recoup-catalog-review-deal
用于端到端审阅与承销音乐版权目录交易的技能,可清洗混乱的版税数据室、进行估值(NPS/NLS、集中度、情景分析)并生成高管仪表盘与报告。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
17,097 个结果
用于端到端审阅与承销音乐版权目录交易的技能,可清洗混乱的版税数据室、进行估值(NPS/NLS、集中度、情景分析)并生成高管仪表盘与报告。
Treasure Data 平台使用帮助技能,覆盖企业级 AI 原生 CDP 的初始配置、档案统一、受众细分、连接器、旅程编排、AI Marketing Cloud、Agent Hub、API/SDK、SQL 查询、工作流调度、定价与竞品对比等主题,并提供路由到相关销售技能的指引。
一款用于分析上市公司财务报表的 AI 技能,应用肖星《一本书读懂财报》框架,从行业背景、资产质量、利润质量、现金流、偿债能力与综合评定六个维度识别企业真实财务质量与风险信号。
面向营收运营人员的 GTM 数据架构技能,帮助非数据工程师设计仓库原生(warehouse-native)与零拷贝(zero-copy)的数据架构。内容涵盖仓库原生架构的动因(成本、AI 对统一数据的需求、速度)、参考架构、SQL 基础与三类常用查询、ELT 与 ETL 的区别、dbt 转换层、反向 ETL 激活、身份解析、统一客户健康分,以及三种典型架构模式(初创到成长期、中型市场、企业级智能体栈)、不适用仓库原生的场景和实施路线图。
该技能用于设计和审计电商平台(marketplace)的风险模型校准流程,覆盖欺诈、信任、滥用、质量、打款、商品发布、买家与卖家等风险维度,并涉及标签、真实基准(ground truth)、审查队列、阈值决策、公平性、漂移监控、申诉和政策反馈等环节。它把风险模型、欺诈分、信任分、滥用分类器、质量风险、打款风险、商品发布风险、队列阈值、校准、漂移、申诉和政策反馈等问题,转化为带有负责人、门禁、指标和恢复路径的具体产出物。技能会先识别风险动作、模型输出、标签来源、真实基准窗口、审查队列、阈值决策、受保护群体/分群公平性、申诉、漂移信号、损失函数和业务约束,再阅读参考模式文件,对场景分类(新模型上线、阈值重调、漂移调查、假阳性激增、假阴性损失激增、新滥用模式、政策变更或申诉质量审查),随后定义校准数据集、阈值策略、队列路由、人工审查、申诉闭环、公平性检查、漂移监控、政策反馈和安全上线计划,最终产出校准审查、状态机、决策表、事件模式、阈值矩阵、监控清单和政策反馈计划。适用于上述风险模型校准与审计相关场景。
Portfolio Tracker 是一个用于跨链追踪加密货币持仓、余额与投资组合价值的技能。它可聚合用户在所有已配置钱包和网络中的代币持仓,并显示美元估值。主要能力包括:查询任意链上的原生币与 ERC20 代币余额、汇总所有链的总持仓及美元价值、跨多个钱包聚合查看、以及在各链上扫描已知代币。该技能使用 get_native_balance、get_erc20_balance、wallet_list、get_supported_networks 等工具,适用于查询余额、查看持仓、统计投资组合价值等场景。
在培训数据文件(CSV 与 XLSX)中按指定年数平移年份,同时处理文件名与内容;支持 --dry-run 安全预览。
cognee-community 是 cognee 核心之外的社区插件仓库,提供社区维护的向量数据库、图数据库、混合数据库适配器,以及 Slack、Gmail、Notion 等数据源连接器和任务/检索器扩展,以 PyPI 包形式发布。
D3.js(Data-Driven Documents)是一个基于 JavaScript 的数据可视化库,用于创建高度可定制的交互式图表。通过将数据绑定到 DOM 元素,用户可完全控制可视化的每个细节,适合构建独特图表、复杂交互与动画。
