SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-17 00:11
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ln-723-seed-data-generator 是一个通用种子数据生成技能（L3 Worker，分类 7XX Project Bootstrap），支持两种模式：MIGRATE（解析已有 ORM schema）和 GENERATE（基于实体定义创建）。它可将 ORM schema 或实体清单转换为目标格式的种子数据文件，支持 C#、TypeScript、Python、JSON、SQL 五种输出。种子数据使用 faker 库生成真实感数据，并采用固定种子值（42）确保可复现。适用于为开发环境填充数据库。该技能不生成数据库迁移、EF Core 配置或 ORM 模型。
Mermaid.js v11 是一套基于文本的声明式图表工具，可用代码生成流程图、时序图、类图、状态图、ER 图、甘特图、用户旅程图等 24 种以上图表。支持 Markdown 内嵌、浏览器渲染，也可通过 mermaid-cli 转为 SVG、PNG、PDF。
PostHog 技能，用于把用户对实验的自然语言指代解析为具体实验 ID。它通过 experiment-list 浏览实验，而非使用功能开关工具，支持按名称、状态、时间、flag key 或部分 key 查找，并在匹配到多个或没有结果时给出处理建议。
DefiLlama MCP 工具的核心参考技能，用于将 DeFi 相关问题映射到正确的工具调用与参数。覆盖实体命名约定、指标解释、股票与流量聚合规则、百分比格式化、TVL 组成部分、费用与收入定义、指标名称模式及常见陷阱，并提供示例与错误恢复流程。
该技能提供使用 DefiLlama MCP 工具进行 DeFi 市场分析、筛选和比较的模式。涵盖估值比率（P/S、P/F）、基于 pct_change 列的增长筛选、协议与类别对比、代币板块筛选、历史趋势查询以及跨实体分析。适用于需要快速评估 DeFi 协议估值、追踪增长动量或进行多维度比较的场景。
该技能通过 GWAS Catalog 与 Open Targets Genetics 数据，按疾病或性状检索全基因组显著关联，并用 L2G 评分整合 eQTL、染色质互作与距离信息，输出候选基因、p 值、研究数、可信集与置信等级，供药物靶点发现与功能基因组学研究参考。
系统发育与序列分析技能，基于 PhyKIT、Biopython、DendroPy 计算比对与树指标（treeness、RCV、DVMC、简约信息位点、树长等），支持分组统计比较、NJ/UPGMA 建树与 Robinson-Foulds 距离，并优先复用预计算结果。
量化因子筛选器是一个面向A股的系统化多因子选股技能，扮演量化权益分析师角色。它基于学术因子研究，对价值、动量、质量、低波动、规模和成长六大因子进行评分与排名，帮助识别具有有利因子暴露的个股。适用于因子投资、多因子筛选、价值/动量/质量因子分析、因子打分、因子择时、Smart Beta策略、量化选股等场景。工作流程包括确定选股池与因子权重、计算因子得分、合成综合得分、因子择时评估、因子拥挤度分析以及结果呈现。默认选股池为中证800，默认等权配置六大因子，默认行业中性，默认输出前20只个股。该技能强调因子并非万能、行业中性重要、A股因子具有特殊性，并提示交易成本与风险，明确不构成个人化投资建议。
介绍 PostHog Web analytics Live 标签页的实时流量查看技能：可读取当前在线人数、近30分钟浏览量、热门页面、来源、设备、浏览器、国家和机器人流量等实时数据，并指导如何把实时卡片转成更长时间范围的产品分析洞察。
Bright Data 的 scraper-builder 技能，用于构建可投入生产的网页抓取器。先分析目标站点，再在 Web Scraper、Web Unlocker、Browser、SERP 四个 API 间选择，生成可运行代码并处理分页与动态内容。
