adamsmith-perspective
以亚当·斯密视角回应问题的思维透镜技能,系统分析、善用案例、道德与经济并重。当用户明确要求使用该人物视角或提到 adamsmith-perspective 时触发,不因一般性问题自动启用。
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更新于 10-29 00:09
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以亚当·斯密视角回应问题的思维透镜技能,系统分析、善用案例、道德与经济并重。当用户明确要求使用该人物视角或提到 adamsmith-perspective 时触发,不因一般性问题自动启用。
PAIDF AnomalyGen 是英伟达提供的端到端异常图像生成流水线:在自定义异常数据集上微调模型,生成合成异常图像(SDG),用 nn_score 评估质量,并通过多轮参数搜索与筛选优化结果。
用于填写查询卡片 visualizationTemplate(渲染图表的 JSON 对象)的技能。当用户明确要求图表、曲线、趋势、排名、单值、散点、瀑布、地图等可视化时加载,否则省略或传 null 以显示普通表格。
面向气候影响评估、降尺度与情景分析的技能,用于处理气候数据、模型与预测,涉及 CMIP6 等数据集;资料未提供具体命令、价格或平台细节。
面向 Rust 数据工程的实现与评审技能,在通用 data-engineer 角色之上补充 Rust 特有的所有权/借用模型、Result/Option 惯用法与基于 trait 的多态等内容。
连接符合 FHIR 的电子健康记录系统,用自然语言查询、检索和分析患者数据,支持 FHIR R4 资源的完整 CRUD 操作与 SMART-on-FHIR OAuth2 认证。
面向数据工程的技能插件,覆盖 ETL 管道、Apache Spark、数据仓库与大数据处理。适用于构建数据管道、处理大规模数据集或搭建数据基础设施。
面向生产级机器学习的技能资料,涵盖监督与无监督学习、scikit-learn 与 XGBoost、模型评估与特征工程,提供管道构建、交叉验证、超参数调优、不平衡数据处理与模型部署等实践内容。
discover-diagrams 是一个自动发现图表与可视化技能的门户技能,在用户处理流程图、时序图、架构图、ER 图、甘特图等 Mermaid.js 图表任务时自动激活,按需加载 8 个专项 Mermaid.js 技能。
该技能用于采集 AliExpress 搜索结果数据,可收集商品标题、价格、评分、商品链接与赞助标记等。它通过 BrowserAct CLI 访问真实浏览器页面并执行任务,适用于按关键词收集商品列表、研究关键词曝光与商品结构、对比不同查询或地区的排序与筛选结果,以及导出带来源链接的商品发现表。使用前需确认目标 URL、搜索词或商品标识,并明确所需字段、大致结果数量和输出格式;涉及实时浏览器访问时需调用 browser-act 技能。它只处理公开数据或用户获授权的数据,并按稳定来源 URL、商品 ID、卖家 ID 等去重。网站可用性、可见字段与地区内容可能变化,未返回数据时不得声称已采集。
MarkItDown 是一个 Python 工具,用于将 PDF、Office 文档、图片、音频、网页内容及结构化数据转换为适合大语言模型处理的 Markdown,保留标题、列表、表格和超链接等结构。
Snowflake Semantic View 模式教学与落地技能,提供 25 种 SV 建模模式的端到端教程,支持在账户中部署示例并配合注解 DDL/YAML 与实时查询演示;也可将模式映射到已有 SV 的列上,生成适配后的 DDL/YAML。
用于编写和调度交易自动化脚本的技能,支持定时监控、价格提醒、指标计算等任务,可直接调用行情 API 并以子进程方式运行。
TanStack Table 的行聚合功能:可独立于分组对列做合计计算,支持总计、指定行范围、多个键控聚合与自定义聚合函数。
Telnyx Account Reports 的 Python SDK 示例技能,用于通过 telnyx 库调用 Telnyx 账户报表相关 API,涵盖通话事件、账本计费组报告、消息与语音的批量明细报表(MDR/CDR)、用量报表以及电话号码 CSV 下载等,适合计费、分析与对账场景。
