oregon-ocpa-compliance
Oregon消费者隐私法(OCPA)合规技能,涵盖适用范围、消费者权利、去标识化数据要求、员工数据部分豁免、非营利组织适用性及14天补救期等要点,帮助判断合规义务并整理相关操作与文档要求。
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更新于 10-28 00:17
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Oregon消费者隐私法(OCPA)合规技能,涵盖适用范围、消费者权利、去标识化数据要求、员工数据部分豁免、非营利组织适用性及14天补救期等要点,帮助判断合规义务并整理相关操作与文档要求。
该技能介绍隐私保护数据共享平台的构建方法,涵盖 SDV 合成数据生成、数据洁净室、安全隔离区与联邦分析四种路径,并提供隐私与效用度量框架及 SDV 代码示例,用简体中文整理其核心要点。
依据 GDPR 第4(5)条、序言第26条、CJEU Breyer 案(C-582/14)、WP29 第05/2014号意见与 ICO“有动机入侵者”测试,判定数据属于假名化(仍为个人数据)还是匿名化(不适用 GDPR)的分类技能。
面向举报(吹哨)系统的数据保护合规技能,依据欧盟《举报人保护指令》2019/1937 与 GDPR,梳理匿名举报渠道、身份保护、访问隔离、留存期限与 DPIA 等要求。
让 AI 以黄仁勋的思维框架分析问题的视角 Skill,侧重科技创业、技术趋势长期押注、平台生态与半导体 AI 行业格局。仅在用户明确要求使用该人物视角或提及 huangrenxun-perspective 时触发。
以杰克·韦尔奇的数一数二、活力曲线和变革领导力分析问题的视角技能,仅在用户明确要求使用该人物视角或提到 welch-perspective 时触发,不因一般性问题自动启用。
Amplitude 产品分析 API 使用指南,适用于事件导出、漏斗分析、用户留存、行为队列、用户查询和事件上报等场景,涵盖 Dashboard REST、Export 与 HTTP V2 三类接口的认证、调用方式与限制。
Mixpanel 产品分析 API 技能,用于事件追踪、漏斗、洞察与 JQL 查询。通过 Service Account 的 HTTP Basic Auth 调用,需携带 project_id。
Weights & Biases(W&B)的 API 技能,用于机器学习实验跟踪、LLM 可观测性(Weave)、运行管理与制品版本控制。通过 Bearer 令牌认证,提供 REST 与 GraphQL 接口查询运行、更新标签注释、管理制品与报告。
Supabase 维护的 Postgres 性能优化与最佳实践技能,用于编写、审查和优化 Postgres 查询、模式设计与索引,涵盖查询性能、连接管理、安全与 RLS 等 8 类规则。
用于构建生产级语义搜索系统的技能,覆盖向量数据库、嵌入模型与检索增强生成(RAG)。核心原则包括默认混合检索、语义分块、二阶段重排序,以及按场景选择嵌入模型。
面向多传感器数据融合的技能,涵盖卡尔曼滤波(KF、EKF、UKF)、互补滤波、粒子滤波与因子图优化等模式,用于指导创建、诊断与审查相关实现。
临床去标识化技能,可检测30余种受保护健康信息(PHI)实体,提供掩码与混淆两种输出模式,支持HIPAA安全港与专家判定合规,全部处理在本地运行,数据不离开安全环境。
面向数据工程生产环境的 SQL 与关系型数据库技能,涵盖查询优化、模式设计、索引策略与事务隔离,以 PostgreSQL 16+ 为主要示例,并涉及 MySQL、连接池、分区与监控等实践。
面向 SQL 开发与 MS SQL Server DBA 的技能,涵盖数据库模式设计、T-SQL 与存储过程规范、查询性能调优、备份恢复与安全配置,并支持跨 GitHub Copilot、Claude Code 与 Codex 使用。
technicals-regime 是一个用于从技术分析时间序列中总结趋势、波动率与流动性状态(regime)的技能,输出包含上下文版本、时间、标的、数据新鲜度、来源数量、质量评分、regime 载荷与引用等字段的结构化 JSON。
Excel-to-CSV 是一个用于从电子表格二进制文件中提取表格数据的技能。它可以将 .xlsx 或 .xls 源文件中的有界表格或整个工作表转换为扁平的 .csv 记录。该技能基于 Python 运行,依赖 pandas 和 openpyxl,强调 UTF-8 编码、列完整性、数值精度和范围感知,并提供转换与验证两个脚本,适用于需要将 Excel 数据转为可移植 CSV 的场景。
