ad-spend-allocator
该技能用于分析 Google、Meta、LinkedIn 等多渠道广告表现数据，按统一指标对比各渠道效率，识别超投与欠投渠道，并给出预算再分配方案、情景模拟与实施计划。纯推理型技能，无需外部工具。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,411 个结果
crustdata-supabase
该技能通过 CrustData People Search API 按理想客户画像筛选潜在客户线索，并自动与 Supabase 数据库去重，仅返回尚未入库的新线索，支持预览、测试与完整运行。
sequence-performance
Sequence Performance 是一个邮件外联活动/序列效果评估技能，结合量化指标、邮件文案与回复内容三层分析，判断哪些有效、哪些无效并给出改进建议。
tech-stack-teardown
该技能通过公开信号逆向分析企业的销售与营销技术栈，可检测 CRM、冷邮件工具、人员数据库、广告像素、邮件发送与营销平台、建站工具、客服与分析工具等，无需登录目标工具。基于 DNS、网页源码、技术画像、黑名单与公开投诉，多层取证。DNS 与源码检测免费，Apify 技术画像约每域名 0.005 美元。
dotnet-data-access-strategy
用于在 .NET 应用中选择数据访问方案的决策技能，对比 EF Core、Dapper 与原生 ADO.NET 的性能与功能取舍、AOT/裁剪兼容性、混合用法与迁移路径，帮助在编写数据访问代码前做出技术选型。
analytics-engine
Cloudflare Analytics Engine 技能：以 SQL 查询大规模高基数事件数据，适用于用户事件、计费指标、多租户分析与自定义遥测。通过 wrangler 创建数据集并绑定，在 Worker 中非阻塞写入数据点，再用 SQL API 查询。
durable-objects
面向 Cloudflare Durable Objects 的技能资料，重点讲解基于 SQLite 的有状态协调应用开发与审查，包括 RPC 方法、报警、WebSocket、迁移配置与测试等实践。
alanwatts-perspective
以艾伦·沃茨视角回应的对话技能，融汇禅宗、道家与东西方哲学，强调当下觉醒与自我幻觉的消解。仅当用户明确要求使用该人物视角或提及 alanwatts-perspective 时激活，不因一般性问题自动触发。
mahuateng-perspective
以马化腾视角思考产品问题的技能，聚焦极致产品思维、社交连接与小步快跑迭代。适用于产品设计、用户体验优化、社交关系链构建、灰度测试与竞争策略分析，不适用于宏大叙事、To B重型服务或高调公关场景。
taoxingzhi-perspective
陶行知视角 Skill：以陶行知的生活教育、教学做合一与教育救国精神为透镜回应问题，适用于学习方法、教育设计、社区知识传播、创业创新与价值观困惑等讨论；需用户明确要求使用该视角或点名 taoxingzhi-perspective 才触发，不因一般问题自动启用。
earth2studio-discover
Earth2Studio 组件发现技能：帮助用户为天气/气候任务找到合适的模型、数据源与示例，按 GPU/VRAM、预报类别、区域等徽章筛选，并用 lexicon 校验数据源与模型兼容性。不用于编写推理代码、下载数据或安装。
nvalchemi-data-structures
nvalchemi 工具包中用于表示原子系统的图数据结构说明，介绍 AtomicData 与 Batch 两个核心类：前者表示单个分子或晶体等原子体系，后者将多个体系拼接为张量以支持 GPU 批量计算。
nvalchemi-model-wrapping
介绍如何用 nvalchemi 的 BaseModelMixin 接口包装任意机器学习原子间势（MLIP），统一输入、输出与嵌入表示。基于资料整理，涵盖包装器结构、ModelConfig 能力声明、adapt_input/adapt_output/compute_embeddings/forward 实现要点及 active_outputs 运行时控制。
nvalchemi-reporting
nvalchemi 工具包的可观测性技能，介绍如何用 ReportingOrchestrator、RichReporter、TensorBoardReporter 与 LoggingHook 为动力学模拟和训练工作流添加进度摘要、终端仪表盘与标量记录。
nvalchemi-zarr-perf
面向 nvalchemi 的 Zarr 读取管线（Reader、Dataset、DataLoader）性能调优技能，用于优化 Zarr 存储随机读取、配置预取与分块，并给出基准测试方法。
tao-finetune-kumo-forecast
Kumo-Forecast 是一套基于 Transformer 的多变量时间序列预测工具，由 NVIDIA 发布。它支持三种使用方式：标准直接预测、DARR 上下文增强 kNN 检索融合预测，以及可解释性分析。DARR 模式会从历史窗口中构建 kNN 记忆，把模型直接预测与检索近邻的结果按 alpha 加权混合。可解释性模式输出滞后×时间步归因、语义流、轨迹稳定性、诊断比率等解释包，并可生成 PDF 报告。工具还提供微调能力，默认冻结编码器和嵌入层，只训练预测头，也可以选用跨通道注意力层并解冻编码器。
clickhouse-materialized-views
面向 ClickHouse Materialized View（物化视图）的实践指南，提供 10 多种模式，用于实时聚合、数据转换与查询优化。资料以创建物化视图为加载场景，覆盖 SummingMergeTree、AggregatingMergeTree、ReplacingMergeTree 等引擎用法、回填、管理与排错。
clickhouse-query-optimization
面向 ClickHouse 查询优化的技能/规则集，包含 20 多条优化规则，用于编写查询、排查慢查询、修复内存错误以及优化 JOIN，据称可实现 10–100 倍加速与 90% 以上内存下降。
sqlite-query
通过 MCP 查询 SQLite 数据库、查看结构并分析查询语句的技能，默认只读。适合处理本地 SQLite 数据库时使用。
viberaven
VibeRaven 是面向 AI 构建应用的本地发布控制层，无需登录、API Key 或遥测。它把技术栈、服务商、发布与上线风险映射到 .viberaven/ 产物，并给出是否可安全上线的终端结论。
wxeasy
wxeasy 是本地微信数据查询工具，可读取聊天记录、联系人、会话、群成员、收藏、朋友圈和公众号文章，并支持导出与图片解密提取。需先初始化获取数据库密钥，仅用于查询本机自己的微信数据。
clickhouse-io
ClickHouse 分析型数据库的实践技能，涵盖表设计、查询优化、数据写入、物化视图、性能监控与常见分析查询模式，面向高性能 OLAP 与数据工程场景。
postgres-patterns
基于 Supabase 最佳实践的 PostgreSQL 数据库模式参考，涵盖查询优化、模式设计、索引、安全与连接池等主题，以速查表形式给出索引选择、数据类型、常见 SQL 写法及反模式检测方法。
data-export-excel
基于 openpyxl 的技能，可将生物信息学分析结果、数据表和格式化表格导出为 Excel 文件，本地运行，兼容 GPT、Gemini、Claude 等任意 LLM 提供方。