在 FiftyOne 数据集上运行机器学习模型推理的技能,适用于目标检测、分类、分割与嵌入生成。会先确认数据集存在,再发现可用模型并应用,最后查看预测结果。使用前需启动 App 并确认字段名。
用于搭建 SaaS 分析埋点的技能,指导选择分析工具、设计事件追踪、定义核心指标、搭建转化漏斗并按阶段配置仪表盘与隐私合规,避免为数据而数据。
xberg 的批量抽取技能:一次处理目录或 glob 中的多个文档,所有文件共享同一抽取配置,并发执行并返回结构化数组,单个文件失败不会中断整批任务。
公告与信息披露监控器是一个投研/风控分析类技能,用于梳理公司公告与信息披露内容,包括定期报告披露、重大事项等,并生成事件清单、影响评估与监控要点。当用户需要公告梳理、信息披露整理、财报披露时间查询、重大事项清单整理或公告监控时,可使用该技能。技能以结构化框架完成主题分析,输出可复用的结论与监控要点,帮助用户系统化跟踪标的的公告动态与披露节奏。
Deeplake Managed 是用于向 Deeplake 托管表写入数据的 SDK,提供 Python 与 Node.js/TypeScript 两种实现。它面向希望存储、摄取或查询 Deeplake 数据的用户,支持文件摄取(视频、图片、PDF、文本等)、结构化数据摄取、HuggingFace 数据集导入、格式对象摄取,以及流式查询、原生 SQL、向量相似度搜索、BM25 文本搜索和混合搜索。客户端通过 REST API 与 PostgreSQL + pg_deeplake 后端交互,数据集访问使用 al:// 路径并自动解析凭证。
CockroachDB 分布式 SQL 使用技能,覆盖通过 pg 驱动访问、事务重试、多区域部署、在线 schema 变更、跟随者读与 PostgreSQL 兼容性差异等模式。
SurrealDB 多模型数据库技能:涵盖 SurrealQL 查询、记录链接、图关系(RELATE)、实时查询、模式定义、认证与 TypeScript SDK v2 用法,强调参数化查询、RecordId、SCHEMAFULL 与命名空间选择等关键约束。
Database Manager 是一个覆盖数据库全生命周期的管理技能,编排架构设计、模式建模、性能优化、数据迁移、数据治理与备份恢复等专家角色,将数据需求转化为可维护的数据库系统。
Motion Previs Studio v4 是一款开源跨平台桌面应用,用于 AI 影视预演,可从参考视频中提取姿态、深度、镜头运动与控制层。本技能用于该应用的安装构建、功能集成、调试、导出与性能优化。
阿里云数据库成本诊断技能,只读查询 RDS、Redis、MongoDB、PolarDB、DTS、DBS、CDT 等产品的账单,定位费用主因、月度异常、续费到期风险、闲置实例与付费功能扣费,不执行任何变更操作。
AlterLab 学术技能套件中的社会网络分析(SNA)方法模块,强调“关系即数据”,指导按研究问题选择度、中介、接近、特征向量中心性或 PageRank,并做社区检测与 ERGM 推断;计算交由 alterlab-networkx 执行。
分析模块,将文本语料作为社会科学数据来测量。按推断目标选择方法:发现主题、测量概念表达量或预测文档标签。支持 BERTopic、LDA/NMF、词典法、句向量聚类与监督分类,并强调主题稳定性与效度验证。
通过 UniProt 编号查询并下载 DeepMind AlphaFold 蛋白质结构数据库(2 亿+ 预测结构)的 AI 预测结构,支持获取 mmCIF/PDB 文件、解读 pLDDT 与 PAE 置信度指标,并可用于批量蛋白质组数据访问。
用于查询 ChEMBL 生物活性化合物数据库的技能,可检索小分子、药物靶点、生物活性测定、药物机制与结构相似性等数据,适合药物发现与计算化学分析。
用于查询和获取 RCSB PDB 蛋白质与核酸结构的技能,支持文本、序列和三维结构相似性搜索,以及元数据与坐标文件下载,适合结构检索、数据集构建和药物发现等场景。