Token Research 是一个端到端代币分析技能，将价格行情、市值、解锁时间表、DeFi 存款分布、收益机会及协议基本面整合为一份结构化报告。该技能通过调用 defillama 系列工具逐步完成分析：先用 resolve_entity 解析出规范代币标识（coingecko:xxx 格式），再获取价格与市值数据（含 24 小时成交量、历史最高价 ATH 及距 ATH 的距离），随后查询代币解锁与归属计划以判断未来 30 天是否存在抛压，接着通过 get_token_tvl 查看代币在各 DeFi 协议中的存款分布（按 TVL 类型过滤，并应用质量过滤器），再用 get_yield_pools 查找可获取收益的池子，最后在适用时获取所属协议的 TVL、费用、收入与估值指标。报告按价格与市场、解锁时间表、DeFi 存款、收益机会、协议基本面的顺序呈现。适合用户在需要快速了解某代币的市场状况、供应风险、链上需求与收益前景时使用。
CocoIndex 是一个用于构建增量数据处理管道的 Python 库，采用声明式目标状态：声明输出应是什么，由库自动处理增量更新、变更检测与外部系统同步。适用于文档处理、向量嵌入、ETL、知识图谱、LLM 抽取、增量索引和流式管道等场景。
该技能用于引导用户首次将外部数据源接入 PostHog 数据仓库，支持 Postgres、MySQL、Stripe、Hubspot、MongoDB、Salesforce、BigQuery、Snowflake 等。默认采用一步式流程：通过安全浏览器链接收集凭据，一次调用完成凭据校验、表发现、按合理默认值启用同步并创建数据源；也支持手动三步流程，让用户逐表挑选同步方式。技能还包含凭据预检提示、同步类型选择建议、前缀命名规则以及 Webhook 注册步骤。
DX Data Navigator 是一个用于查询开发者体验（Developer Experience, DX）数据的技能，通过 DX Data MCP 服务器的 PostgreSQL 数据库执行 SQL 查询。它适用于分析开发者生产力指标、团队效能、拉取请求（PR）周期、部署频率、事故响应、AI 编码助手采用情况、Issue 跟踪、服务目录、CI/CD 流水线与代码质量以及文档活动等。该技能以 SQL 查询语句为核心使用方式，提供跨多个数据域的表结构与示例查询，帮助获取团队和用户在 DX 指标上的表现。
该技能用于构建稳健、生产级的回测系统，帮助避免常见回测偏差，并产出可靠的策略表现估计。适用于开发交易策略回测、搭建回测基础设施、验证策略表现与稳健性、规避常见回测偏差以及实现前向滚动分析（walk-forward analysis）。不适用于需要实盘交易执行或投资建议、历史数据质量未知或不完整、或仅需快速表现摘要的场景。技能流程包括：定义假设、标的范围、时间框架与评估标准；构建时点（point-in-time）数据管道与贴近现实的成本模型；实现事件驱动模拟与执行逻辑；使用训练/验证/测试集划分与前向滚动测试。详细示例可参考 resources/implementation-playbook.md。安全方面要求不得将回测结果呈现为未来表现的保证，并避免提供财务或投资建议。
Site Crawler 是一个用于爬取网站内容并提取正文的技能，主要面向 RAG（检索增强生成）场景的内容采集。它强调以尊重目标站点的方式工作：抓取前检查 robots.txt、设置请求间隔限速、通过 User-Agent 标识身份，避免给服务器造成压力。在效率方面，它支持优先使用 sitemap 发现页面、记录已抓取内容、仅重新获取发生变化的页面，并跳过登录、搜索结果等非内容页面。提取环节兼顾文档结构：保留文档层级，只抽取有意义的内容，处理分页，识别并跟随文档站点的结构。资料给出了 robots.txt 合规检查、内容抽取、站点爬虫与完整采集流水线等 Python 代码示例，涉及 httpx、beautifulsoup4、lxml、trafilatura、markdownify 等依赖。使用方式为安装依赖后调用相应脚本或类，支持 full、docs、sitemap 等爬取模式。适用场景包括文档站点、博客与知识库的结构化内容采集，供 RAG 数据入库使用。限制方面，资料未提供图形界面、价格、托管服务等说明，具体部署与运行环境暂未提供。
