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更新于 11-02 00:09

数据与分析

17,279 个结果

scvi-tools

scvi-tools 是一个基于 PyTorch 和 PyTorch Lightning 的单细胞基因组学概率模型 Python 框架,使用变分推断提供深度生成模型,用于分析多种单细胞数据模态。它支持单细胞 RNA-seq(降维、批次校正、整合)、scATAC-seq 染色质可及性、多模态数据整合(CITE-seq、multiome、配对/非配对数据集)、空间转录组(去卷积、空间映射)、差异表达分析、细胞类型注释与迁移学习,以及甲基化、流式细胞术、RNA 速率等专门模态,并支持构建自定义概率模型。所有模型遵循统一 API:setup_anndata 注册数据、创建模型、train 训练、提取潜在表示与归一化表达,结果可存回 AnnData 供 scanpy 下游分析。模型要求原始计数数据,支持 GPU 加速和批次校正。

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string-database

STRING Database 是一个蛋白质-蛋白质相互作用数据库,覆盖 5000 多个物种、5900 万个蛋白质和 200 亿条以上相互作用。该技能通过 REST API 提供查询能力,支持蛋白质相互作用网络检索、功能富集分析(GO、KEGG、Pfam 等)、相互作用伙伴发现、网络可视化、同源性分析以及跨物种比较。技能包含 Python 辅助函数(scripts/string_api.py)和详细参考文档(references/string_reference.md),适用于系统生物学、通路分析和蛋白质组学研究。

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