well-log-analysis

用途：处理油气测井领域的 LAS 格式数据，为读取、分析、操作测井曲线提供代码模式，可用于地层评价、随钻测井解释与储层表征等场景。主要能力：用 lasio 读取 LAS 文件并访问井元数据、曲线数据；转换为 pandas DataFrame；读取版本、井、参数、曲线等各段头信息；进行密度孔隙度、Archie 含水饱和度、伽马泥质体积等岩石物理计算；用 matplotlib 绘制多道测井图；导出 CSV、Excel 或写出 LAS 文件；处理非标准文件（忽略头错误、指定编码、只读头、自定义空值策略）；从零创建 LAS 文件。安装依赖命令为 pip install lasio pandas matplotlib numpy。相关包包括 welly 与 lascheck。使用方式：常用读取为 lasio.read('file.las')，转表为 log.df()，取曲线为 log['GR']，导出 CSV 为 log.to_csv('output.csv')，写出为 log.write('output.las')。常见问题涵盖缺失曲线检查、深度单位换算与空值处理。资料还给出 LAS 到 OSDU WellLog 的字段映射、Dataset Service API 上传与清单生成流程。限制：本次资料未提供价格、平台支持范围、精度保证与完整验证说明；具体数值参数（如基质密度、Rw 等）需按实际地层自行确定。