用途：该技能用于访问欧洲生物信息研究所（EBI）的 ChEMBL 数据库，查询生物活性化合物、药物靶点与生物活性数据，适用于寻找小分子、抑制剂以及药物机制研究。
主要能力：ChEMBL 收录超过 200 万化合物、1900 万条生物活性测量值与 13000 多个药物靶点。可通过 Python 客户端访问 molecule（化合物结构与性质）、target（生物靶点）、activity（生物测定测量）、assay（实验方案）、drug（已批准药物）、mechanism（药物作用机制）、drug_indication（治疗适应症）、similarity（结构相似性）、substructure（子结构）、document（文献）、cell_line（细胞系）、protein_class（蛋白分类）、image（SVG 分子图像）等端点。
使用方式：安装命令为 uv pip install chembl_webresource_client，然后从 chembl_webresource_client.new_client 导入 new_client 调用。支持 Django 风格过滤操作符，如 __exact、__icontains、__lte、__gte、__range、__in、__isnull、__startswith、__regex。可按靶点 ID、标准类型（IC50、Ki、EC50）、数值上限过滤活性数据，也可按分子属性（如 mw_freebase、alogp、hbd、hba、num_ro5_violations、qed_weighted）筛选 Lipinski 合规分子。可结合 pandas 导出 DataFrame 为 CSV。
适用场景：查找蛋白质靶点的强效抑制剂、搜索与已知药物结构相似的化合物、获取药物作用机制与适应症、按分子性质过滤化合物、为机器学习或分析导出生物活性数据。
限制：数据虽经人工整理，仍应检查 data_validity_comment 质量标记与 potential_duplicate 重复指示；聚合结果时需注意这些字段；没有 standard_units 的活性值应谨慎使用；跨测定比较建议使用归一化的 pchembl_value。建议启用缓存、尽早过滤、用切片限制结果数量，并批量使用 __in 操作符。该技能本身为数据库查询工具，具体收费、价格与平台支持等资料暂未提供。