SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-02 00:09

数据与分析

17,268 个结果

supabase-integration

为 Mem0 开源版（自托管）提供完整的 Supabase 后端搭建方案，涵盖启用 pgvector 扩展、创建记忆表结构（向量存储、图关系、审计历史）、性能索引、行级安全（RLS）策略、连接池、备份与从 Mem0 平台迁移到自托管等环节。通过一系列脚本和配置模板，帮助开发者把 Supabase 的 PostgreSQL 用作 Mem0 的向量与图记忆存储，并实现用户隔离、多租户隔离、智能体知识库和会话记忆等常见模式。

数据与分析10 次安装

database

这是一个面向 SQL 与 NoSQL 数据库的开发技能，覆盖数据库设计、优化与管理的最佳实践。内容包含架构设计（规范化、数据类型、关系建模）、索引策略、查询优化（EXPLAIN 分析、N+1 问题处理）、数据迁移、性能调优（连接池、分页、批量操作）、事务与隔离级别、NoSQL 模式（MongoDB 文档设计、Redis 缓存与限流）、备份恢复以及查询监控等主题，主要面向后端与数据工程师在 MySQL、PostgreSQL 等场景下使用。

数据与分析10 次安装

mysql

MySQL 技能用于规划和审查 MySQL/InnoDB 的架构、索引、查询调优、事务与运维。适用于创建或修改 MySQL 表、索引、查询等场景，帮助做出安全且可度量的数据库变更。该技能强调以证据驱动的方式工作：先明确工作负载与约束，再阅读相关参考文件，提出最小可行改动并说明权衡，最后用 EXPLAIN、EXPLAIN ANALYZE、锁与连接指标等验证，并为生产变更提供回滚与部署后验证步骤。内容涵盖架构设计、索引、分区、查询优化、事务与锁、运维以及安全护栏等方面。

数据与分析10 次安装

postgres

PostgreSQL 最佳实践技能，涵盖查询优化、连接故障排查与性能提升。适用于处理 Postgres 数据库时加载使用。内容分为通用 Postgres 与 PlanetScale Postgres 两大部分：通用部分包括模式设计、索引与索引优化、分区、查询模式、优化检查清单、MVCC 与 VACUUM，以及进程架构、内存架构、MVCC 事务、WAL 与检查点、复制、存储布局、监控、备份与恢复等运维与架构主题；PlanetScale 专属部分包括连接池、扩展、连接、Insights、CLI 命令与 CLI API 洞察。每个主题均对应一份参考文档，便于按需查阅。

数据与分析10 次安装

data-analysis

这是一个用于数据分析的技能，宣称可将原始数据转化为可执行的洞察。根据资料，它支持加载和探索 CSV、JSON、Parquet 等格式的数据集，执行探索性数据分析，生成统计摘要与分布、可视化图表、相关性与趋势识别、异常与离群值检测、预测模型构建以及分析报告导出。资料还说明其覆盖数据清洗、时间序列、机器学习、报告与导出等能力，并列出使用 pandas、numpy、matplotlib/seaborn、scipy、scikit-learn、plotly 等库。适用场景包括理解新数据集、发现趋势与模式、制作含可视化的报告、识别数据质量问题、比较组别或时间段、预测未来值、构建摘要仪表板以及与相关方分享洞察。资料同时给出使用步骤、分析准则和示例，但未提供具体安装命令、平台支持、价格或收费信息。

数据与分析10 次安装

prodinfos-ts-sdk

Prodinfos TypeScript SDK 是一个用于在 JavaScript/TypeScript 应用中接入 Prodinfos 分析能力的软件开发工具包，目标包为 @prodinfos/sdk-ts。该技能适用于在 Web、TypeScript、React Native 或 Expo 应用中集成或升级该 SDK。主要用途包括在应用中添加 Prodinfos 分析、对引导（onboarding）、付费墙（paywall）、购买或问卷事件进行埋点，以及在当前 @prodinfos/sdk-ts 版本线内升级，并可配合 @prodinfos/cli 验证 SDK 行为。资料中给出的支持范围为 >=0.1.0-preview.0 <0.2.0，技能包版本为 1.1.0。使用时需在应用启动阶段仅初始化一次，runtimeEnv 自动附加，不要传入模式字符串；debug 仅为布尔值用于 SDK 控制台日志；不要传入 endpoint 或添加 endpoint 环境变量，应使用 SDK 默认采集端点。建议使用 SDK 常量与 tracker 辅助方法，保持事件属性稳定且与查询相关，避免直接使用 PII。需要在重启后保持稳定的 anonId 和 sessionId 时使用 storage。若已有旧版分析服务，应迁移为以 Prodinfos 为主提供方，而非长期双写。

