mongodb-expert

这是一个 MongoDB 专家技能，面向文档建模、聚合管道优化、分片策略、副本集配置、索引模式与 NoSQL 性能优化。使用方式分三步。第一步环境检测：通过连接串（mongodb://、mongodb+srv://）、配置文件（mongod.conf、副本集配置）、包依赖（mongoose、mongodb 驱动、@mongodb-js/zstd）、默认端口（27017、27018、27019）以及 Atlas 域名和集群配置识别部署形态；同时识别 Node.js 原生驱动或 mongoose、mongosh、Compass、Atlas CLI 等工具，以及单机、副本集、分片集群或 Atlas 的部署类型。第二步问题归类，覆盖八类：文档建模与模式设计（文档接近 16MB、数组无界增长、嵌套过深，诊断用 db.collection.stats()、$bsonSize 等，建议在“多”端引用而非在“一”端堆数组）；聚合管道优化（用 $match 前置过滤、按分片键分组以便下推、allowDiskUse，配合 explain 与 $indexStats）；索引策略（遵循 ESR 即等值、排序、范围顺序设计复合索引，使用部分索引、文本索引，清理未使用索引）；连接池管理（配置 maxPoolSize、minPoolSize、maxIdleTimeMS、maxConnecting 等并按峰值并发估算池大小）；查询性能与索引策略（开启慢查询分析 db.setProfilingLevel，使用投影与覆盖查询、基于游标分页替代 skip/limit，控制检查文档数与返回文档数之比）；分片策略设计（用 sh.status() 分析分布，选择高基数、随机分布且包含常用查询字段的分片键，避免散列聚合查询，监控均衡器）；副本集与读偏好（用 rs.status()、rs.printReplicationInfo() 检查健康与延迟，按一致性选择 primary、secondaryPreferred、nearest 等，支持标签路由）；事务与多文档操作（用 session.withTransaction 缩小事务范围，处理 TransientTransactionError 并重试）。第三步性能模式：给出属性模式、桶模式、计算模式、子集模式等建模模式，以及覆盖查询等索引优化模式。限制方面，资料未提供收费、价格、平台、效果数据与具体安装命令，这些暂未提供；资料未给出评测与版本要求。