用途：采集并分析 FastMoss（fastmoss.com）TikTok 店铺榜单数据，范围限于该站的店铺板块（店铺销量榜、店铺热推榜两项榜单，以及店铺搜索入口）。商品、达人、广告、视频、直播需使用对应的姊妹技能。
主要能力：驱动用户已登录的浏览器提取店铺行数据为 CSV；两个榜单各有一套指标列，脚本动态读取 thead，因此列结构随榜单变化，自动捕获；店铺列会预解析为 shop_name、shop_legal_name、shop_category、shop_rating；附带聚合脚本与 Markdown 报告模板可产出分析报告。
榜单 URL：销量榜 https://www.fastmoss.com/zh/shop-marketing/tiktok；热推榜 https://www.fastmoss.com/zh/shop-marketing/hotTiktok；搜索页 https://www.fastmoss.com/zh/shop-marketing/search。使用 /zh/ 中文语言，站点为 NUXT/Vue SPA，需等待水合（--nav-sleep 6+）。
使用方式：先确认 Kimi WebBridge 守护进程健康（~/.kimi-webbridge/bin/kimi-webbridge status，期望 {"running": true, "extension_connected": true}），异常时调用 Skill(kimi-webbridge) 按 references/operations.md 处理；并确保浏览器已登录 fastmoss.com。写新 shell 或 evaluate JS 前先阅读 references/environment.md（Windows、bash、无 jq、heredoc 转义规则）。抓取示例：python <path-to-skill>/scripts/shop_scraper.py --ranking sales --pages 5 --out <out-dir>/sales.csv。多国筛选：python <path-to-skill>/scripts/shop_filtered.py --ranking sales --country 美国,印度尼西亚,泰国,马来西亚 --pages 3 --out <out-dir>/sales_by_country.csv。聚合报告：python <path-to-skill>/scripts/analyze.py --sales <out-dir>/sales.csv --hot <out-dir>/hot.csv --out-md <report>.md。脚本可用 --help 查看完整参数。
国家筛选词表（16 个市场）：全部、美国、印度尼西亚、英国、越南、泰国、马来西亚、菲律宾、西班牙、墨西哥、德国、法国、意大利、巴西、日本、新加坡。
输出 CSV 基础列：page、ranking、rank、shop_name、shop_legal_name、shop_category、shop_rating、country，外加 thead 中每个中文表头对应一列；使用筛选脚本时前置 filter_country 与 filter_country 类附加列（资料列出 filter_country）。编码为 utf-8-sig。
限制与注意事项：店铺搜索页返回卡片而非表格，未被打包脚本覆盖，需自行编写 evaluate（填入搜索框、等待卡片、DOM 提取）。快照 @e 引用在每次导航后失效，脚本按文本点击；heredoc 会吃掉一层反斜杠，避免在 heredoc 中使用 JS 正则；thead 首次渲染可能 innerText 为空，脚本回退到 textContent 与 title；SPA 水合延迟在店铺页可能比商品页更长；不要假定固定 CSV 结构，按 dict.keys() 遍历；jq 可能未安装；Windows 读取 CSV 需 encoding='utf-8-sig'。任务结束关闭会话：curl -d '{"action":"close_session","args":{},"session":"fastmoss-shops"}' http://127.0.0.1:10086/command。默认会话名 fastmoss-shops，可用 --session 覆盖。