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更新于 10-29 00:09

数据与分析

17,097 个结果

gtm-data-architecture

面向营收运营人员的 GTM 数据架构技能,帮助非数据工程师设计仓库原生(warehouse-native)与零拷贝(zero-copy)的数据架构。内容涵盖仓库原生架构的动因(成本、AI 对统一数据的需求、速度)、参考架构、SQL 基础与三类常用查询、ELT 与 ETL 的区别、dbt 转换层、反向 ETL 激活、身份解析、统一客户健康分,以及三种典型架构模式(初创到成长期、中型市场、企业级智能体栈)、不适用仓库原生的场景和实施路线图。

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marketplace-risk-model-calibration-review

该技能用于设计和审计电商平台(marketplace)的风险模型校准流程,覆盖欺诈、信任、滥用、质量、打款、商品发布、买家与卖家等风险维度,并涉及标签、真实基准(ground truth)、审查队列、阈值决策、公平性、漂移监控、申诉和政策反馈等环节。它把风险模型、欺诈分、信任分、滥用分类器、质量风险、打款风险、商品发布风险、队列阈值、校准、漂移、申诉和政策反馈等问题,转化为带有负责人、门禁、指标和恢复路径的具体产出物。技能会先识别风险动作、模型输出、标签来源、真实基准窗口、审查队列、阈值决策、受保护群体/分群公平性、申诉、漂移信号、损失函数和业务约束,再阅读参考模式文件,对场景分类(新模型上线、阈值重调、漂移调查、假阳性激增、假阴性损失激增、新滥用模式、政策变更或申诉质量审查),随后定义校准数据集、阈值策略、队列路由、人工审查、申诉闭环、公平性检查、漂移监控、政策反馈和安全上线计划,最终产出校准审查、状态机、决策表、事件模式、阈值矩阵、监控清单和政策反馈计划。适用于上述风险模型校准与审计相关场景。

数据与分析29 次安装

portfolio-tracker

Portfolio Tracker 是一个用于跨链追踪加密货币持仓、余额与投资组合价值的技能。它可聚合用户在所有已配置钱包和网络中的代币持仓,并显示美元估值。主要能力包括:查询任意链上的原生币与 ERC20 代币余额、汇总所有链的总持仓及美元价值、跨多个钱包聚合查看、以及在各链上扫描已知代币。该技能使用 get_native_balance、get_erc20_balance、wallet_list、get_supported_networks 等工具,适用于查询余额、查看持仓、统计投资组合价值等场景。

数据与分析29 次安装

disclosure-notice-monitor

公告与信息披露监控器是一个投研/风控分析类技能,用于梳理公司公告与信息披露内容,包括定期报告披露、重大事项等,并生成事件清单、影响评估与监控要点。当用户需要公告梳理、信息披露整理、财报披露时间查询、重大事项清单整理或公告监控时,可使用该技能。技能以结构化框架完成主题分析,输出可复用的结论与监控要点,帮助用户系统化跟踪标的的公告动态与披露节奏。

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deeplake-managed

Deeplake Managed 是用于向 Deeplake 托管表写入数据的 SDK,提供 Python 与 Node.js/TypeScript 两种实现。它面向希望存储、摄取或查询 Deeplake 数据的用户,支持文件摄取(视频、图片、PDF、文本等)、结构化数据摄取、HuggingFace 数据集导入、格式对象摄取,以及流式查询、原生 SQL、向量相似度搜索、BM25 文本搜索和混合搜索。客户端通过 REST API 与 PostgreSQL + pg_deeplake 后端交互,数据集访问使用 al:// 路径并自动解析凭证。

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