x-report-generator
基于 Playwright 爬取 X(Twitter) 真实数据，进行统计与情感分析，生成深色/浅色主题的 HTML 报告面板并导出高清 PNG 图片，适合按关键词或用户分析推文数据。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
数据与分析
17,102 个结果
algolia-quickstart
Algolia 官方快速入门技能，用于从零搭建并配置 Algolia：安装技能与 CLI、注册或登录账号、创建与选择应用。所有命令均由 Algolia 验证，可直接运行。
alterlab-causal-inference
AlterLab 学术技能套件中的因果推断分析模块，用于从观察数据和准实验数据中估计因果效应，涵盖双重差分、工具变量、断点回归、面板固定效应、倾向得分匹配与异质性效应等方法。
alterlab-figure-qa
用于投稿前对已完成的科研图表做“先渲染再校验”的质量检查技能，核对数据保真度、标签可读性、元素碰撞与导出分辨率，输出逐项通过/失败清单，不负责绘图。
posthog
面向 Next.js 应用的 PostHog 集成技能，覆盖事件追踪、用户识别、功能开关、A/B 测试、会话回放与 HogQL 查询，并提供反向代理、事件命名规范与常见问题处理参考。
Data Visualization
一项面向图表、仪表盘与数据可视化的技能，用可校验的流程把“好看”变成“正确”：先选图形、再按用途分配颜色、运行校验脚本检查色板，最后补充标记规范、悬停交互与无障碍要求。
palace-index-curator
用于整理网页抓取索引（memory-palace-index.yaml）的技能：通过分析报告、晋升/归档引擎与SessionStart呈现钩子，把 pending/seedling 的抓取条目消化为 promote、archive 或 hold，避免索引只写不读。
astronomy-cosmology
该技能用于天文观测与宇宙学模型分析，覆盖望远镜数据处理、天体力学计算、恒星演化、星系形态、红移与距离阶梯、宇宙学模型、系外行星探测、引力波与致密天体等主题，并给出从问题定义到数据获取、校准、参数推导、建模、宇宙学计算与可视化的分步方法。
xlsx-toolkit
xlsx-toolkit 是一个仅用标准库审计 .xlsx 工作簿的工具，通过 zipfile 与 xml.etree 直接读取 OOXML，无需 openpyxl。可统计工作表、隐藏表、单元格与公式数量、公式密度、外部链接、命名区域和数据验证规则，适合发送前检查、财务模型审阅与交接检查。
multiclass-classification
基于 XGBoost 的表格数据多分类建模技能，面向从多个离散互斥类别中预测单一类别的场景，提供从训练、评估到 MLflow 记录和 SHAP 解释的完整流程。
caching-strategies
面向应用开发者的缓存策略技能，涵盖 Redis 缓存、内存缓存、HTTP 缓存、缓存失效策略，以及 cache-aside、write-through 和 CDN 缓存等常见模式，并提供代码片段与生产检查清单。
sports-betting-research
该技能通过 Crawlora API 调用 DraftKings Sportsbook、ESPN 和 SofaScore，研究公开体育博彩市场、赛事日程、实时状态与比赛背景，帮助对比赔率与独立赛事信息，仅用于研究，不涉及下注或账户操作。
seed-data-generator
seed-data-generator 是一个用于数据库开发、测试与演示的测试数据生成技能，可分析表结构与外键关系，借助 Faker 等库生成真实感数据，并支持 SQL、Prisma、TypeORM、Django 等多种种子方式。
batch-processing
一种“先收集再批量”的数据库操作模式，通过批量写入提升约30-40%吞吐量，并在批量失败时优雅回退到逐条处理，适用于处理发票、订单、事件等相互独立的记录。
fiori-annotations
面向 SAP Fiori Elements UI 注解的实践技能，整理 List Report 与 Object Page 的注解写法、Criticality 状态色、Value Help、字段隐藏与注解文件组织等要点，参考 CAP 与 UI5 官方文档及示例仓库，适用于 CAP 项目中的注解开发。
power-bi-performance-troubleshooting
用于诊断和解决 Power BI 性能问题的技能，覆盖模型、DAX 查询、报表视觉对象和数据刷新。当用户反馈加载慢、交互卡顿、刷新耗时过长或模型过大时使用，按分层方法定位瓶颈并给出优化建议。
database-migration
数据库迁移技能，指导同构与异构迁移、版本升级、云迁移及架构调整，覆盖模式与数据迁移、停机策略、验证、切换与回滚，并给出评估、环境准备、执行、测试、上线及迁移后监控的完整流程。
pareto-analysis
用于执行帕累托分析（80/20法则）的技能，帮助识别驱动多数问题的关键少数原因，指导数据收集、类别定义、图表构建与报告生成，并可与鱼骨图、5 Whys 等根因工具配合使用。
genomeark-aws
GenomeArk AWS S3 公共存储桶的访问与导航技能，用于获取脊椎动物基因组计划（VGP）的基因组组装、质控数据（GenomeScope、BUSCO、Merqury）及物种目录结构。
pdb-database
用于访问 RCSB PDB 的 3D 蛋白质与核酸结构数据的技能，支持文本、序列和结构相似性检索，下载 PDB/mmCIF 坐标文件，获取结构元数据与实验方法、质量指标，并可进行批量结构查询。
liquid-templating
用于编写和调试 Shopify Liquid 模板代码的技能，涵盖对象、过滤器、标签、条件循环、表单与主题动态内容，可访问产品、集合、购物车等店铺数据。
bioservices
BioServices 是一个 Python 包，提供对约 40 个生物信息学 Web 服务和数据库的编程访问，可检索生物数据、执行跨库查询、映射标识符、分析序列并整合多种生物资源，透明处理 REST 与 SOAP/WSDL 协议。
cellxgene-census
CZ CELLxGENE Census 是一个可编程访问标准化单细胞基因组学数据的技能，覆盖 6100 万以上人类与小鼠细胞。可按细胞类型、组织、疾病等元数据过滤，检索表达矩阵，并与 scanpy、PyTorch 集成，用于群体规模分析。
deepchem
DeepChem 是一个面向化学、材料科学与生物学的分子机器学习 Python 工具库。它提供分子数据加载与处理（支持 SMILES、SDF、FASTA 等格式）、分子特征化（指纹、描述符、图表示）、数据划分（如 ScaffoldSplitter 防止数据泄漏）、多种模型（传统机器学习、深度网络、GCN/GAT/MPNN/AttentiveFP 等图神经网络）以及 MoleculeNet 基准数据集（Tox21、BBBP、Delaney 等 30 余个）的快速调用。它支持迁移学习，可微调 ChemBERTa、GROVER、MolFormer 等预训练模型，用于分子性质预测（如 ADMET、毒性、溶解度、结合亲和力）、晶体/材料性质预测和蛋白质/DNA 序列分析。该技能适合药物发现、材料设计与生物分子分析等场景。