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更新于 10-16 00:02
数据与分析
16,398 个结果
sympy
SymPy 是 Python 的符号数学库，用符号进行精确计算而非数值近似。该技能提供符号代数、微积分、线性代数、方程求解、物理计算与代码生成等使用指导，适合需要精确数学结果的 Python 场景。
datalad
DataLad 是建立在 Git 与 git-annex 之上的数据管理层，用于获取、版本化、发布科学数据集，并通过 datalad run/rerun 记录与重放计算溯源。
linkfox-zhihuiya-bibliography
通过专利ID或公开号查询智慧芽专利数据库中的专利著录（书目）信息，可获取标题、申请人、发明人、分类号、摘要、引用、优先权、审查员等元数据，单次最多100件。
linkfox-zhihuiya-legal-status
该技能用于通过智慧芽（PatSnap）数据库查询专利法律状态信息，帮助用户快速判断一件或多件专利的当前法律效力与法律事件历史。它返回三层信息：简单法律状态（如有效、无效、审查中、未确定、PCT 指定期等）、详细法律状态（如已公布、审查中、已授权、放弃、撤回、驳回、期满、撤销、终止等）以及法律事件（如转让、许可、质押、异议、诉讼、复审等）。支持按专利 ID 或公开（公告）号查询，单次最多 100 件，两者同时提供时以专利 ID 优先。可通过 API 端点 POST /zhihuiya/legalStatus 或 Python 脚本调用，结果默认落盘到工作目录下的 linkfox 目录，并按响应体大小决定输出完整 JSON 或摘要。适用于专利有效性核查、状态查询、事件历史排查等场景，不适用于关键词检索、全文获取、价值评估、FTO 分析或同族引用分析。
motherduck-enable-self-serve-analytics
该技能用于在内部团队中推行受治理的 MotherDuck 自助分析，帮助选择可信数据集、访问边界与负责人。它从首个受众和首个用例出发，先发布一个可信数据集，再通过 Ready Dive 或受限的角色授权 Share 开放访问，并审计实际角色、授权与目录暴露情况。技能强调先策展后扩展、轻量指标定义与负责人、用 Guide 补充代理无法从 schema 推断的定义，并在首次工作流稳定后才扩大范围。
motherduck-load-data
该技能用于将文件、对象存储、数据框或外部数据库中的数据加载到 MotherDuck，通过合适的批量摄取路径完成数据导入。它强调以当前 MotherDuck 官方加载、云存储和 Postgres 端点文档为准，推荐批处理优先于流式、Parquet 优先于 CSV、数据框/COPY/CTAS/INSERT ... SELECT 优先于逐行插入。技能会先识别数据来源，再选择对应加载路径，例如对象存储或 HTTPS 远程读取、本地文件或 DuckDB 客户端路径、内存行使用 Arrow 或数据框批量加载、外部数据库使用扫描或复制路径。加载后建议进行行数、类型和业务聚合校验，并在需要转换时才提升到建模表。
motherduck-model-data
用于在 MotherDuck 中设计或实现分析型 schema 与转换模型，涵盖粒度、类型和物化方式。适合多模型建模、SQL 文件编写与依赖记录，默认面向分析读取而非事务写入。
motherduck-explore
MotherDuck 数据探索技能，用于发现 MotherDuck 中的数据库、表、列、共享与样本数据，帮助理解可用数据集。需已建立 MotherDuck 连接或启用 MCP 服务器。
nansen-token-screener
Nansen CLI 的代币筛选技能，用于发现趋势代币、查看聪明钱持仓、Nansen 指标与资金流情报。需先完成认证，支持浏览器登录或 API key，调用可能产生费用。
theme_leader_identification_skill
该技能用于识别热门题材中的龙头、中军、跟随股与掉队股，判断谁最值得优先跟踪，并输出题材阶段、驱动链条与风险提示，适用于题材轮动选股、热点复盘与板块主线判断。
health-data
health-data 是一个用于查询 Apple Health 本地 SQLite 数据库的技能，可分析生命体征、活动、睡眠和锻炼数据。数据库位于 ~/data/health.db，包含 630 万条以上记录、43 种健康指标，时间范围从 2015-10-13 至今。它提供预置查询脚本 scripts/health_query.py，支持 daily、weekly、sleep、vitals、activity、workouts 等常用查询，也可直接执行自定义 SQL。输出格式支持 Markdown、JSON、FHIR R4 和 ASCII，其中 FHIR R4 使用 LOINC 编码输出 Observation 资源，便于医疗互操作。适用于个人健康数据回顾、趋势分析、睡眠与锻炼统计等场景。
data-enrichment-integration
面向销售机器人的数据富化集成技能：帮助设计在对话中或对话前接入企业画像、联系人、技术栈与意向数据的流程，涵盖触发时机、供应商选择、异步实现、数据校验、新鲜度管理、回退与成本分层等要点。
atlas-stream-processing
用于管理 MongoDB Atlas Stream Processing（ASP）工作流的技能，基于 MongoDB MCP Server 的四个工具完成工作区开通、数据源与目标连接、处理器生命周期操作及资源清理，并支持诊断与调试流处理管道。
devtu-optimize-skills
