用途：为长期运行的数据处理项目提供智能备份，避免误覆盖、无法回滚、缺少变更记录和磁盘占用失控等问题。
主要能力：自动检测项目类型并做备份前清理——Jupyter 笔记本清除输出、移除 debug 单元格；HackMD 校验 SVG 与 YAML frontmatter；数据文件校验完整性；Python 项目清理 .pyc、pycache 等。采用两级备份：每日备份滚动保留 7 天并自动清理，里程碑备份永久保存并用 gzip 压缩（约减少 80% 体积）。自动生成 CHANGELOG 记录每次备份与数据变更。
使用方式：首次运行 /backup 完成检测与初始化；日常用 /backup 创建每日备份，/backup milestone "描述" 创建里程碑，/backup list 查看，/backup restore DATE 恢复。也可直接运行脚本：./backup_project.sh、./backup_project.sh milestone "description"、./backup_project.sh list、./backup_project.sh restore 2026-01-23。配合 /safe-exit 可在退出会话时提示备份。
适用场景：数据富集、分析笔记本、演示文稿及混合项目，需要数据溯源、可回滚和协作发布的工作流。
限制：资料未提供具体平台兼容性、安装方式与收费信息；恢复前会先创建安全备份，覆盖已有备份前会询问。