用途：该技能用于查询 STRING 蛋白质互作数据库，面向系统生物学与通路分析，可检索单个或多个蛋白的互作网络、做功能富集、发现互作伙伴并生成网络图。
主要能力：提供 Python 辅助函数（scripts/string_api.py）与参考文档（references/string_reference.md）。核心操作包括：标识符映射 string_map_ids（基因名/蛋白名转 STRING ID，需指定物种 NCBI taxon ID，如人类 9606）；网络检索 string_network（返回互作对、置信度及各证据通道分数，可设 required_score 阈值 150/400/700/900，network_type 选 functional 或 physical，add_nodes 扩展节点）；网络可视化 string_network_image（输出 PNG，network_flavor 可选 evidence、confidence、actions）；互作伙伴 string_interaction_partners（limit 控制数量）；功能富集 string_enrichment（覆盖 GO、KEGG、Pfam、InterPro、SMART、UniProt Keywords，采用 Fisher 精确检验与 Benjamini-Hochberg FDR 校正，FDR<0.05 视为显著）；PPI 富集 string_ppi_enrichment（检验网络互作是否显著多于随机期望）；同源分析 string_homology；版本查询 string_version。
使用方式：先调用 string_map_ids 映射标识符，再按需调用上述函数；建议优先使用 STRING ID（如 9606.ENSP00000269305），蛋白数超过 10 个时须指定物种，API 调用间隔约 1 秒，返回字符串以 "Error:" 开头表示出错。
适用场景：蛋白列表分析、单蛋白互作深挖、通路中心分析、跨物种比较、网络扩展与功能模块发现。
限制：具体收费、价格与平台支持情况暂未提供；置信度阈值需在召回率与精确率间权衡，低阈值假阳性多、高阈值假阴性多。