equity-pledge-risk-monitor
股权质押风险监控技能，用于分析股权质押比例、质押分布、行业对比及结构特征，输出控制权与财务/流动性风险提示，适用于询问股权质押、质押比例、质押风险或需要质押风险扫描的场景。
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更新于 10-28 00:17
数据与分析
17,077 个结果
amplitude-automation
Amplitude Automation 是一个通过 Rube MCP（基于 Composio）自动化 Amplitude 产品分析任务的技能，支持发送事件、查询用户活动、识别用户属性以及管理用户分群（cohort）。用户需先连接 Rube MCP 并授权 Amplitude 连接，所有操作前应先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 schema。适用场景包括事件埋点上报、用户行为查询、用户属性更新和分群成员维护，限制在于事件时间戳需为毫秒级、部分操作异步且用户 ID 需解析为 Amplitude 内部 ID。
monitoring-whale-activity
该技能用于跨多条区块链追踪大额加密货币交易和巨鲸钱包动向，支持监控交易所资金流入流出、管理关注列表，并识别已知钱包（交易所、基金、跨链桥等）。基于 Python 脚本运行，通过命令行调用，可输出实时巨鲸交易、带标签的钱包信息、交易所流入流出汇总以及自定义关注列表追踪结果，支持 JSON、表格或告警格式。需要 Python 3.8+ 及 requests 库，可选 Whale Alert API 密钥以获取实时数据。
scrape-webpage
scrape-webpage 是一个用于网页内容抓取与迁移准备的技能，主要服务于将网页导入或迁移到 AEM Edge Delivery Services 的场景。它会抓取网页内容、提取元数据、下载图片，并输出分析用的 JSON 文件。该技能通常在页面导入流程的第一步被调用，需要 Node.js、Playwright、Chromium 浏览器以及 Sharp 图像库等前置条件。运行分析脚本后，会生成包含路径、元数据和图片映射的 metadata.json、整页截图、清理后的 HTML 以及本地图片文件夹，供后续的页面结构识别和导入 HTML 生成等技能使用。
api-database-mongoose
Mongoose 是 MongoDB 的 ODM 层，用于以 Schema 方式建模、校验和管理文档数据，支持中间件钩子、引用填充（populate）、事务会话与 TypeScript 类型推断。
web-data-fetching-graphql-apollo
Apollo Client 的 GraphQL 使用模式技能，聚焦规范化缓存与类型策略、查询与变更、乐观更新、分页、片段、订阅及 Suspense 加载，并覆盖 v3 到 v4 的迁移要点。
alibabacloud-maxframe-video-frame-pipeline
用于生成驾驶视频 MaxFrame 作业脚手架的技能，覆盖视频抽帧、关键帧打标与图像/文本嵌入。资料未提供安装命令、收费价格或独立产品页面信息。
debugging-dbt-errors
一个用于系统性调试和修复 dbt 错误的技能，适用于处理报错、失败、数据异常等问题。核心规则是修复后必须运行 dbt build 验证，且连续失败三次应重新评估方案。
atai-anomaly-discovery-agent
该技能用于通过 Archetype AI 的 Agents API 运行其托管的异常发现（Anomaly Discovery，AD）智能体。它只使用健康资产的正常数据拟合检测器，随后对输入传感器 CSV 逐窗口打分，输出 anomaly_score（LOF 分数）与 predicted_label，用于判断某窗口是否仍像正常运行。适用于没有故障历史、故障模式未知或不可枚举的资产监控场景，提供连续偏离分数而非分类结果。使用流程包括上传 CSV、按名称解析预打包的“AD Quick Start”bundle、运行 bundle、轮询状态并下载结果。检测器按资产单独拟合，跨资产运行属于迁移测试而非部署。
algo-net-influence
用于解决影响力最大化问题的技能：在独立级联或线性阈值扩散模型下选择 k 个种子节点，使预期信息传播范围最大。适合病毒式营销选种子用户、固定预算下最大化传播、对比不同选种策略等场景。
algo-rank-wilson
用于按好评比例对条目排序的威尔逊得分置信区间技能，通过对样本量做校正，避免少量好评的条目被高估。适合评分、投票等二元反馈的公平排行。
algo-rec-hybrid
algo-rec-hybrid 是一个用于设计混合推荐系统的技能，结合协同过滤、内容推荐与知识推荐等多种策略，以突破单一方法的局限。适用于需要同时应对冷启动与个性化、并在准确率、多样性和覆盖率间取得平衡的生产级推荐场景。
algo-sc-eoq
algo-sc-eoq 是一个用于计算经济订货量（EOQ）的技能，帮助在订货成本与持有成本之间取得平衡，从而最小化库存总成本。适用于设定标准补货批量、权衡订货频率与仓储成本，以及作为安全库存调整前的基准计算。
data-cohort-analysis
用于按时间追踪用户行为、构建留存矩阵并比较不同群组表现的群组分析技能。核心观点是整体聚合指标会掩盖群组差异，应始终先按群组分析再下结论。
grad-embeddedness
基于格兰诺维特嵌入性理论的分析技能，用于考察经济行为如何嵌入持续的社会关系，避免过度社会化与低社会化两种解释。
grad-mm-theorem
基于莫迪利亚尼-米勒（MM）定理分析资本结构决策的技能，用于判断融资选择何时影响企业价值，识别税收、破产成本、代理成本等市场摩擦，并计算债务税盾与WACC影响。
tech-data-pipeline
一项用于设计数据管道的中文技能指南，覆盖 ETL 与 ELT 架构选择、数据源接入、调度编排、质量校验与数据仓库建模，强调每个阶段都要做数据质量检查。
csv-data-summarizer
csv-data-summarizer 是一个用于分析 CSV 文件的技能，可自动生成包含统计洞察、数据质量检查与可视化的完整摘要，基于 Python 的 pandas、matplotlib 和 seaborn 实现。
regression
一个面向表格数据回归的技能：以 XGBoost 作点估计，配合共形化分位数回归（CQR）生成具有目标覆盖率的预测区间，涵盖训练、校准、诊断、指标与 MLflow 记录流程。
title-page
title-page 是 story-systems-template 中的一项技能，用于按 Fountain 语法设置剧本标题页与元数据，涵盖标题、作者、联系方式等必填字段及版权、草稿日期等可选字段，并给出投稿稿与制作稿的行业惯例。
byted-bytehouse-diagnostics
ByteHouse集群诊断与健康检查工具，用于检查集群健康状态、诊断集群问题与异常、查看节点状态、分析性能指标，基于ByteHouse MCP Server提供访问能力。
byted-data-quality-review-loop
一个工作原则类 Skill：对任何已完成产出，通过 sessions_spawn 启动 subAgent 进行独立多轮评审与修改闭环，直到无 Blocker 和 Major 问题为止，用于交付前的质量门禁。
byted-escloud
火山引擎 ESCloud 与 CloudSearch 集群管理技能，覆盖控制面生命周期操作（创建、查看、扩缩容、暴露、重启、删除）以及 Elasticsearch/OpenSearch 数据面任务（校验、巡检、索引、查询、聚合、批量操作指引）。
im-local-kb
im-local-kb 是一个 IM 聊天记录本地知识库技能，从聊天记录中提取高价值知识。它维护基于 Markdown 的本地目录，支持摄入归档、缺失诊断、报告生成与备注管理，强调数据不可变、引用溯源和断点续传。