用途：把多个广告渠道的表现数据放在同一口径下比较，判断下一笔预算应投向哪里，并输出具体的预算再分配计划。核心思路是避免预算过度分散或全部押注单一渠道。
主要能力：渠道归一化对比（花费、展示、点击、CTR、CPC、转化、转化率、CPA、ROAS、CAC）；在提供漏斗数据时计算漏斗调整后 CAC，即 CPA ÷（MQL 率 × SQL 率 × 成交率）；按效率指数（转化份额 ÷ 花费份额）判断超投、欠投或比例合理；做边际回报与饱和度分析；检查漏斗各阶段（认知、考虑、决策、再营销）的覆盖缺口；给出预算转移表、保守/激进/增预算三种情景模拟、新渠道测试建议及分周实施计划。
使用方式：用户需提供月度总预算、在投渠道、各渠道月度花费、展示、点击/CTR、转化及转化类型、CPA 或 CAC、归因收入与 ROAS（如有）、主要转化目标、漏斗数据（如有）、考虑测试的新渠道及约束条件。技能按 Phase 0 到 Phase 4 推进，最终结果可保存为 clients/<client-name>/ads/spend-allocation-[YYYY-MM-DD].md。触发语包括“如何分配广告预算”“该多投 Google 还是 Meta”“重新分配广告花费”“哪里 ROAS 最好”等。
适用场景：初创公司或多渠道投放团队做预算分配决策、渠道效率复盘、新渠道测试规划。
限制：无需外部工具，属纯推理技能；分析质量取决于用户提供数据的完整度，缺少漏斗数据时无法计算漏斗调整后 CAC；资料未提供具体价格、平台支持范围或效果保证。