用途：在 Cloudflare Workers 中写入并查询大规模高基数事件数据，适合用户行为追踪、计费与用量指标、多租户分析、A/B 测试指标和 API 用量统计。
主要能力：数据点由三类字段组成——doubles（数值指标，最多 20 个）、blobs（文本标签，最多 20 个）、indexes（分组键，1 个，最大 96 字节）。写入使用 env.DATASET.writeDataPoint({ doubles, blobs, indexes })，为非阻塞调用，不要 await。查询通过 REST SQL API：https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/analytics_engine/sql，字段按写入顺序自动编号为 double1、blob1、index1 等，可用 AS 别名。
使用方式：先执行 wrangler analytics-engine create my-dataset 创建数据集，再在 wrangler.jsonc 的 analytics_engine_datasets 中配置 binding 与 dataset。TypeScript 中声明 Env 接口，如 USER_EVENTS: AnalyticsEngineDataset。
限制：每次 Worker 调用最多写入 250 个数据点；blobs 总量每数据点 16 KB；索引 96 字节；免费额度为每天 10 万次写入、1 万次查询（尚未强制执行）；查询平均约 100ms、p99 约 300ms；数据保留 3 个月；写入与查询之间存在最终一致性延迟；无本地模拟，测试需采用 mock 策略。
适用场景：用户会话追踪、错误追踪、收入事件、按客户或端点统计 API 用量等。设计时应先确定索引键，保持字段顺序一致，并注意高基数索引对查询性能的影响。