bx-orm-configuration
BoxLang 中 bx-orm 的配置技能，讲解如何在 Application.bx 中启用 ORM、设置 ormSettings、数据源、dbcreate、方言、缓存与事件处理，并给出生产环境配置建议与常见陷阱。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
数据与分析
17,199 个结果
bx-yaml
bx-yaml 是 BoxLang 的 YAML 序列化与反序列化技能模块，提供 yamlSerialize()、yamlDeserialize()、yamlDeserializeFile() 三个内置函数，用于在 BoxLang 值、YAML 字符串与 YAML 文件之间相互转换，并支持结构化对象与类的序列化控制。
mysql-best-practices
MySQL 8.x 最佳实践技能，面向高性能、安全的 SaaS 应用。适用于设计数据库架构、编写查询、优化性能、实现多租户隔离、配置服务器、搭建复制以及安全加固等场景。该技能强调可复用的判断、领域约束和成熟工作流，而非临时性建议。核心原则是：性能即查询响应时间，优先优化查询与索引，其次调优服务器，最后才扩展硬件。要求前端客户端绝不直接访问数据库，所有数据访问必须经由后端服务通过 API 暴露。跨平台规则要求统一使用 utf8mb4_unicode_ci 排序规则，避免平台特定 SQL 特性，生产迁移文件需带 -production 后缀。技能提供查询性能、索引深入、服务器调优、安全加固、高可用、高级 SQL 模式、备份恢复、事务与锁、基准测试等深度参考文件，以及存储过程、触发器、分区等 SQL 参考。输出包括实现指导、审查发现、架构决策、模板或生成产物，并明确假设、权衡与未解决缺口。
analyzing-insights-across-teams
该技能说明在 PostHog 内部 dogfood 项目中，如何用 posthog:execute-sql 查询同步到数据仓库的生产 Postgres 副本，从而跨团队分析 insights、dashboards 与 teams 等实体元数据，并强调输出不得暴露客户数据的限制。
postgres-migrations
面向 PostgreSQL 数据库迁移的实践指南，汇总迁移中常见报错与处理方式，涵盖生成列、全文检索、索引、幂等迁移与压缩索引等主题，并提供迁移文件结构与常用模式参考，适合编写或审查 PostgreSQL 迁移脚本时查阅。
accelerated-computing-cudf
NVIDIA 官方风格的 cuDF 与 dask-cuDF 实施指南技能，帮助把 pandas 数据工作流迁移到 GPU DataFrame。涵盖 cudf.pandas 加速器、显式 cuDF API、dask-cuDF 多卡大数据三条路径，以及 NULL 语义、I/O、join、groupby、内存与性能验证要求。
rag-eval
面向 NVIDIA RAG Blueprint 的磁盘式 RAG 评测技能，指导准备 corpus/ 与 train.json、运行 evaluate_rag.py、调参对比检索与生成质量、解读 RAGAS 结果并排查常见错误。
x-twitter-scraper
Xquik 的第三方 X（Twitter）抓取 API 技能，提供 REST、MCP、SDK、Webhook 等能力，可抓取公开内容并规划关联账号操作。需 Xquik API 密钥，公开读取无需 X 开发者权限，私密读取和账号操作需已连接账号。
export-ml-notebook
该技能把 jupytext 的 `# %%` 百分号格式 Python 文件导出为 `.ipynb`，并可选用 `--html` 生成自包含的 `<stem>.nb.html`。它以 .py 为唯一来源，不反向改写 .py，不执行代码，代码单元输出保持为空。
model-ml-pipeline
model-ml-pipeline 是 probabl-ai/skore-skills 中的建模流程确定性入口技能，负责选择与排序子技能，本身不承载子技能方法论。它先检查 setup 与 frame-ml-problem 是否就绪，锁定基线后写设计笔记并请求批准，后续再按流程推进。
review-ml-choices
review-ml-choices 是 skore-skills 中的技能，用于查看项目已保存的机器学习选择（ml choices），并让用户通过重新进入相应设置技能来更改某一项。它只读取和展示状态，不写入 .skore 或 journal。
setup-workspace
probabl-ai/skore-skills 中的工作区设置技能：检测已有机器学习工作区或通过 skore_skills scaffold 脚手架新建工作区，决定产物存放位置，不在此设计实验。
sync-ml-reports
该技能用于在本地、Hub 与 MLflow 之间用 `skore sync` 复制 skore 报告，并在用户明确要求时切换记录的默认上传目标。它不评估、不审计报告，也不调用 Python 的 `Project.sync`。
