用途：为使用 Treasure Data 企业级 AI 原生 CDP 的用户提供平台帮助，涵盖实施入门、身份解析与档案统一、受众细分、连接器与集成、旅程编排、AI Marketing Cloud、Agent Hub 与 Treasure Code、API/SDK、SQL 查询、工作流调度、定价方案及竞品选型等主题。
主要能力：先收集上下文（如存在 references/learnings.md 会优先读取），再按问题类型直接回答或路由到相关技能（如数据卫生、再营销、集成、数据丰富、线索评分、意向信号、邮件营销等），并引用平台指南与 API 参考中的相关章节作答。
使用方式：按问题领域选择对应模块；涉及 API 时同时查阅 API 参考；回答时只取相关章节，不整篇输出。建议先用 Audience Studio 界面再写 SQL，优先使用预置连接器而非自定义脚本；注意美国、欧盟、日本、韩国使用不同的 API 基础地址；生产环境修改父表或身份规则前先在 QA 沙箱测试；用 Treasure Workflows 编排依赖任务而非单独调度作业。
适用场景：档案碎片化需统一、构建高价值受众并推送至广告平台、评估 CDP 投入产出、排查档案未合并、连接器同步失败、查询缓慢或超时等问题。
限制：许多工作流需要 Presto/Trino SQL，非技术营销人员需分析师支持；Postback API 列名区分大小写，大小写不匹配会静默丢数据；Presto/Hive 共享计算资源，大查询可能排队；Profiles API 存在刷新延迟；典型部署需 8-12 周并可能产生额外实施费用；No Compute 定价按统一档案与事件计费，身份规则过松会导致档案数意外增长；区域端点不匹配会返回认证错误；AI Marketing Cloud 各套件为 CDP 之外的独立年度加消费许可。资料中未提供具体价格数字与完整功能清单。