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更新于 10-28 00:17

数据与分析

17,077 个结果

backup-setup

backup-setup 是 claude-mem 的备份管理技能,用于配置、查看和恢复本地 SQLite 数据库快照(claude-mem.db)。它通过命令行完成备份状态检查、启用自动快照和恢复指定快照三类任务。启用后,后台 worker 会按设定的小时间隔用 VACUUM INTO 方式生成一致性快照,保存在 ~/.claude-mem/backups/auto/ 下,并只保留最新的 N 份;每份快照是独立的 SQLite 文件,且全部留在本机。恢复操作会先暂存快照,再重启 worker 并进行换库,同时把被替换的数据库保存为带时间戳的 pre-restore 文件,以便回滚。该技能适合需要为本地记忆数据定期留存副本、或从某次快照回退的场景。

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pipeline-audit

pipeline-audit 是一个对抗式数据管道审查技能,用于挑战数据清洗或分析管道的输出、假设与完整性。它通过读取数据、检查异常并质疑管道中的隐含假设来审查输出,定位为数据工作的“红队”。它可审计变量构建、样本限制和分析决策是否与预分析计划一致,并与 /code-review(审查代码质量)互补,重点检验代码实际产出的结果。用户需传入参数指定 .dta 输出文件所在目录、项目名称或具体文件,并可选追加模式(quick 默认、deep、pre-submission)以及标志(scope:cleaning、scope:analysis、vars:...、baseline:...)。审查按步骤执行:定位数据与上下文、结构完整性检查(ID 唯一性、形状与完整性、变量类型)、取值合理性检查(分布红旗、缺失模式、分类/指示变量)、跨文件一致性检查(仅 deep 与 pre-submission)、假设挑战(样本选择偏差、构建有效性、缩尾/截断、时间日期变量)、分析输出检查(仅 pre-submission),最后生成划分为 RED/ORANGE/YELLOW/CLEAN 的审查报告。

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sports-visualization

Sports Visualization 是一个用于制作诚实体育分析图表的技能,帮助用户基于自有数据生成分布、比率、评分轨迹、校准曲线和 walk-forward 指标等图形。它强调每张图都需明确周期、样本量、指标定义、粒度和基线,并在结论依赖噪声差异时补充不确定性。该技能不以图表类型为起点,而是从问题和每个标记代表的单位出发,适用于探索性分布、覆盖率图、模型诊断、校准、评分与状态轨迹、球队或球员比较、walk-forward 结果以及出版级图形。它要求对足球队-比赛面板中的主客场行进行过滤,滚动特征和评分须按预测时间点绘制,并注意赛程强度、季后赛选择、中立场地、加时、平局和规则变化等影响。技能提供诚实标题和说明模板、不确定性聚合规则、硬性约束与完整性规则,以及反模式清单,避免彩虹意大利面图、装饰性 3D/饼图、截断坐标轴夸大效果等。独立辅助脚本支持主场分差分布、主场胜率和 walk-forward 指标比较,可读取 CSV、Parquet、JSON、JSONL 或 NDJSON 格式的用户自有数据,并输出图像及绘图命令。

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block-deal-monitor

大宗交易监控与解读器(A股)是一个面向投研与风控场景的技能,用于跟踪并解读A股大宗交易数据,包括折溢价、买卖方、金额与连续性,帮助识别潜在建仓或派发行为、短期抛压与承接强弱,并输出可执行的跟踪清单与风控规则。适用于用户询问大宗交易、折价率、大额成交、机构接盘,或希望将大宗交易作为信号使用的情形。该技能强调将大宗交易转化为供给冲击评估、流动性/冲击成本分析与后续验证清单,而非单纯追踪席位。数据来源可为用户提供的第三方平台、交易所或终端导出数据,也可按需调用相关数据工具获取。输出包含结论、榜单、信号解释、风险清单与后续跟踪问题。需注意大宗交易可能源于合规需求、结构化交易或协议转让,并非必然利好或利空,输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。

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