cx-database-schema 是 cx-saas-server 仓库中编写数据库迁移与 Sequelize 模型的规范技能,规定列命名、外键、标准尾部列、软删除与模型注册等约定。
该技能用于支援研究数据管理计划(DMP)的编写,以及数据公开与保存方针的整理。面向研究者、URA、研究支援与信息基础人员,帮助把DMP从形式化填写落到可实际运行的层面,降低数据丢失、公开遗漏、违约与个人信息风险。
backup-setup 是 claude-mem 的备份管理技能,用于配置、查看和恢复本地 SQLite 数据库快照(claude-mem.db)。它通过命令行完成备份状态检查、启用自动快照和恢复指定快照三类任务。启用后,后台 worker 会按设定的小时间隔用 VACUUM INTO 方式生成一致性快照,保存在 ~/.claude-mem/backups/auto/ 下,并只保留最新的 N 份;每份快照是独立的 SQLite 文件,且全部留在本机。恢复操作会先暂存快照,再重启 worker 并进行换库,同时把被替换的数据库保存为带时间戳的 pre-restore 文件,以便回滚。该技能适合需要为本地记忆数据定期留存副本、或从某次快照回退的场景。
pipeline-audit 是一个对抗式数据管道审查技能,用于挑战数据清洗或分析管道的输出、假设与完整性。它通过读取数据、检查异常并质疑管道中的隐含假设来审查输出,定位为数据工作的“红队”。它可审计变量构建、样本限制和分析决策是否与预分析计划一致,并与 /code-review(审查代码质量)互补,重点检验代码实际产出的结果。用户需传入参数指定 .dta 输出文件所在目录、项目名称或具体文件,并可选追加模式(quick 默认、deep、pre-submission)以及标志(scope:cleaning、scope:analysis、vars:...、baseline:...)。审查按步骤执行:定位数据与上下文、结构完整性检查(ID 唯一性、形状与完整性、变量类型)、取值合理性检查(分布红旗、缺失模式、分类/指示变量)、跨文件一致性检查(仅 deep 与 pre-submission)、假设挑战(样本选择偏差、构建有效性、缩尾/截断、时间日期变量)、分析输出检查(仅 pre-submission),最后生成划分为 RED/ORANGE/YELLOW/CLEAN 的审查报告。
Sports Visualization 是一个用于制作诚实体育分析图表的技能,帮助用户基于自有数据生成分布、比率、评分轨迹、校准曲线和 walk-forward 指标等图形。它强调每张图都需明确周期、样本量、指标定义、粒度和基线,并在结论依赖噪声差异时补充不确定性。该技能不以图表类型为起点,而是从问题和每个标记代表的单位出发,适用于探索性分布、覆盖率图、模型诊断、校准、评分与状态轨迹、球队或球员比较、walk-forward 结果以及出版级图形。它要求对足球队-比赛面板中的主客场行进行过滤,滚动特征和评分须按预测时间点绘制,并注意赛程强度、季后赛选择、中立场地、加时、平局和规则变化等影响。技能提供诚实标题和说明模板、不确定性聚合规则、硬性约束与完整性规则,以及反模式清单,避免彩虹意大利面图、装饰性 3D/饼图、截断坐标轴夸大效果等。独立辅助脚本支持主场分差分布、主场胜率和 walk-forward 指标比较,可读取 CSV、Parquet、JSON、JSONL 或 NDJSON 格式的用户自有数据,并输出图像及绘图命令。
从 PDF、表格文件或图片中提取结构化表格数据的技能,支持版面感知的表格检测与单元格重建,可输出 Markdown 表格或结构化 JSON。
大宗交易监控与解读器(A股)是一个面向投研与风控场景的技能,用于跟踪并解读A股大宗交易数据,包括折溢价、买卖方、金额与连续性,帮助识别潜在建仓或派发行为、短期抛压与承接强弱,并输出可执行的跟踪清单与风控规则。适用于用户询问大宗交易、折价率、大额成交、机构接盘,或希望将大宗交易作为信号使用的情形。该技能强调将大宗交易转化为供给冲击评估、流动性/冲击成本分析与后续验证清单,而非单纯追踪席位。数据来源可为用户提供的第三方平台、交易所或终端导出数据,也可按需调用相关数据工具获取。输出包含结论、榜单、信号解释、风险清单与后续跟踪问题。需注意大宗交易可能源于合规需求、结构化交易或协议转让,并非必然利好或利空,输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。