用途：当用户上传 CSV 或 Excel 文件并需要分析数据模式、生成统计摘要或数据报告时使用。支持 CSV、Excel（.xlsx/.xls）和 TSV 格式。
主要能力：自动提取统计特征、数据质量指标、数值分布、异常值检测、分类信息、相关性、排名和时间序列趋势；报告结构为前半部分基础数据分析，后半部分异常检测与归因增强，包含执行摘要、数据概览与质量检查、数值分布特征、特征与结构分析、关系分析与异常识别、数据异常概览、归因分析、分析结果与统计细节、根因推断/结论/建议。
使用方式：分两步。第一步用 execute_skill_script_file 运行 csv_analyzer.py，传入数据文件路径，例如 {"skill_name":"csv-data-analysis","script_file_name":"csv_analyzer.py","args":{"input_file":"/path/to/data.csv"}}；脚本返回统计摘要和 ###KEY_START###...###KEY_END### 标记数据块。第二步用 html_interpreter 加载模板 csv-data-analysis/templates/report_template.html，并注入 9 个占位符：LANG、REPORT_TITLE、REPORT_SUBTITLE、EXEC_SUMMARY、DISTRIBUTION_INSIGHTS、CORRELATION_INSIGHTS、CATEGORICAL_INSIGHTS、TIME_SERIES_INSIGHTS、CONCLUSIONS。
限制：不要自行编写或修改 JavaScript 图表渲染代码；不要传入 CHART_DATA_JSON 等自动注入字段；不要省略 template_path；不要返回静态 PNG；不要传入不存在的占位符。输出语言需与用户输入一致，LANG 取 en 或 zh，不确定时默认 zh。洞察内容需覆盖观察、可能原因、业务影响和行动建议。