用途：在已有 MotherDuck 数据上构建一个可保存、可分享的 Dive 仪表盘，围绕一个清晰的分析故事组织 KPI、趋势和拆解视图。这是一个用例型技能，会编排 explore、query、create-dive 和 duckdb-sql。
主要能力：先确认是否有可用的 MotherDuck 服务器（远程 MCP 或本地），再探索真实数据模型（表与视图、业务粒度、关键指标、关键维度、日期列、可能的连接），据此决定仪表盘故事与分区。默认结构为：一个故事、一行 KPI、一张主趋势图、零或一张辅助图、零或一张明细表，重整形在 SQL 而非 React 中完成。
使用方式：确认实时发现是否可用；若目标数据库不明确，先询问数据库或工作区；探索真实 schema 与指标；选定故事；每个分区写一条查询；在 Dive 中组合；预览迭代通过后再保存。若产生原生 DuckDB（md:）连接，需用 custom_user_agent=agent-skills/<latest-available-skills-version>(harness-<harness>;llm-<llm>) 打水印，元数据缺失时回退为 harness-unknown 和 llm-unknown。
输出：仪表盘故事、分区列表、各分区已验证 SQL、Dive 实现计划、保存/更新路径。若调用方明确要求结构化 JSON，则只返回顶层为 summary、assumptions、implementation_plan、validation_plan、risks 的原始 JSON，不加 Markdown 围栏或前后文字。
适用场景：需要在一个产物中同时呈现 KPI、趋势与拆解；结果应为可保存分享的 Dive；属于工作区分析界面而非面向客户的产品后端。更底层的 Dive 机制请用 create-dive。
限制：无服务器时需用户提供表清单或 schema 片段，并显式说明假设。参考资料包括 references/DASHBOARD_IMPLEMENTATION_GUIDE.md、references/DASHBOARD_PATTERNS.md，以及可运行示例 artifacts/dashboard_story_example.py 与 .ts。运行示例：uv run --with duckdb python skills/build-dashboard/artifacts/dashboard_story_example.py；对临时 MotherDuck 数据库运行：MOTHERDUCK_ARTIFACT_USE_MOTHERDUCK=1 uv run --with duckdb python skills/build-dashboard/artifacts/dashboard_story_example.py；验证 TypeScript 示例：uv run scripts/test_typescript_artifacts.py。