product-specialist
提供产品规划、需求分析、市场研究和业务分析的技能集合，覆盖产品管理、商业分析与产品经理等领域，含多个子技能，可按任务语义路由到最相关的入口文件继续加载。
youtube-connect
YouTube Connect 是一个用于打通 YouTube 频道数据的技能，目标是让其他技能读取真实的频道指标，而不依赖用户手动粘贴。它通过浏览器完成一次只读的 Google API 配置，随后由代理在用户本地目录中编写并运行授权与拉取脚本，将视频的播放量、展现量、点击率、平均观看时长、订阅增减、点赞、评论、分享、流量来源、留存曲线等指标写入本地 JSON 文件。整个流程使用只读权限，无法编辑、上传或删除视频。该技能本身不附带代码，适合需要基于真实 YouTube 数据做内容分析、留存分析、频道审计、描述优化与评论选题的场景。
vector-db-ingest
将仓库文件导入 ChromaDB 向量库，使用 ingest.py 构建或更新向量索引，用于语义检索。需指定 --profile，避免并发锁冲突，并报告目标 profile、索引文件数及错误。
risk-metrics-calculation
用于计算投资组合风险指标的技能，涵盖 VaR、CVaR、夏普比率、索提诺比率与回撤分析，适用于衡量组合风险、设置风险限额、构建风险仪表盘、计算风险调整后收益、确定仓位规模及监管报告等场景。
sales-informatica
Informatica IDMC（智能数据管理云）平台助手技能，面向企业 iPaaS 与数据管理云场景，覆盖云数据集成（CDI）、云应用集成（CAI）、API Center、Data Catalog、数据质量与可观测性、MDM、B2B Gateway、AI 智能体工程、Secure Agent、IPU 计费与优化、PowerCenter 迁移等模块。技能首先收集上下文（如 references/learnings.md 存在则先读取），向用户确认具体需求、部署模式（Informatica 托管、混合、无服务器运行时）与角色（数据工程师、集成架构师、管理员、数据管家、评估者），然后按问题域直接解答或路由到相关技能（如 /sales-integration、/sales-boomi、/sales-mulesoft 等）。它提供连接器选择、部署决策、成本优化等简短建议，并附有常见陷阱提示，包括 IPU 消耗监控、无公开价目表、标准 IPU 按月过期、Pod 专属 base URL、REST API v1 弃用、PowerCenter 迁移非 1:1、高级连接器额外收费、文档偏描述性等。适用场景为 Informatica 平台的集成设计、排障、计费诊断与选型对比。限制：资料中的最佳实践基于研究，价格与功能可用性可能变动，需自行核实。
google-maps-healthcare-provider-scraper
该技能用于从 Google Maps 采集医疗保健服务提供者的线索信息，包括名称、专科、地址、电话和网站等。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务，适合按地区或类别收集本地商家线索、构建含联系方式和评分的潜在客户名单，以及调研本地竞品与服务商。使用前需确定目标位置、搜索词、字段、结果数量和输出格式；仅在公开数据或用户获授权数据的范围内工作，访问或数据不可用时应说明限制，不得编造记录。
linkedin-recruiter-job-scraper
该技能用于从 LinkedIn Recruiter 采集职位信息，如职位名称、公司、地点、薪资、要求和职位链接，适合研究招聘市场数据。依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
bilibili-ranking-scraper
用于采集 Bilibili 排行榜页面的技能，可获取排名条目、位次、分类与互动指标，适合监控榜单与热门内容。依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
tiktok-video-scraper
用于采集 TikTok 公开视频元数据的技能，可获取标题、播放量、点赞、评论、创作者等信息，适合内容研究、创作者追踪与互动效果对标。依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
twitter-x-follower-list-scraper
用于采集 Twitter/X 关注者列表的技能，可获取可见的关注者用户名、个人资料链接和简介等信息，适合梳理账号受众或导出关注者名单。该技能通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。
youtube-search-results-scraper
用于采集 YouTube 搜索结果的中文技能，可获取匹配关键词的视频、频道、播放列表或直播的标题、链接、作者与互动数据，适合选题研究、创作者发现、话题监测和竞品关键词追踪。依赖 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面执行任务。