该技能基于 table-core 与 table-features，行聚合可独立于分组使用，用于总计；也可与分组技能结合生成合成分组行。
用途：对列计算聚合值，例如总计、指定行子集合计、多聚合结果。
主要能力：register rowAggregationFeature 并配置 aggregationFns，如 mean、sum。调用 column.getAggregationValue() 得到默认缓存结果；传入 { rows, maxDepth } 显式指定范围，rows 可来自任意行模型或调用方子集，maxDepth 默认 0 表示所给根行，1 表示直接子行，Infinity 表示终端行。列可配置多个聚合：标量返回标量，数组返回键控对象，描述符需带稳定 id。使用 constructAggregationFn 自定义聚合，context 提供 rows、maxDepth、getValue、column、columnId、table 等；可加 merge 合并子行结果。服务器场景可在列定义中设 getAggregationValue(context) 返回 { value }，返回 undefined 回退本地；manualAggregation: true 禁用本地回退。getMaxSubRowDepth() 返回核心行模型最深结构深度。
限制：显式 rows 调用不缓存；实验性 worker 只计算分组行模型聚合，公开的 getAggregationValue 在主线程执行；自定义分组结果须可结构化克隆。避免仅为算总计而注册 columnGroupingFeature；不支持传入 scope 标签；旧式 (columnId, leafRows, childRows) 签名已废弃。