CloudBase PostgreSQL 最佳实践技能,用于审查和优化数据库访问模式与慢查询。适用于设计表的读写方式、消除逐行数据库调用、排查慢 SQL/RPC/轮询路径,以及高流量上线前的数据库就绪评估。该技能将可用的 CloudBase PG 实现转化为可审查的访问设计,明确查询路径、索引、行级授权与上线容量。不适用于 PG 环境搭建、app.rdb() 语法、迁移、GRANT 或基础 RLS 正确性(应使用配套的 postgresql-development-cloudbase 技能),也不适用于登录提供方/UI、已确认的 NoSQL 集合工作或平台告警诊断。
OpenData 查询 API:通过基于 DuckDB 的 REST 接口查询以 Parquet 存储的数据集,默认返回 JSON,也支持 CSV、TSV、XLSX 导出,并提供 SQL 查询、跨数据集连接、搜索、增强元数据与图谱情报等能力。
生成「叠放式数据论点卡」自动播放动画的单文件 HTML:白色论点卡从底部弹入居中,旧卡向左叠成牌堆,卡内数据组件按毫秒级时间线级联入场,时长对齐口播秒数,录屏即可成片,适合视频中的数据论证与观点陈列。
NumPy 数值分析技能,面向海洋与海工工程,用 NumPy 完成矩阵运算、FFT 频谱分析、线性代数与数值计算,并提供 6DOF 运动方程、特征值分析与时间步进积分的示例代码。
关于“运行可恢复同步任务”的技能说明:面向对远程 API 批量处理大量条目并持久化检查点状态的长运行任务,重点覆盖退出码反映部分失败、原子写入检查点、按条目容错、区分零值与取数失败、重试上界及增量游标边界处理。
评估涨跌停、停牌等制度约束对可交易性的影响,输出风险标签与应对建议。适用于询问涨停板/跌停板风险、无法成交风险或需要交易约束检查的场景。
估值中枢与分位数识别器是一个面向投研与风控场景的分析技能,用于判断某市场、行业或个股的估值处于历史或同业中的什么位置,识别估值中枢与极端状态,并结合宏观与利率信号解释估值变化。它通过结构化框架完成分析,先与用户确认标的范围、时间窗口、输出偏好与约束条件,再按需获取数据,随后给出可解释的结论摘要与证据链,最终输出包含关键数据、解释、风险与监控清单、下一步的结构化结果。该技能适用于用户询问某标的是否贵或便宜、或需要估值分位数分析的场景。使用时需注意明确数据的日期、频率与口径,不确定时不编造;A股存在T+1、涨跌停、停牌与公告滞后等特性,可能影响可交易性与结论。其输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。
Backtesting Frameworks 是一个用于构建交易策略回测系统的技能,目标是帮助开发者搭建稳健、接近生产级别的回测框架,并规避常见偏差。资料显示,其重点关注三类问题:前视偏差(look-ahead bias)、幸存者偏差(survivorship bias)以及交易成本。适用场景包括:开发交易策略回测、搭建回测基础设施、验证策略表现与稳健性、规避常见回测偏差、实现前进式分析(walk-forward analysis)。资料同时明确列出不适用情形:需要实盘交易执行或投资建议、历史数据质量未知或不完整、任务仅为快速汇总表现。指令部分给出的流程为:先定义假设、标的范围、时间框架与评估标准;再构建时点正确的数据管道与贴近现实的成本模型;随后实现事件驱动模拟与执行逻辑;最后使用训练/验证/测试划分与前进式测试。若需要详细示例,可查阅 resources/implementation-playbook.md。安全方面要求:不得将回测结果呈现为未来表现的保证,避免提供金融或投资建议。该技能的具体依赖、安装命令、代码实现、支持平台与收费方式在资料中暂未提供。
该技能用于实时检测与分析加密货币市场中的显著价格波动和异常成交量,识别涨幅榜、跌幅榜和成交量激增的币种,并按综合显著性评分排序。支持扫描1000+种加密货币,可配置涨跌幅、成交量倍数和市值阈值,支持按类别(DeFi、L2、NFT、游戏、Meme)过滤,支持多种时间框架与表格、JSON、CSV输出格式。依赖 market-price-tracker 插件中的 tracking-crypto-prices 技能提供价格数据。