用途：为天气/气候任务定位合适的 Earth2Studio 模型、数据源与示例。适用于按 GPU/VRAM 需求比较模型、选择预报类别（临近预报、中期、季节）、通过 lexicon 查找兼容数据源，以及寻找降尺度、集合生成、数据同化等示例。
主要能力：从实时文档发现组件而非记忆静态列表；用徽章元数据（Class、Region、VRAM、Release）过滤候选；通过 lexicon 系统校验数据源与模型兼容性；引用文档 URL 供进一步探索。
使用方式：先明确任务类型、区域、时间尺度、变量、硬件约束、确定性或集合，追问不超过 3 个问题。再按需抓取模型文档（预报用 prognostic models_px，后处理/降尺度用 diagnostic models_dx，观测整合用 data assimilation models_da），提取 Class、Region、Rec VRAM、Release 徽章并给出短名单。随后抓取数据源文档（历史再分析用 analysis，实时业务用 forecast，观测/站点用 dataframe）。兼容性校验：模型通过 input_coords() 声明所需变量，数据源通过 lexicon VOCAB 暴露可用变量，若 VOCAB 键覆盖模型变量维度即兼容；lexicon 文件位于 earth2studio/lexicon/<source>.py，如 gfs.py、hrrr.py、cds.py、arco.py、wb2.py，每个定义 VOCAB: dict[str, str | tuple]。最后从示例库（01_getting_started、02_medium_range、03_downscaling、04_nowcasting、05_data_assimilation、06_seasonal、07_misc、08_extend）推荐 1–3 个最相关示例，输出含用例、推荐模型表、兼容数据源表、相关示例与后续步骤，模型建议最多 2–4 个并说明权衡。
限制：推荐仅与实时文档同步，未发布模型不可发现；新模型徽章元数据可能不完整；lexicon 兼容性完整校验需源码访问，仅查文档为近似。不负责安装、编写推理代码、模型训练、自定义模型开发、运行时调试及 PhysicsNeMo 模型发现。