用途：export-ml-notebook 将 jupytext 百分号格式（# %%）的 Python 源文件写出为派生的 .ipynb，.py 始终是唯一来源；该技能不根据 notebook 反写 .py，也不以 cells run 代替导出。
主要能力：执行 python -m skore_skills notebook fill data_analysis/data_analysis.py 进行填充，默认文件为 data_analysis/data_analysis.py（用户未指定时）。experiments/<stem>.py 与 audit/<stem>.py 以同样方式填充。填充不执行文件，代码单元的输出保持为空，依赖 jupytext 和 nbformat，不需要 nbclient、ipywidgets 或 IPython。可选 --out path.ipynb。除非用户要求由 setup-git 跟踪，*.ipynb 保持被 gitignore 忽略。
用法与策略：python -m skore_skills status 查看状态并读取 policy.notebooks。若为 null，则先 python -m skore_skills policy set notebooks true，再加载 add-python-package 获取 jupytext 与 nbformat。若为 false，说明 notebook 功能已关闭并提供开启选项，开启前不填充。用户要求 HTML 或站点查看器时加 --html（需 nbconvert，写出与 .py 同目录的自包含 <stem>.nb.html）；若 policy.site 为 true 且已安装 export-ml-site，运行 python -m skore_skills site build --if-stale，仅在用户要求 HTML 或站点查看器时执行。内核 notebook convert 仅用于本身即执行的源（未拟合实验快照）并注入 %matplotlib inline，转换后剥离该设置单元；不要把它写入 .py。
适用场景：需要把分析、实验或审计的百分号 Python 文件生成 notebook，或进一步生成 HTML 查看器时。
限制：不执行代码、不产生代码单元输出；缺少 jupytext/nbformat/nbconvert 时仅一行跳过；不执行 git commit；不使用 pixi add / uv add，而是加载 add-python-package。填充失败不应报错为整体失败，也不得声称网站已更新。文档未说明收费、价格或具体运行平台。