用途：作为 R 4.4+ 开发专家技能，辅助编写数据分析管道、可视化图表与 Shiny 交互式应用，并管理依赖与可复现报告。自动触发条件包括 .R、.Rmd、.qmd、DESCRIPTION、renv.lock 文件，以及涉及 Shiny 或 ggplot2 的讨论。
主要能力：R 4.4 特性（原生管道操作符、反斜杠 lambda 语法、改进的错误信息）；数据操作（dplyr、tidyr、purrr、stringr、forcats）；可视化（ggplot2、plotly、scales、patchwork）；Web 应用（Shiny、响应式、模块、bslib）；测试（testthat 3.0、快照测试、mock）；包管理（renv、pak、DESCRIPTION）；可复现报告（R Markdown、Quarto）；数据库（DBI、dbplyr、pool）。
使用方式：资料给出常见模式，如 dplyr 管道（filter、mutate、group_by、summarise）、ggplot2 绘图结构（geom_line、geom_point、scale_color_viridis_d、theme_minimal）、Shiny 基础应用（fluidPage、selectInput、renderPlot、shinyApp）与模块化写法（NS、moduleServer）。依赖管理使用 renv::init、renv::install、renv::snapshot、renv::restore。测试使用 test_that 与 expect_equal 等。
适用场景：数据分析管道、统计可视化、Shiny 应用、R 包开发、可复现报告与数据库查询。可与 Python 互操作（reticulate）、SQL 模式、测试策略、调试与质量原则配合。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据；高级内容（异步 Shiny、缓存、部署、自定义主题、性能优化、Docker 与 Posit Connect 部署）仅指向 modules/advanced-patterns.md，正文未展开。