n8n Data Tables 是 n8n 内置的表格化存储功能，即在 n8n 实例内部的真实数据表，具备列、类型、行，并通过 dataTable 节点与 data-table MCP 工具进行增删改查。它适合存放本地持久化状态，例如查找表、近期事件、按会话的清单、计数器、幂等性跟踪，以及需要行级逻辑或外部可见性的去重状态。每张表自动带有三个系统管理列：id（bigserial）、createdAt、updatedAt，无需在创建时声明，也不应在插入时写入。列只支持基本类型，嵌套数据需用 string 列配合 _object 后缀并在读写时做 JSON 序列化与解析。支持 insert、upsert、update、get、deleteRows、rowExists/rowNotExists 等操作。建议列名使用 camelCase 以匹配系统列。它不强制外键，父子表关系需在工作流逻辑中自行维护完整性。适合中小数据量（数万行尚可，百万级应使用真实数据库）。
SQL 优化模式（SQL Optimization Patterns）是一个用于诊断慢 SQL 的技能，核心方法是通过查询计划（query plan）定位性能问题，在保持查询结果不变的前提下，验证索引或查询改写是否真正带来改善。它适用于调试慢查询、设计高性能数据库模式、优化应用响应时间、降低数据库负载与成本、提升数据增长下的可扩展性、分析 EXPLAIN 查询计划、实现高效索引以及解决 N+1 查询问题。使用前需确认数据库引擎与版本、查询参数、预期行数、数据分布及允许操作的环境，并遵循先只读、DDL 或数据变更前先获授权的原则。该技能强调先比较结果集再比较性能，记录观察到的计划、计时条件与正确性检查，并把索引和查询改写视为假设而非通用提速手段。
该技能用于为 Web 应用接入 PostHog 分析，涵盖事件追踪、页面浏览、功能开关和会话回放。它会先检测项目框架（Next.js、React、Vue、Svelte 或纯 HTML），再安装对应 SDK，创建初始化模块并配置环境变量，最后按需添加自定义事件、功能开关与会话回放。适用于需要快速为前端或全栈项目集成产品分析的场景。
codex-gateway 是一个用于在 Codex Supergraph 返回 402 Payment Required 时，通过 MPP（Machine Payment Protocol）按次付费查询 GraphQL 的技能。无需 API 密钥即可完成单次查询支付，仅支持查询操作。
本技能是使用 DefiLlama MCP 工具查询 DeFi 资金流向与事件的指南，覆盖跨链桥资金流、ETF 资金流入流出、稳定币供应量、机构持仓（DAT）、黑客攻击与漏洞事件、融资轮次、协议事件、CEX 交易量、未平仓合约以及协议金库等数据。文档按数据类型逐一说明对应的工具名称、数据粒度、关键字段含义、可用参数与筛选方式，并给出多个查询示例，帮助用户正确构造查询并理解返回结果。
面向疾病的多组学表征技能，整合基因组、转录组、蛋白质组与通路数据，提供系统级疾病机制理解、治疗机会与生物标志物候选发现。
用于诊断数据仓库同步失败并给出正确恢复动作的技能：按源→模式→恢复动作自顶向下排查，避免直接重同步。适合 Stripe/Postgres/Hubspot 同步报错、表长时间 Running、数据陈旧或损坏等场景。
该技能用于识别用户所需数据是否位于 PostHog 之外，并引导用户通过数据仓库（data warehouse）将其导入。PostHog 原生采集产品分析事件、人员、会话和分组，但不采集支付、订阅、CRM 记录、外部支持工单或生产数据库表等外部业务数据。当 HogQL 查询因表不存在而失败、用户询问外部系统（如 Stripe、Hubspot、Salesforce）数据、希望将 PostHog 分析与业务数据关联，或询问如何将某数据导入 PostHog 时，可使用本技能。它会检查已连接的数据源、匹配合适的数据源类型、给出导入建议，并协助完成连接与首次关联查询。