pdb-database
用于查询和获取 RCSB PDB 蛋白质与核酸结构的技能，支持文本、序列和三维结构相似性搜索，以及元数据与坐标文件下载，适合结构检索、数据集构建和药物发现等场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
数据与分析
17,099 个结果
scikit-bio
scikit-bio 是用于生物数据分析的 Python 库，覆盖序列处理、比对、系统发育、微生物生态与多元统计，包含 Alpha/Beta 多样性、PCoA、PERMANOVA 等功能，可读写 FASTA、FASTQ、Newick、BIOM 等多种生物格式。
profiling-analysis
华为昇腾NPU性能分析技能集，在用户提供Profiling文件或目录路径时必须使用，用于分析Profiling数据、识别计算、通信、下发等性能瓶颈，支持step_trace_time.csv、op_statistic.csv、kernel_details.csv等格式，输出分析报告与优化建议。
DICOM Processing
使用 pydicom、DCMTK 等工具以编程方式处理 DICOM 医学影像文件，涵盖读取、写入、修改与校验 DICOM 标签、像素数据、VR、传输语法和 SOP 类别。
d3js-data-visualization
本技能围绕 d3.js（Data-Driven Documents）展开，用于创建交互式、可定制的数据可视化。它通过将数据绑定到 DOM 元素并施加数据驱动的变换，生成图表、图形、网络图与地理地图等可视化作品。适合需要精细控制视觉编码、自定义布局、过渡动画与 SVG 样式及无障碍属性的场景，例如标准图表库难以实现的新型图表、力导向网络图、树与层级图、和弦图以及使用自定义投影的地理可视化。运行不依赖后端，可直接在浏览器或 Node.js（配合 jsdom/canvas）中使用，安装方式为 npm install d3 或通过 CDN 引入。资料同时说明不适合的情形：3D 可视化建议改用 Three.js，简单的标准图表建议使用 Chart.js 或 Recharts。
honker
Honker 是一个 SQLite 扩展及多语言绑定，为 SQLite 带来类似 Postgres 的消息能力，包括跨进程发布订阅、持久任务队列、事件流和定时任务，全部存储在同一 .db 文件中，无需外部守护进程或 broker。
multilabel-classification
该技能用于在表格数据上构建生产级多标签分类器：以 XGBoost 配合 MultiOutputClassifier，为每个标签独立训练一个二分类模型。适用于每行可同时拥有零个、一个或多个标签的场景，并强调多标签与多分类在指标、模型包装和失败模式上的差异。
byted-ind-h-edu-prj-apply-material
课题申报材料生成技能：针对国家级、省部级、校级、横向等各级各类课题申报要求，生成申报书框架、研究内容、技术路线、创新点、可行性分析、经费预算等内容，并提供内容优化与格式检查。
vignette-catalog-setup
用于在克隆后初始化 vignette catalog 的技能：读取 catalog.toml 清单，检查 uv 与鉴权配置，安装 marimo-pair，并以沙盒方式启动首个 marimo notebook、注册内核会话、运行全部单元后交接给 notebook 编写技能。
axiom-audit-concurrency
用于审查 Swift 6 并发合规性的审计技能，可检测数据竞争、主线程卡顿与资源泄漏等并发问题，输出隔离架构图、问题分级与并发健康评分，并给出修复建议。
local-competitive-landscape
用于比较指定区域内本地商户供给、分类、属性、营业时间和评论主题的可追溯市场地图工具，基于 Crawlora 数据与实时搜索，但不将检索覆盖当作总体、需求、收入或选址依据。
schema-visualizer
schema-visualizer 是一个数据库模式可视化技能，可从数据库模式生成 ERD、Mermaid 图表与文档。支持分析表、列、外键、索引与约束，并从 Prisma、TypeORM、SQLAlchemy 等 ORM 模型或迁移文件提取模式。
pubmed-database
通过 REST API（E-utilities）访问 PubMed 数据库的技能，支持布尔运算、MeSH 主题词、字段标签等高级检索，可用于系统综述、文献分析与批量处理；仅提供文献题录与摘要，全文获取受出版方限制。
chembl-database
ChEMBL 数据库技能用于通过 Python 客户端程序化查询 ChEMBL 生物活性分子与药物发现数据。ChEMBL 是由欧洲生物信息研究所（EBI）维护的人工策展数据库，包含超过 200 万化合物、1900 万条生物活性测量、13000+ 药物靶点，以及已批准药物和临床候选药物数据。该技能适用于化合物搜索、靶点信息检索、生物活性数据（IC50、Ki、EC50）查询、药物信息查询、结构相似性/子结构搜索、化学信息学分析、靶点-配体关系探查以及药物发现中的抑制剂与激动剂识别等场景。使用前需安装 chembl_webresource_client 客户端，通过 new_client 访问 molecule、target、activity、drug 等端点进行查询。
citation-management
面向学术研究的引用管理技能，可检索 Google Scholar 与 PubMed 论文，从 CrossRef、PubMed、arXiv 等来源提取元数据，校验引用并生成规范的 BibTeX 条目，用于维护引用准确性、避免参考文献错误。
pytorch-lightning
PyTorch Lightning 深度学习框架技能，将 PyTorch 代码组织为 LightningModule，并用 Trainer 自动管理训练循环、多 GPU/TPU 与分布式训练，适合规范训练与扩展神经网络项目。
re-mobile
移动应用分析网关，编排 APK 静态、iOS、动态 Frida 与原生库分析流程，串联 re-apk、re-ios、re-frida、re-binary-core 等子技能，覆盖加固脱壳、混合应用与重打包补丁场景。
mongodb-expert
面向 MongoDB 的专家型技能，覆盖文档建模、聚合管道优化、分片策略、副本集配置、连接池管理与索引设计，先检测 MongoDB 环境，再按八类问题给出诊断命令与渐进式修复方案，助力 NoSQL 性能调优。
citation-management
用于学术研究的引用管理技能，可搜索 Google Scholar 与 PubMed、从 CrossRef/PubMed/arXiv 提取元数据、校验引用并生成规范 BibTeX，帮助避免参考文献错误。
exploratory-data-analysis
该技能用于对科学数据文件执行探索性数据分析（EDA），支持200多种文件格式的自动识别、格式专属元数据提取、数据质量评估、统计摘要与可视化建议，并生成Markdown报告，适合分析前了解数据结构与质量。
statsmodels
statsmodels 是 Python 的统计建模与计量经济学库，提供估计、推断与诊断工具，覆盖线性回归、广义线性模型、离散选择、时间序列与统计检验，适合需要具体模型类与详细诊断结果的严格统计分析。
finhay-portfolio
Finhay Portfolio 是一个通过 Finhay Securities 开放 API 只读获取交易数据的技能，可查询账户身份、余额、总资产、持仓、订单与盈亏。使用前需配置 FINHAY_API_KEY、FINHAY_API_SECRET、USER_ID 及对应子账户变量。
sql-object-impact-analysis
用于在遗留数据库代码库中修改表、列、存储过程、视图或触发器之前，追踪所有引用点并评估影响范围的技能。它会搜索 SQL 层与应用层，按直接、间接、不确定分级，输出变更前安全报告。
datadog
通过 Datadog API 只读查询可观测性数据的 Agent Skill，可检索日志、指标、监控器、仪表盘、主机、APM 调用链和事件，适用于生产问题排查与告警状态检查。