用途：该技能用于在提案中生成或整合数据管理相关内容。当任务明确需要数据管理、治理、隐私或信息系统内容时使用；也可在提案其他章节需要此类领域专长时加载。若任务仅需排版或选择提案人资料，或有更贴近的辅助技能，则不应使用。
必要输入：数据目的、来源、对象、流向和输出（来自 ToR 和系统负责人，必需；缺失时应停止详细设计并发出数据发现请求）；法律、同意、留存、访问和质量证据（来自权威规则和客户控制，条件性；缺失时标注合规与质量控制未评估）。缺失必需输入、权限或验收依据时应停止或阻断流程，通过修订范围、获取证据或返回最窄的合格草稿来恢复。
工作流：识别任务中数据采集、治理、质量或保护的关键点；仅在能实质改进输出处阅读本地参考；将指引转化为可写入提案的控制、活动和归属逻辑；整合到目标章节并检查一致性。
质量标准：将理论转化为实用的提案语言、输出和保障；方法贴合客户背景与实施现实；保持与现有仓库工作流和文件路径兼容。反模式包括：只提治理或隐私框架而无操作控制、无决策用途地采集数据、凭记忆承诺合规、把缺失值当作零、未对账就迁移。
输出：数据管理计划（面向评估者、数据负责人、交付团队，覆盖流向、归属、质量、保护、留存、访问、迁移与验收）；数据清单和质量控制矩阵（可追溯登记，每个重要来源都有负责人、目的、检查、例外和处置）。
能力与权限边界：需要读和搜索权限；默认只读检查，编辑需要授权；个人或客户数据访问须最小权限；未经明确批准不得移动、删除、发布或认证数据。无数据集、系统访问或经验证的法律时，返回数据发现与控制计划并标注未评估项，绝不将不可用的质量或合规检查报告为通过。
决策规则：现有数据可能回答问题时先做画像和适用性评估；需要新原始数据时设计相称的采集与同意；迁移改变记录时对账样本并要求负责人签核。示例：受益人 MIS 中盘点入学、服务和成果数据，指定数据管家，校验标识符和日期，验收前对账迁移总量。
SaaS 数据实施计划：针对 SaaS 生命周期通信范围及依赖细分、行为触发、身份解析和运营规则治理的实施，单列数据实施计划工作流并计价，识别客户、账户、用户、角色、细分、生命周期阶段等模式，事件模式，自定义字段，身份解析，同意与偏好管理，细分，数据卫生。这是工程级工作，不应并入打包的“邮件设置”条目。
适用场景：涉及系统实施、M&E 框架、调查或机构评估的任务都需要数据管理组件；ToR 提及数据采集、管理、质量、治理或保护，方法包含调查、评估或监测，须遵守数据保护立法，或要求独立数据管理计划时，应阅读该技能。
限制：资料未提供具体价格、收费或平台效果信息；缺乏数据集、系统访问或验证法律时应转为降级模式输出。所有内容遵循东非英语标准，并保持引用文件路径原样。