devtu-optimize-skills 是 ToolUniverse 中用于优化科研类 Skill 的指南，聚焦报告质量、证据处理与用户体验，提供工具校验、基础数据层、证据分级、量化完整性、失败回退等 15 类模式与测试标准。
real-estate-analyzer
Real Estate Analyzer 是一套用于房产估值、投资分析与市场评估的综合性框架。它提供了比较销售法（CMA）、收益法（资本化率）、成本法三种估值方法，包含可调整对比表、NOI 与资本化率计算流程、各类物业的典型资本化率参考，以及现金回报率、租金收益率（毛收益率、净收益率、DSCR、房价租金比、GRM）等投资回报指标。此外还提供抵押贷款月供计算框架、市场基本面评估、社区评分矩阵、投资物业评分卡（含权重与评级）、尽职调查清单、1031 交换要点，以及 1%、2%、50%、70% 等快速筛选规则。适用于评估房产投资、分析市场或计算回报时使用。
playwright-web-scraper
Playwright Web Scraper 是一个基于 Playwright 浏览器工具的技能，用于从多个网页中提取结构化数据，并内置了符合伦理的爬取实践，包括速率限制、robots.txt 合规检查与错误处理。它适用于需要从网站批量采集数据的场景，提供 URL 验证、随机延迟、指数退避、数据提取与结果格式转换等能力。该技能明确不用于测试工作流、错误监控或网络分析，并强调始终尊重 robots.txt 与速率限制。
supra-push-oracle
在 Hedera 上读取 Supra S-Value 推送预言机的技能，通过 getSvalue(pairId) 获取链上价格，并需拒绝空值、零值与过期报价，适用于 testnet 296 与 mainnet 295。
linkfox-zhihuiya-simple-bibliography
该技能用于从智慧芽（Zhihuiya）专利数据库查询专利简要著录（书目）数据，返回结构化元数据。用户可通过专利 ID（patentId）或公开号（patentNumber）检索，单次最多 100 条。返回字段包括标题、摘要、申请人、发明人、专利权人、IPC/CPC 分类号、申请日、公开日、优先权、引用文献等。支持 API 端点调用与 Python 脚本调用，脚本默认将完整响应落盘并输出摘要，带 24 小时本地缓存。适用于专利基本信息获取、发明人/申请人查询、分类号查询、摘要与引用查询等场景。不返回全文权利要求、法律状态或专利族信息。
motherduck-create-dive
MotherDuck Dives 的创建与管理技能，属于 motherduckdb/agent-skills 技能集。它指导智能体使用 React 与 SQL 运行时来创建、编辑、发布、分享或嵌入 MotherDuck Dive。核心流程包括：先分类任务类型（新建、编辑、Dives-as-code、团队分享或嵌入），用 motherduck-explore 和 motherduck-query 验证底层 SQL 与 schema，再设计故事、分区、交互与主题，最后通过 save_dive、update_dive 或 deploy 保存并回读 URL、版本与状态。技能强调以当前 MotherDuck Dive 文档为准，在生成 Dive 代码前以及保存/更新前调用 get_dive_guide，并遵循组件契约（React + useSQLQuery、默认导出、显式加载/空/错误状态、无浏览器端密钥）。新建 Dive 默认为 Draft，仅在交付包含发布时才提升为 Ready，且只有管理员可标记 Endorsed。
motherduck-share-data
MotherDuck 数据共享技能，用于创建、使用和管理 MotherDuck 数据共享（data shares）。它覆盖受众授权、表过滤（INCLUDE_PATTERN）和刷新策略（UPDATE MANUAL 等），帮助在 MotherDuck 中实现零拷贝、仅元数据的只读数据分发。该技能强调以当前官方共享文档和 SQL 参考为准，并给出了从识别源数据库、确定受众、创建共享、显式授权，到消费者 ATTACH 只读查询的完整工作流，同时包含访问控制与可见性选择的默认建议。
risk-management-trading
面向交易与投资的风险管理技能，聚焦资金保全与仓位控制，整合凯利准则、波动率目标、相关性分析与回撤管理，帮助在真实市场中长期存活。
cloudflare-d1
Cloudflare D1 是运行在边缘网络上的无服务器 SQLite 数据库，无需自建服务器即可获得全球分布、零冷启动的 SQL 数据库能力，支持标准 SQLite 语法和读复制以提升全球读取性能。本技能面向在 Cloudflare Workers 上使用 D1 的开发者，覆盖数据库创建、绑定配置、迁移管理、查询模式、批处理事务、分页、读复制、类型亲和性以及 D1_ERROR、statement too long、too many requests queued 等常见错误的预防，并包含 2025 年的自动重试、读复制公开测试、数据本地化等更新与免费额度硬性限制的破坏性变更说明。
vector-database-engineer
该技能面向向量数据库工程领域，专注于向量数据库、嵌入策略与语义搜索的实现。它覆盖 Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus 和 pgvector 等主流向量数据库，适用于 RAG 应用、推荐系统和相似度搜索。技能内容包含向量数据库选型与架构、嵌入模型选择与优化、索引配置（HNSW、IVF、PQ）、混合搜索（向量+关键词）、文档分块策略、元数据过滤、性能调优与扩展等能力，并提供从数据分析、嵌入模型选择、分块预处理、索引类型选择到监控与重建索引的工作流程。