用途：该技能面向数据管道（Data Pipelines）领域，为 dbt model generator 相关任务提供自动化辅助，覆盖 ETL、数据转换、工作流编排与流式数据处理等场景。
主要能力：提供 dbt model generator 的分步指导；遵循行业最佳实践与模式；生成可用于生产的代码与配置；按常见标准校验输出结果。输出包括生成的配置与代码、最佳实践建议以及校验结果。
使用方式：当请求中提及“dbt model generator”，或询问其模式与最佳实践，或需要数据管道技能帮助时，该技能会自动激活。示例请求为“Help me with dbt model generator”，返回分步指导与相应配置。
适用场景：需要围绕 dbt 模型生成开展数据转换与管道开发，并希望获得规范化的配置、代码与校验时使用。
限制与前提：需配置相关开发环境，可访问必要工具与服务，并具备数据管道概念的基础理解。错误处理方面，配置无效多因缺少必填字段，应查阅文档确认必需参数；工具未找到多因依赖未安装，需按前提安装；权限被拒多因访问不足，需核对凭据与权限。官方文档、最佳实践指南与社区示例等资源在资料中仅作类别性提及，未给出具体链接。标签包括 etl、airflow、spark、streaming、data-engineering。