存在，提示用户在东方财富 Skills 页面（https://marketing.dfcfs.com/views/finskillshub/indexuNdYscEA?appfenxiang=1）获取 apikey 并设置到环境变量。
- 使用 POST 请求调用接口：
curl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query'
--header 'Content-Type: application/json'
--header "apikey: $EASTMONEY_APIKEY"
--data '{"toolQuery":"用户的查询内容"}'
- Python 示例：
import os import requests
api_key = os.getenv("EASTMONEY_APIKEY") if not api_key: raise ValueError("请先设置EASTMONEY_APIKEY环境变量")
url = "https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query" headers = { "Content-Type": "application/json", "apikey": api_key } data = { "toolQuery": "东方财富最新价" }
response = requests.post(url, headers=headers, json=data) response.raise_for_status() result = response.json() print(result)
四、安全注意事项 外部请求：本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名（mkapi2.dfcfs.com）以获取金融数据。 凭据保护：API Key 仅通过环境变量 EASTMONEY_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用，不会在前端明文暴露。
五、返回结构说明 一级核心路径：data
- data.questionId：字符串，查数请求唯一标识 ID，关联单次查询任务。
- data.dataTableDTOList：数组，【核心】标准化后的证券指标数据列表，每个元素对应 1 个证券 + 1 个指标的完整数据。
- data.rawDataTableDTOList：数组，原始未加工的证券指标数据列表，与标准化列表结构完全一致，供原始数据调用。
- data.condition：对象，本次查数的查询条件，记录查询关键词、时间范围等。
- data.entityTagDTOList：数组，本次查询关联的证券主体汇总信息，去重后展示所有涉事证券的基础属性。
二级核心路径：data.dataTableDTOList[]（单指标对象，表格核心） 数组内每个对象为独立的指标数据单元，包含证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签四大部分。
2.1 证券基础信息
- dataTableDTOList[].code：字符串，证券完整代码（含市场标识，如 300059.SZ）。
- dataTableDTOList[].entityName：字符串，证券全称（含代码，如东方财富 (300059.SZ)）。
- dataTableDTOList[].title：字符串，本指标数据的标题，概括查询结果（如东方财富最新价）。
2.2 表格数据核心（渲染用）
- dataTableDTOList[].table：对象，【核心】标准化表格数据，键 = 指标编码，值 = 指标数值数组；headName 为时间 / 维度列值。键为指标列，headName 为时间列，值为交叉单元格的指标数值。
- dataTableDTOList[].rawTable：对象，原始表格数据，与 table 结构一致，未做数据标准化处理。同 table，为原始数值，无格式 / 单位修正。
- dataTableDTOList[].nameMap：对象，【核心】列名映射关系，将指标编码 / 内置字段转为业务中文名（如 f2→最新价）。解决表格列名“编码转中文”的问题，headNameSub 为时间列的固定名称。
- dataTableDTOList[].indicatorOrder：数组，指标列的展示排序，元素为指标编码（如 [f2]）。控制表格中多个指标列的前后顺序，单指标时为单元素数组。
2.3 指标元信息（属性 / 规则）
- dataTableDTOList[].dataType：字符串，数据来源类型（如行情数据 / 数据浏览器）。
- dataTableDTOList[].dataTypeEnum：字符串，数据类型枚举值（HQ = 行情，DATA_BROWSER = 数据浏览器）。
- dataTableDTOList[].field：对象，【核心】当前指标的详细元信息，含指标编码、名称、查询时间、粒度等。
2.4 证券标签信息（主体属性）
- dataTableDTOList[].entityTagDTO：对象，本指标关联证券的详细主体属性（如证券类型、市场、简称等）。
三级核心路径 3.1 指标元信息：dataTableDTOList[].field
- field.returnCode：字符串，指标唯一编码。
- field.returnName：字符串，指标业务中文名（如最新价 / 收盘价）。
- field.startDate/endDate：字符串，本次查询的时间范围（开始 / 结束）。
- field.dateGranularity：字符串，数据粒度（DAY = 日度，MIN = 分钟等）。
3.2 证券主体属性：dataTableDTOList[].entityTagDTO
- entityTagDTO.secuCode：字符串，证券纯代码（无市场标识，如 300059）。
- entityTagDTO.marketChar：字符串，市场标识（.SZ = 深交所，.SH = 上交所）。
- entityTagDTO.entityTypeName：字符串，证券类型（如 A 股 / 港股 / 债券）。
- entityTagDTO.fullName：字符串，证券完整中文名（如东方财富）。
六、适用场景 当用户查询以下类型的内容时使用本 Skill：
- 行情类数据：股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等数据。
- 财务类数据：上市公司与非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等数据。
- 关系与经营类数据：股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系数据，以及企业经营相关数据。
七、数据限制说明 请谨慎查询大数据范围的数据，如某只股票 3 年的每日最新价，可能会导致返回内容过多，模型上下文爆炸问题。
八、异常处理
- 如果数据结果为空，提示用户到东方财富妙想 AI 查询。
- 如果请求失败，检查 API Key 是否正确，网络是否正常。