alphagbm-tepper-signal
将 David Tepper 2009 年与 2020 年恐慌抄底逻辑量化的信号工具：当 VIX≥35、FearScore≥80 且标的质量达标时给出 armed 信号，否则返回 watch、near 或 cold。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
数据与分析
17,195 个结果
analytics
面向交易表现分析的工具，提供绩效归因、按时间与流动性等维度的收益分析、边缘衰减与执行质量统计，并支持导出报告。
features
cloddsbot 的市场特征与交易信号功能，基于逐笔成交和订单簿数据实时计算，提供查看指定市场特征、列出已跟踪市场、获取交易信号与建议、查看特征引擎统计等命令。
portfolio-sync
portfolio-sync 是一个用于同步预测市场持仓的技能，可从 Polymarket、Kalshi 和 Manifold 获取并汇总持仓数据。
automl-optimizer
AutoML Optimizer 是 SpecWeave 中的自动化机器学习技能，用 Optuna、Hyperopt 或 AutoML 库做超参数优化与模型选择，当出现 automl、hyperparameter tuning 等关键词时激活。
arab-open-data
用于阿拉伯及中东北非地区开放数据工作的技能，覆盖 CKAN、Socrata、SPARQL、政府数据集与批量下载等场景，帮助识别门户、核对数据新鲜度与许可，并给出可复现的获取命令与缓存建议。
mindspeed-llm-data-prep
MindSpeed-LLM 数据预处理指南 Skill，面向华为昇腾 NPU 场景，用于在 MindSpeed-LLM 训练前准备数据。覆盖三类数据的预处理流程：预训练数据、指令微调数据（Alpaca/ShareGPT 格式）、偏好对齐数据（Pairwise/DPO）。通过 preprocess_data.py 脚本完成分词与打包，支持 GeneralPretrainHandler、AlpacaStyleInstructionHandler、SharegptStyleInstructionHandler、AlpacaStylePairwiseHandler、SharegptStylePairwiseHandler 等数据处理器，并提供 prompt 模板配置（qwen、qwen3、llama3、llama2、glm4、deepseek3、deepseek2、baichuan2、mistral、chatml）、输出文件结构与数据路径约定说明。当用户需要为 MindSpeed-LLM 训练准备数据时使用。
tw-ecom-analytics-benchmarks
台湾电商基准范围技能，用于按垂直行业（3C、美妆、服饰、母婴、生鲜）与渠道（DTC、Shopee 等）查询 CVR、ROAS、LTV、AOV、回购率、购物车放弃率等指标。当前为骨架状态，正文待补充。
supabase-postgres-best-practices
Supabase 维护的 Postgres 性能优化与最佳实践技能，提供按影响程度排序的规则集合，覆盖查询性能、连接管理、安全与 RLS、Schema 设计、并发与锁、数据访问模式、监控诊断和高级特性等 8 个类别。适用于编写、审查或优化 Postgres 查询、Schema 设计、索引、连接池配置及行级安全策略等场景。
cosmosdb-vector-search
Azure Cosmos DB 向量搜索最佳实践技能，指导启用向量搜索、定义嵌入策略、配置向量索引类型（flat、quantizedFlat、diskANN）并编写相似度查询，用于 AI 语义搜索与 RAG。
ensembl-database
用于查询 Ensembl 基因组数据库 REST API 的技能，覆盖 250 多个物种，支持基因查询、序列获取、变异分析、VEP 预测、同源基因与比较基因组学等操作，当前版本为 115（2025 年 9 月）。
goplaces
goplaces 是一个基于 Google Places API（New）的命令行工具，用于文本搜索、地点解析、详情与评论查询。默认输出人类可读结果，加 --json 可供脚本使用，需配置 GOOGLE_PLACES_API_KEY。
hypothesis-generation
用于从实验观察或数据出发，系统化构建可检验科学假设的技能。支持文献检索、提出多个竞争性假设、评估假设质量、设计实验与可检验预测，并生成带彩色框和示意图的 LaTeX 假设报告，强调证据支撑与可视化。
kegg-database
KEGG Database 是一个通过 REST API 直接访问 KEGG（京都基因与基因组百科全书）的技能，仅限学术用途。它支持通路分析、基因-通路映射、代谢通路查询、药物相互作用检查以及 ID 转换等操作，主要面向 Python 环境。该技能提供 Python 辅助函数（scripts/kegg_api.py）和详细参考文档（references/kegg_reference.md），涵盖数据库信息查询、条目列表、关键词与分子属性搜索、条目检索、ID 转换、交叉引用和药物-药物相互作用等核心操作，并附带多种常见分析工作流。
ncbi-entrez
通过 NCBI Entrez E-utilities API 访问 Gene、SNP、ClinVar、Nucleotide、Protein、OMIM、PubMed 等数据库，支持检索、取回、跨库链接与摘要查询，可用于基因序列、变异与文献关联查询。
polars
Polars 是基于 Apache Arrow 的快速内存 DataFrame 库，支持 Python 与 Rust，适合数据能放入内存但 pandas 过慢的场景。提供表达式 API、惰性求值、并行执行与多种数据格式读写。
scanpy-singlecell
基于 scanpy 与 anndata 的单细胞 RNA-seq 分析技能，覆盖质控预处理、降维聚类、细胞类型注释、差异表达、轨迹推断与可视化，并支持多数据集整合，适用于 scRNA-seq 场景。
scikit-bio
scikit-bio 是一个用于生物数据处理的 Python 库，支持序列读写与操作、序列比对、系统发育树构建与分析、微生物生态多样性指标（α/β 多样性、UniFrac）、排序分析（PCoA、CCA、RDA）、PERMANOVA 等统计检验，以及 FASTA、Newick、BIOM 等格式读写。
scikit-survival
scikit-survival 是一个基于 scikit-learn 构建的 Python 生存分析库，用于处理右删失、左删失和区间删失数据，提供 Cox 模型、集成模型、生存 SVM、竞争风险分析及一致性指数等评估工具。
simulation-orchestrator
用于编排多仿真任务的工具集，支持参数扫描、批量作业与结果聚合。可生成参数组合配置、跟踪作业状态并汇总已完成运行的结果，适合参数研究与仿真活动管理。
songsee
songsee 是一个命令行工具，可从音频文件生成频谱图与特征面板可视化，支持多种可视化类型、配色、时间切片和输出格式。
string-database
STRING 数据库查询技能，通过 REST API 获取蛋白质-蛋白质相互作用网络（覆盖 5900 万蛋白、200 亿以上互作、5000+ 物种），支持网络检索、GO/KEGG/Pfam 功能富集、互作伙伴发现、同源分析与网络可视化。
things-mac
在 macOS 上通过 things 命令行工具管理 Things 3：读取本地数据库（收件箱、今天、搜索、项目、领域、标签），并通过 URL scheme 添加或更新待办与项目。仅支持 macOS。
uniprot-database
UniProt Database 是一个通过 REST API 直接访问 UniProt 的技能，用于蛋白质序列与功能信息的检索与分析。它支持按名称、基因、登录号或物种搜索蛋白质，以 FASTA 等格式获取序列，在 UniProt 与 Ensembl、RefSeq、PDB 等外部数据库之间进行 ID 映射，并访问 Swiss-Prot/TrEMBL 注释。该技能提供 Python 客户端脚本，封装搜索、单条获取、批量检索、ID 映射和流式下载等常用操作，适合生物信息学中的蛋白质查询与数据获取工作流。