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数据与分析

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更新于 10-16 08:01

技能介绍

用途:作为投研/风控分析师,用结构化框架评估涨跌停、停牌等制度约束对标的可交易性的影响,输出可复用结论与监控要点。

主要能力:按需获取行情或财务数据;给出3–5条可解释的结论摘要,再展开证据链;输出包含关键数据、解释、风险与监控清单、下一步的结构化结果;支持列表打分、研究简报或备忘录等输出偏好。

使用方式:第一步确认输入参数,包括标的/范围、时间窗口、输出偏好及流动性、风险偏好等约束;第二步按需获取数据,参见 references/data-queries.md,先激活仓库根目录 .venv,再用 python 运行共享脚本;实时市场数据可运行 ../findata-toolkit-cn/scripts/ 下的共享脚本。第三步按 references/methodology.md 的指标口径、阈值与边界条件分析。第四步按 references/output-template.md 生成结构化结果。

适用场景:涨停板/跌停板风险、无法成交风险、交易约束检查,以及需评估A股制度约束对可交易性影响的分析任务。

限制:数据缺失时须明确说明缺口并收集可替代输入;须明确数据日期、频率与口径,不确定时不编造;A股存在T+1、涨跌停、停牌与公告滞后等特性,可能显著影响可交易性与结论。输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。具体收费、价格与平台信息暂未提供。