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ai-on-saas-poc-and-pilot-scoping

数据与分析

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更新于 10-16 08:04

技能介绍

用途:当买家希望在正式开发AI-on-SaaS前先做限时POC或试点,或代理机构以付费AI发现/可行性研究作为Phase 0时,用本技能界定范围,产出CTO、CISO与监管方可采信的证据。不适用于非AI的SaaS功能POC,或无生产出口的纯AI咨询。

主要能力:编写一页POC章程(一个工作流、一个用户画像、一个生产决策、一个二选一go/no-go问题);定义金标准数据集(初始POC通常100–500个代表性案例,含提示注入、政策边界、多语言、监管敏感等对抗性案例),明确来源、标注规则、标注与签署负责人;定义带数值阈值的评估指标(如precision≥0.85、citation accuracy≥0.90、hallucination rate≤2%、弃答正确性≥0.95、p95延迟≤3s、单次调用成本≤$0.04);定义幻觉上限与弃答逻辑(低于阈值时拒绝、升级或降级,属系统行为而非UX免责声明);定义模型选择标准并至少评测两个模型;定义POC中的租户隔离;定义时间盒(典型6–12周)与中期门;定义生产出口门(五项全过,部分通过仅算试点延期)与中止门(含中止费用与证据包返还)。面向智能体场景分三阶段:Shadow、Supervised、Agentic,各以二值阈值把关。

使用方式:以提案章节形式输出POC章程、数据集规范、指标阈值表、幻觉与弃答规范、模型选择矩阵、租户隔离说明、时间盒与门计划、生产出口与中止门标准等交付物。缺失关键输入时停止相关主张,记录缺口与责任人;默认只读,不得发布、发送、认证合规、接受合同条款、变更生产系统或披露机密证据。

适用场景与限制:适用于AI功能POC/试点提案范围界定。非AI功能、无生产出口的咨询、或时间盒与阈值无法确定时,暂未提供相应替代方案。