用途：这是ByteHouse集群的诊断与健康检查工具，用于检查集群健康状态、诊断集群问题与异常、查看集群节点状态、分析集群性能指标。当需要检查健康状态、诊断集群问题、查看节点状态或分析性能指标时使用。
主要能力：集群健康检查（节点状态、副本同步状态、数据分区状态、系统表完整性）；节点状态诊断（获取节点列表、检查节点存活、查看节点资源使用、分析节点性能指标）；查询历史分析（执行历史统计、慢查询识别、查询错误分析、性能趋势）；系统表检查（system.parts、system.replicas、system.clusters、system.mutations）。诊断指标覆盖集群级（总节点数、活跃节点数、副本数、分区数）、节点级（CPU、内存、磁盘使用率、查询数）、查询级（总查询数、慢查询数、错误查询数、平均查询时间）。
前置条件：Python 3.8+；uv（已安装在 /root/.local/bin/uv）；依赖 bytehouse-mcp skill 提供的 ByteHouse 访问能力，需确保其已正确配置可用。
使用方式：复用 bytehouse-mcp 的连接配置，先设置环境变量 BYTEHOUSE_HOST、BYTEHOUSE_PORT、BYTEHOUSE_USER、BYTEHOUSE_PASSWORD、BYTEHOUSE_SECURE、BYTEHOUSE_VERIFY，再运行诊断程序。例如切换到 skill 目录后执行：uv run cluster_diagnostics.py。输出文件保存在 output/ 目录，包括 health_check_{timestamp}.json、node_status_{timestamp}.json、query_stats_{timestamp}.json。健康检查项含集群连接、系统表访问、副本状态、分区状态、节点存活、Mutation 状态。
适用场景：ByteHouse集群日常健康巡检、故障排查、节点与查询性能分析。
限制：依赖 bytehouse-mcp skill 与有效连接配置；具体收费、价格及更多平台支持信息暂未提供。