用途：生成正确、符合习惯的 pg_durable 持久化函数 SQL，使用 df.* 模式函数与操作符构建函数图。
主要能力：操作符包括 ~>（顺序）、|=>（命名捕获）、&（并行等待全部）、|（竞态取先完成）、?> 与 !>（条件分支）、@>（前缀无限循环）。函数涵盖节点创建（df.sql、df.sleep、df.wait_for_schedule、df.http、df.wait_for_signal）、控制流（df.seq、df.as、df.join、df.join3、df.race、df.if、df.if_rows、df.loop、df.break）、执行管理（df.start、df.cancel、df.signal、df.status、df.result、df.explain）、变量（df.setvar、df.getvar、df.unsetvar、df.clearvars）与监控（df.list_instances、df.instance_info、df.instance_nodes、df.instance_executions、df.metrics）。
必要用法：所有 DSL 表达式是 TEXT，返回 JSON 编码的 TEXT 函数图；仅 df.start() 执行。普通 SQL 字符串自动包装为 SQL 节点，无需 df.sql()。节点内单引号需双写，如 'SELECT * FROM orders WHERE status = ''pending'''。df.setvar() 必须在 df.start() 之前调用，变量在启动时快照且执行期间不可变。两种变量语法不可混用：{name} 来自 df.setvar，$name 来自 |=> 结果捕获。@> 是前缀操作符，写在循环体之前。并行分支与顺序组合时需用括号明确分组。df.start() 立即返回 8 字符实例 ID，不阻塞等待完成。
适用场景：顺序 ETL、变量捕获复用、并行扇出/扇入、带超时竞态、条件分支、无限循环与心跳、带 break 的循环、可容错循环、cron 定时任务、HTTP 请求、信号审批流、多数据库执行。
限制：df.start() 的 transaction_mode 为 'caller' 或 'new'，'new' 在独立会话运行、可存活于调用方回滚，但该会话仅见已提交行，未提交的 df.setvar 值不会被捕获，且在工作流内被拒绝，未知值会报错，应避免逐行高扇出并保证效果幂等。df.loop 的 continue_on_failure 为实验性语法，可能变化。条件真值按首行首列判断，建议使用显式布尔表达式。常见错误包括引号未双写、变量语法混用、在工作流内调用 df.setvar、@> 位置错误、并行分支未加括号、在 DSL 内使用 df.start、误以为 df.start 阻塞。