meta-bankability-scoring
银行可贷性评分元技能：在向银行、投资人或多边开发金融机构提交融资方案前，按12个银行可贷性维度对企业计划打分，含东非/乌干达银行贷款就绪CAMPARI模式。
Skill 广场
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更新于 11-04 00:13
数据与分析
17,333 个结果
mysql-operations
面向 MySQL 生产环境运维的技能入口，用于管理、调优、备份、恢复、监控与故障排查。强调结论必须基于可观测证据和可回滚的执行路径，并仅按需加载相关参考文件。
ai-on-saas-discovery-and-qualification
用于多租户 SaaS 项目中 AI 功能机会的发现与资格评估技能，覆盖工作流契合度、数据就绪度、幻觉容忍度、监管暴露、模型供应商姿态与租户差异，帮助代理机构在报价前完成 AI 发现审计并决定是否投标。
ai-on-saas-poc-and-pilot-scoping
面向SaaS中AI功能的限时POC/试点范围界定技能，强调金标准数据集、可量化评估阈值、弃答规则与生产准入门槛，用于提案与可行性研究阶段。
ai-on-saas-team-composition
用于撰写 AI-on-SaaS 提案中团队组成章节的技能，帮助论证 AI、数据、安全、评估、平台、SRE 与客户成功等角色的配置合理可信，避免通用化团队名单被评审质疑。
data-management
用于撰写提案中的“数据管理”章节的写作技能。当提案涉及数据采集、质量、治理、MIS、调查、保护、留存或迁移时使用；成果衡量等内容应路由到其他技能。资料来自 peterbamuhigire/proposal-skills。
screen-recording-analysis
该技能用于分析屏幕录制的像素画面：通过帧间比较定位画面变化的时刻与区域，测量切镜、滚动、即时呈现、渐进绘制等事件以及各段等待时长，并据此提出步骤划分。仅对关键静止画面调用视觉识读，读取请求内容、核对结果、挑选钩子与命名阶段。提供三个工具：生成事件、等待、变化框与建议步骤的 JSON；按指定时间生成拼图静帧并按需裁剪；对长时间工作会话挑选最不相似的阶段。还包含将事件整理为动作的脚本、私密文本检测脚本，以及提示词配结果、延时、重剪三类分级与长会话阶段划分的指导。适用于产品演示剪辑、操作教程、设计或建模过程记录、成品混剪视频的拆解。限制：检测阈值基于少量样本调校，含内嵌视频播放或暗色小字界面时可能误合误分；剪辑视频的内容框可能把出镜人物当作屏幕；所有建议步骤和变化框都需用静帧核对。
data
Android 数据持久化技能，涵盖 Room ORM、SQLite、SharedPreferences、DataStore 与加密存储，提供实体、DAO、加密偏好和 DataStore 的用法示例与最佳实践。
business-intelligence
该技能聚焦企业级商业智能（BI）工具与平台，帮助构建可扩展的分析方案，涵盖 Tableau、Power BI、Looker、仪表盘设计原则、面向 BI 的数据建模、自助式分析与企业报表架构。
custom-plugin-flutter-skill-database
Flutter 数据库与存储技能插件，覆盖 SQLite、Hive、ObjectBox、Firestore、加密、离线优先与同步等主题，附带可运行代码示例。
postgresql-admin
用于 PostgreSQL 数据库安全与日常维护的技能，覆盖角色管理、权限授予与回收、安全加固、审计和例行维护，面向 PostgreSQL 16+ 环境，需具备超级用户或角色管理权限。
postgresql-docker
用于在容器环境中部署和配置 PostgreSQL 的技能，覆盖 Docker、Docker Compose 与 Kubernetes 场景，提供生产可用的配置模式、资源规划建议与常见故障排查指引。
postgresql-json
用于 PostgreSQL JSONB 数据的原子技能，提供查询、索引与转换操作的生产级模式，支持 query、index、transform、aggregate 四类操作。需要 PostgreSQL 16+ 并了解 JSON 结构。
postgresql-monitoring
PostgreSQL 监控技能，用于指标采集、告警与可观测性。提供连接、查询、复制、存储等关键查询与阈值参考，需 PostgreSQL 16+ 及 pg_stat_statements 扩展。
postgresql-performance
面向 PostgreSQL 16+ 的查询性能优化技能，覆盖 EXPLAIN ANALYZE、索引设计、配置调优与诊断，支持分析查询、建索引、调配置、诊断四种操作。
postgresql-scaling
PostgreSQL 扩展技能，提供分区、连接池与高可用等生产级模式，覆盖范围/列表/哈希分区、PgBouncer 连接池配置、物理复制与复制延迟监控，适用于需要横向或纵向扩展 PostgreSQL 的场景。
data-engineering
面向数据工程与分析的技能插件，覆盖 ETL/ELT、数据仓库、SQL 优化与分析；用于构建数据管道、设计数据系统和处理数据。资料给出 SQL 管道示例及常用技术栈清单。
world-extractable-value
World Extractable Value（WEV）是一个理论性的技能组件，用于量化从自利均衡中可提取的无效性，并与 Paradigm 的 Multiverse Finance 论题相整合。其核心公式为 WEV = 无政府状态代价（PoA）- 1 = (C_Nash / C_Opt) - 1。该技能试图将 Friston 的自由能原理、Roughgarden 的无政府状态代价以及 Badiou 的“世界跳跃”概念桥接在一起，通过 Markov blanket 描述自我与世界的边界，并根据预测误差选择感知推理（更新信念）或主动推理（改变世界）。技能内含 Babashka 与 Julia 实现示例、DuckDB 表结构及查询、GF(3) 三元组、交互前钩子与命令说明，同时给出 Alterpolitics 解读以及 Multiverse Finance 中的 verse 所有权操作（push_down/pull_up）与 WEV 提取的联系。
querying-production-databases-via-metabase
通过 PostHog 内部 Metabase 实例对生产数据库进行只读分析，用于 ClickHouse query_log（慢查询、查询成本、执行者）与 Postgres 应用库查询计划、分表分布等临时排查；需 SSO 登录后才能访问。
working-with-charts
面向 @posthog/quill-charts 使用者的图表开发指南，覆盖图表选型、数据、主题、尺寸与组合，帮助在添加或修改 quill-charts 图表时遵循包内组件与默认约定。
astrofy-structured-data
用于在 Astro 网站配置与校验 JSON-LD 的技能：将实体与属性关联到可见内容，处理 @id、绝对 URL 与脚本转义，避免虚构作者、评价或价格。
pymc-mlflow
pymc-mlflow 是 PyMC 建模工作流中的实验追踪技能，用 MLflow 记录采样配置与诊断、保存和取回 DataTree 推断产物并比较运行。可选集成模块为 pymc_marketing.mlflow，并非独立包；直接使用 MLflow 追踪无需安装 PyMC-Marketing。
qveris
通过 QVeris 访问第三方专业数据与工具：发现服务、必要时查看支持范围、调用工具，并生成可直接运行的 REST 调用代码。适用于本地缺少所需能力或实时结构化数据、事先不确定正确提供商或 API 的场景。
letterly-exporter
letterly-exporter 是一个技能，用于自动从 Letterly 导出数据并保存到 Obsidian 仓库。基于 Playwright 浏览器自动化，登录一次后持久保存会话，自动点击设置与导出数据并移动 CSV 文件。需 Python 3.8+。