用途
该技能面向在内部团队中推行受治理的 MotherDuck 自助分析场景，核心目标是帮助使用者选择可信数据集、划定访问边界并明确负责人，从而以可控方式逐步开放分析能力。
主要能力
- 检查可用的 MotherDuck 服务器或提供的 schema 上下文，以及内部团队将要使用的数据模型。
- 确定首个受众与首个用例，并发布一个可信数据集。
- 在 Guide 维护范围内时，创建或更新相关 Guide，记录指标负责人、已验证定义、连接规则和引用对象。
- 发布一个 Ready Dive，或一个受限的、按角色授予的 Share。
- 审计实际角色、授权和暴露的目录。
- 在首个工作流稳定后才进行扩展。
使用方式
技能建议从确认是否存在活跃的 MotherDuck 服务器开始：使用活跃的远程 MotherDuck MCP 服务器或本地 MotherDuck 服务器来检查范围内的数据库、schema、粒度、键和相关指标。应复用已知上下文并将发现范围收窄到请求的工作，默认不要扫描整个工作区。若没有服务器，则使用提供的 schema 和明确假设进行规划，不得暗示已进行实时验证。
工作流包括：检查可用的 MotherDuck 服务器或提供的 schema 上下文；检查内部团队将使用的数据模型；选择首个受众和首个用例；发布一个可信数据集；在范围内时创建或更新 Guide；发布一个 Ready Dive 或一个受限的、按角色授予的 Share；审计实际角色、授权和暴露的目录；仅在首个工作流稳定后扩展。
执行应与请求匹配：回答、审查或规划工作返回所请求的推行产物；构建或变更工作创建所请求的范围内数据集、Dive 或 Share 并验证。在授予更广泛访问、进行破坏性变更或执行尚未授权的外部写入之前，应先询问。
当该技能产生原生 DuckDB（md:）连接时，应使用 custom_user_agent=agent-skills/2.6.0(harness-<harness>;llm-<llm>) 进行标记。若元数据缺失，回退为 harness-unknown 和 llm-unknown。
适用场景
适用于需要向内部团队逐步开放 MotherDuck 分析能力、并希望保持治理与访问控制的组织。典型场景包括：为特定团队发布首个可信数据集、通过 Dive 或受限 Share 控制访问边界、为指标变更建立标准负责人机制、以及为代理无法从 schema 推断的定义维护 Guide。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持范围或具体效果的信息。技能强调默认不扫描整个工作区，且在没有服务器时不得暗示实时验证。更广泛的访问授权、破坏性变更或未授权的外部写入需要事先询问。