crawlora-datasets
Crawlora 预爬取托管数据集查询技能，可对 Airbnb 市场、应用商店、GitHub/Instagram/X 用户、招聘信息、美国房产市场等已采集索引进行搜索、分面聚合、按 ID 获取和附近查询。
Skill 广场
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更新于 10-27 00:15
数据与分析
16,996 个结果
bids
用于处理脑影像数据结构（BIDS）数据集的技能，涵盖神经科学与生物医学数据的组织、查询、校验与 DICOM 转换。
neurokit2
NeuroKit2 是一个用于处理和分析生理信号（生物信号）的 Python 工具包，支持 ECG、EEG、EDA、RSP、PPG、EMG、EOG 等信号，适用于心理生理学研究、临床应用与人机交互研究。
scvelo
scVelo 是用于单细胞 RNA 测序 RNA 速率分析的 Python 包，通过建模未剪接与已剪接 mRNA 的动力学推断细胞状态转换方向，可重建发育轨迹、预测细胞命运并估计潜在时间。安装命令为 pip install scvelo。
policy-diff
policy-diff 是一个法规与政策差异分析技能：把特定法规变化与已索引的政策库逐条比对，找出受影响政策及合规差距。适用于法规变动后判断触及哪些政策、需要更新什么，或接收 reg-feed-watcher 传递的重要事项。
reg-gap-analysis
用于将新出台或变更的法规与现行个人信息处理规则及实践进行差异对比，输出带负责人、日期和优先级的整改计划。适用于新法规影响评估、合规对照检查，或粘贴法规文本进行差距分析。属于隐私法务技能，不解释模糊法规，不主动追踪法规变化。
tabular-review
面向法律批量审查的表格化技能：一行一份文件、一列一个数据点，每个单元格附带状态、逐字引文与位置。适用于并购尽调、供应商合同审计、租赁组合审查等需要跨大量文件一致回答同一组问题的场景，输出 xlsx、在线表格、csv 与 markdown。
dash0-cli
dash0 是 Dash0 可观测性平台的命令行工具（dash0 二进制），用于管理仪表盘、视图、检查规则、合成检查、SLO、记录规则、通知渠道等资产，查询日志、跨度、追踪、指标与失败检查，并通过 OTLP 发送遥测数据、管理组织实体。支持面向 AI 智能体的 agent 模式。
databricks-config
一个面向 Databricks 工作区连接的技能，用于查看当前工作区、切换配置文件、列出可用工作区或登录新工作区。所有操作通过 manage_workspace MCP 工具完成，不直接编辑配置文件或使用 CLI。
data-scientist
面向高级分析、机器学习与统计建模的数据科学家技能，覆盖从探索性分析到模型部署的完整工作流，并提供营销、金融、运营等业务场景的分析方法、实验设计与可视化沟通指导。
data-backup
data-backup 是一个面向 Claude Code 的智能自动备份技能，可识别项目类型（Jupyter 笔记本、CSV/TSV 数据文件、HackMD 演示文稿、Python 项目等），在备份前调用相应技能做清理，并提供每日滚动备份与永久里程碑备份两级机制。
clickhouse
面向 TypeScript/Node 的 ClickHouse OLAP 技能，覆盖官方 JS 客户端、SQL、表设计、写入、Cloud 与自托管运维，并提供文档路由与验证清单。
migration
面向 EasyPlatform 项目的迁移技能，用于按平台约定创建数据或架构迁移。资料说明其流程为分析需求、生成迁移、运行验证，并要求先阅读迁移模式文档、先理解现有代码、经用户确认后再创建文件。
csv-data-analysis
用于分析 CSV、Excel（.xlsx/.xls）和 TSV 文件的 AI 技能，可提取统计特征、数据质量、分布、异常值、相关性、排名与时间序列趋势，并生成基于 ECharts 与 Tailwind CSS 的交互式网页分析报告。
matplotlib
Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表。本技能提供 pyplot 与面向对象两种接口的使用指导，涵盖常见图表类型、样式定制、多子图布局、3D 绘图与导出，适合需要精细控制每个绘图元素的场景。
stock-value-scanner
一个综合性美股分析技能，集成价值投资评分、趋势技术分析与市场异动扫描，基于 Yahoo Finance 数据，无需 API Key，需安装 yfinance 库。
agentic-data-science-competition
面向 Kaggle 竞赛的 AI Agent 工作流技能，整理自真实参赛经验，涵盖评分稳定规律、提交排错、Kernel 工作流、复现高分 Notebook、SPEC.md 规范驱动开发、任务委派与常见陷阱，并提供可原样使用的 kaggle 命令。
pygraphistry
PyGraphistry 是 Graphistry 的 Python SDK 技能入口，用于将图数据可视化、查询与数据库集成。它按任务意图将请求路由到核心、可视化、GFQL、AI、连接器或 REST API 等专门技能，并给出 ReadTheDocs 文档链接。
zh-ebn-report
面向台湾护理人员的实证护理报告写作教练技能，支持实证读书报告与实证案例分析，覆盖N1–N4进阶审查与投稿需求，含PICO、文献检索、CASP评读、APA 7格式、Gordon 11项评估及AI使用揭露等规范。
huawei-cloud-optv-solver-assistant
该技能引导 AI 智能体通过华为云 OptVerse（天筹）决策引擎完成数学规划问题的需求分析、建模、数据校验、求解、报告与资产发布全流程。用户提供需求分析文件和数据文件，经多轮对话与决策引擎交互求解，适用于设施选址、路径规划、生产排程等运筹优化场景。
domain-model-extractor
分析非DDD的既有代码，识别并建议领域模型（聚合、本地实体、值对象、领域服务），附伪代码与不变量、聚合边界设计。语言无关。
biorxiv-database
用于检索 bioRxiv 生命科学预印本数据库的 Python 技能，可按关键词、作者、日期范围、学科分类搜索，返回含标题、摘要、DOI、引用信息的结构化 JSON，并支持下载 PDF 全文。
dask
Dask 是一个用于并行与分布式计算的 Python 库，可将 pandas、NumPy 等操作扩展到超出内存的数据集。它支持单机处理大于内存的数据、利用多核并行加速计算，并可跨多台机器进行分布式计算，规模从笔记本（约 100 GiB）到集群（约 100 TiB）不等，同时保持熟悉的 Python API。该技能适用于处理超过可用内存的数据集、将 pandas 或 NumPy 操作扩展到更大数据、并行化计算、高效处理多个文件（CSV、Parquet、JSON、文本日志）以及构建带任务依赖的自定义并行工作流。Dask 提供五个核心组件：DataFrames（并行 pandas 操作）、Arrays（并行 NumPy 操作）、Bags（非结构化数据的并行处理）、Futures（基于任务的并行化）和 Schedulers（执行后端）。
matchms
matchms 是开源 Python 库，用于质谱数据处理与分析，支持导入导出 mzML/MGF/MSP/JSON 等格式，进行元数据标准化、峰过滤、谱图相似度计算（余弦、修正余弦等），适用于代谢组学与质谱化合物鉴定。