数据与分析10 次安装

tweet-analytics

Tweet Analytics 是一个用于查询 X（原 Twitter）推文互动数据的技能。它可以获取单条推文的点赞、转推、引用、回复、书签、展示量和浏览量等指标，也能列出点赞或转推该推文的账号，并支持对多条推文的互动表现进行对比。该技能通过 xquik.com 的 API 提供服务，使用 x-api-key 请求头进行认证。批量获取点赞者、转推者或引用推文时按结果计费，建议先估算成本。展示量和浏览量仅对已认证账号自己的时间线推文有效。

数据与分析10 次安装

creating-financial-models

该技能提供一套高级财务建模工具，涵盖现金流折现（DCF）分析、敏感性测试、蒙特卡洛模拟和情景规划，用于投资分析、估值与风险评估。它支持企业估值、项目融资、并购分析和杠杆收购等模型类型，可输出完整财务预测、敏感性表格、概率分布与置信区间、情景对比等结果，并附带 dcf_model.py 和 sensitivity_analysis.py 脚本。使用时需提供历史财务报表、增长假设、折现率等输入，模型结果依赖假设质量，不构成专业财务建议。

数据与分析10 次安装

mt5-trading

mt5-trading 是一个面向 MetaTrader 5 Python 算法交易的知识库，覆盖官方同步 API、基于轮询的事件系统、订单执行与成交模式（FOK、IOC、Return）、历史数据下载、断线重连与 Windows 部署等主题。它提供快速上手建议（官方 MetaTrader5 库或 aiomql 异步封装）、关键决策点对照表（库选择、事件模型、成交模式、账户模式、数据缓存、并发、回测、止损止盈），以及 api-architecture、event-system-polling、order-execution、data-feed-historical、production-resilience 等参考文档，帮助构建生产级 MT5 交易系统。

数据与分析9 次安装

rag-development

RAG Development 是一个面向生产级问答管线的知识库，聚焦检索增强生成（RAG）系统的构建、优化与审计。内容覆盖从零搭建 RAG 管线、分块策略与嵌入模型选择、向量数据库选型、混合检索与重排序、上下文检索，到 RAGAS/DeepEval 质量评估、成本与延迟优化、多租户访问控制，以及 Graph RAG、RAPTOR、CRAG、Self-RAG、Agentic RAG、多模态 RAG 等进阶模式。资料给出快速上手默认方案（递归字符分块 512 token、10-15% 重叠；OpenAI text-embedding-3-small 或 Cohere embed-v4；Qdrant 配合 INT8 标量量化；稠密+稀疏+RRF 混合检索；从第一天起使用 RAGAS 指标），并建议依据实测失败点逐步升级。参考文档涵盖分块策略、嵌入模型、检索模式、进阶 RAG 模式、向量数据库与生产指南。

数据与分析9 次安装

sqlite-to-oracle-planner

SQLite-to-Oracle Planner 是一个仅用于规划的 Agent 技能，适用于在 Node.js/TypeScript 代码库上启动 SQLite 到 Oracle 迁移的场景。它通过五轮扫描（依赖导入、SQLite 数据文件、连接字符串与文件路径、Schema 语法、回退逻辑）定位所有 SQLite 触点，并输出迁移清单（Manifest），供后续实现代理使用。该技能只做搜索、最小化阅读和生成清单，不实施任何代码改动，要求使用 Glob 与 Grep 而非通读整个文件。

数据与分析9 次安装

visualization-selection

该技能用于在创建图表、绘图或仪表盘时，先根据数据关系选择最合适的可视化类型，再开始编写代码。它提供了一份图表类型选择指南：比较类别用条形图（标签较多时用水平条形图），展示分布用直方图、箱线图或小提琴图，展示随时间变化的趋势用折线图，展示相关性用散点图或热力图，展示部分与整体关系用饼图（不超过5个扇区）或堆叠条形图。同时给出若干可视化原则：为坐标轴添加标签并注明单位；有目的地使用颜色而非仅作装饰；避免使用3D图表以免扭曲感知；条形图的y轴应从0开始，截断的条形会产生误导；使用对色盲友好的调色板（如viridis、colorbrewer）。

数据与分析9 次安装