用途：在遇到持续性问题、准备支持工单或需要收集诊断证据时，收集 Databricks 环境的完整诊断信息，并打包为可安全共享的脱敏 tar.gz 文件。
前提条件：已安装并配置 Databricks CLI；拥有集群日志访问权限（管理员或集群所有者）；有访问作业运行详情的权限。
主要能力：收集 CLI/SDK/Python/操作系统等环境信息与当前用户；获取集群完整配置、状态字段和近期集群事件（状态变更、错误、扩缩容）；获取作业运行详情、任务级状态与运行输出（含错误与堆栈片段）；读取 Spark 驱动日志最后 500 行；通过 Databricks Connect 查询 Delta 表的 DESCRIBE DETAIL、历史、Schema 与文件统计；执行网络连通性测试；对 ~/.databrickscfg 中的 token、client_secret 等敏感字段做 REDACTED 脱敏，并打包为 databricks-debug-YYYYMMDD-HHMMSS.tar.gz。
使用方式：运行脚本 bash databricks-debug-bundle.sh [cluster_id] [run_id] [table_name]，参数可省略：仅环境、加集群诊断、再加作业运行、或包含 Delta 表。生成的包内含 summary.txt、cluster_config.json、cluster_events.json、run_details.json、run_output.json、driver_logs.txt、delta_diagnostics.txt、config-redacted.txt。提交支持时先检查 summary.txt，再在 help.databricks.com 开单并附带 .tar.gz 与工作区 ID。
限制与注意：令牌和密钥绝不包含，会脱敏；日志中可能含 PII，分享前需人工检查 driver_logs.txt；错误堆栈可能嵌入连接字符串需留意；驱动日志依赖集群日志投递配置，未启用时可能无法获取；未提供具体收费、平台支持范围等信息。