mssql-axi
mssql-axi 是面向智能体设计的 Microsoft SQL Server 与 Azure SQL 命令行工具,通过 TOON 输出节省 token。默认只读命令安全可用,写操作需双重确认,破坏性语句还需额外标志。支持 ODBC 连接串与可选 Azure CLI 认证。
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更新于 10-29 00:09
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mssql-axi 是面向智能体设计的 Microsoft SQL Server 与 Azure SQL 命令行工具,通过 TOON 输出节省 token。默认只读命令安全可用,写操作需双重确认,破坏性语句还需额外标志。支持 ODBC 连接串与可选 Azure CLI 认证。
用于实现 Apollo.io 事件驱动集成的技能:Apollo 无原生 webhook,需通过轮询 API 或 Zapier/Pipedream/Make 等第三方平台触发同步,涵盖联系人变更、阶段跟踪、序列互动监控与任务创建。
针对 Clay 富集流程的深度排障技能,用于标准排查失效、间歇性失败或数据流异常时,分层定位 Webhook、企业 API、回调与富集列的故障,诊断 Claygent 失败并生成可提交支持的脱敏证据包。
Correlation Analyzer 是 Data Analytics 类别下的自动激活技能,用于协助相关性分析相关任务,覆盖 SQL 查询、数据可视化、统计分析与商业智能。当请求中提到“correlation analyzer”或询问其模式与最佳实践时自动触发。
cte-query-builder 是数据与分析领域的自动激活技能,用于协助 CTE(公共表表达式)查询构建任务,提供分步指导、最佳实践与可生产使用的代码配置。
用于配置 Databricks CI/CD 集成的技能,结合 GitHub Actions 与 Asset Bundles,实现自动化测试、流水线配置及工作区集成测试。
用于为 Databricks 支持工单和排障收集诊断证据的技能,汇总环境、集群状态与事件、作业运行详情、Spark 驱动日志和 Delta 表历史,并生成经脱敏的 tar.gz 包以便安全提交给支持团队。
dbt-model-generator 是 Data Pipelines 类别下的自动激活技能,用于在数据管道场景中辅助生成 dbt 模型相关操作。当请求中提到 dbt model generator,或询问其模式与最佳实践时自动触发,提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
用于检测、分析和预防 PostgreSQL、MySQL 与 MongoDB 数据库死锁的技能,通过锁等待图、死锁日志解析、定位引发锁顺序冲突的应用代码路径,并实施预防模式。
该技能让 AI 助手检测并解决应用性能瓶颈,分析 CPU、内存、I/O、数据库与锁竞争等层面,并给出针对性修复建议。
用于诊断 Fireflies 的传输、GraphQL、权限、套餐、处理与操作上限类故障的技能,强调不进行不安全重试或数据探测,并给出脱敏诊断与最小安全后续动作。
Fireflies GraphQL 性能调优技能:通过字段最小化、有界分页、非敏感元数据缓存和 Webhook 异步获取,降低 Fireflies 延迟与配额消耗。
metadata-extractor 是 Data Pipelines 类别下的自动激活技能,用于处理元数据提取相关任务,覆盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式数据处理等场景。
面向机器学习训练场景的自动激活技能,用于协助处理模型检查点管理器相关任务。当请求中提到“model checkpoint manager”或询问其模式与最佳实践时触发,提供分步指导、配置与代码生成及校验。
PostHog 的次级工作流技能,聚焦功能开关管理、A/B 实验评估与用户分群分析,用于按比例灰度发布、判断实验显著性及导出目标人群。需先完成安装鉴权并熟悉主工作流。
该技能用于为机器学习项目搭建实验追踪,支持 MLflow 或 Weights & Biases,自动配置环境并生成记录参数、指标与产物的示例代码,适合新项目起步或将追踪集成进已有项目。
模拟 Aave V3、dYdX 与 Balancer 上的闪电贷策略,计算盈利、估算 gas 成本并进行风险评估,无需执行真实交易即可评估套利与清算机会。
面向 .NET 9 的 Testcontainers NoSQL 整合测试指南,用于对 MongoDB 7.0 与 Redis 7.2 做容器化整合测试,涵盖文档模型、BSON 序列化、CRUD、索引、Redis 五种数据结构、Collection Fixture 与数据隔离策略。
用于在生成的 wiki 页面中嵌入 Mermaid 图表,适合记录运行时或请求流程、调用序列、状态机与生命周期、数据模型等可视化内容。
Observable Notebooks 2.0 开源笔记本系统的使用指南,介绍其 HTML 文件格式、原生 JavaScript、CLI 构建静态站点,以及 Plot、Inputs、D3 等标准库,用于创建交互式数据可视化文档。
面向智能体的无头电子表格引擎,用 HyperFormula 计算、ExcelJS 导出 xlsx,可编程搭建财务模型与情景对比。
将行车传感器原始数据(GPS、相机、激光雷达、目标轨迹、车道)导入 scenariobuilder.* 对象(GPSData、CameraData、LidarData、ActorTrackData、Trajectory、laneData),并提供同步、裁剪、偏移、时间戳归一化等预处理 CLI;DLA 应用仅在用户明确要求或报告传感器问题时才启动。
在 MATLAB 中使用 Computer Vision Toolbox 的 ocr() 函数构建 OCR 文本识别流水线,可读取图像中的文档、标牌、仪表、显示屏等文字,并结合 Image Processing Toolbox 做预处理与验证。
基于 Simulink 模型仿真估计频率响应的技能,使用 frestimate 在解析线性化不可行时获取频响数据,或用于验证线性模型。适用于含 PWM、开关、继电器、量化器等硬不连续环节的模型。