MySQL 技能用于对 MySQL/InnoDB 进行安全、可度量的变更。其核心工作流为：先定义工作负载与约束（读写比例、延迟目标、数据量、MySQL 版本、托管平台），只阅读各章节中链接的相关参考文件，提出能解决问题的最小改动并说明权衡，用证据（EXPLAIN、EXPLAIN ANALYZE、锁/连接指标以及生产安全的发布步骤）进行验证；对于生产变更，需包含回滚与部署后验证。
架构设计方面：写密集的 OLTP 表优先使用窄的、单调的主键（BIGINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT）；避免将随机 UUID 作为聚簇主键，若需要外部 ID，可将 UUID 保留在二级唯一列中；始终使用 utf8mb4 / utf8mb4_0900_ai_ci，优先 NOT NULL，优先 DATETIME 而非 TIMESTAMP；用查找表替代 ENUM；规范化到 3NF，仅在经过度量的热路径上做反规范化。相关参考：primary-keys、data-types、character-sets、json-column-patterns。
索引方面：复合索引顺序为等值条件在前，范围/排序在后（最左前缀规则）；范围谓词会阻止后续列使用索引；二级索引隐式包含主键；长字符串使用前缀索引；通过 performance_schema 审计，删除 count_read = 0 的索引。相关参考：composite-indexes、covering-indexes、fulltext-indexes、index-maintenance。
分区方面：对时间序列（超过 5000 万行）或大表（超过 1 亿行）进行分区；需提前规划，事后改造等于全量重建；每个唯一键/主键都要包含分区列；始终添加 MAXVALUE 兜底分区。相关参考：partitioning。
查询优化方面：检查 EXPLAIN，危险信号包括 type: ALL、Using filesort、Using temporary；使用游标分页而非 OFFSET；避免在 WHERE 中对索引列使用函数；批量插入（500–5000 行）；在无需去重时用 UNION ALL 替代 UNION。相关参考：explain-analysis、query-optimization-pitfalls、n-plus-one。
事务与锁方面：默认 REPEATABLE READ（间隙锁），高竞争场景使用 READ COMMITTED；一致的行走访问顺序可防止死锁；对错误 1213 使用退避重试；在事务外执行 I/O；谨慎使用 SELECT ... FOR UPDATE。相关参考：isolation-levels、deadlocks、row-locking-gotchas。
运维方面：尽可能使用在线 DDL（ALGORITHM=INPLACE），先在副本上测试；调整连接池，避免负载下 max_connections 耗尽；监控复制延迟，写入期间避免从副本读取过期数据。相关参考：online-ddl、connection-management、replication-lag。
安全护栏：优先使用经过度量的证据而非笼统的经验法则；给出建议时注明 MySQL 版本特定行为；在执行破坏性数据操作（drop/delete/truncate）前，需获得明确的人工批准。