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面向个人数据泄露事件的数字取证调查技能,覆盖证据保全、监管链记录、日志分析、范围界定、时间线重建与根因分析,并输出调查报告结构,服务于监管通知与整改。
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更新于 10-27 00:15
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面向个人数据泄露事件的数字取证调查技能,覆盖证据保全、监管链记录、日志分析、范围界定、时间线重建与根因分析,并输出调查报告结构,服务于监管通知与整改。
该技能用于在直接收集个人数据时提供符合GDPR第13条的信息,涵盖第13(1)(a)-(f)与第13(2)(a)-(g)全部要素,并给出分层告知设计、常见收集场景模板与合规检查清单。
面向生物识别身份识别与认证系统的GDPR数据保护影响评估(DPIA)技能,依据第35条与第9条特殊类别数据规则,提供结构化评估方法、风险清单与缓解措施。
card-twitter 是一个用于生成推特分享卡的 HTML 模板,适合把金句或数据做成配推文的图片。卡片为 1600×900 容器,含中央金句、作者署名与头像占位、类型标签和品牌水印,可截图后直接发布。
故障艺术标题帧模板,用于单帧 hero、视频转场或赛博朋克风格标题,通过 RGB 通道偏移、切片位移与噪点营造数据腐败感。
拟真 X(Twitter)帖子卡片模板,可将用户提供的推文内容或金句渲染成高拟真度卡片,含头像、用户名、蓝勾、正文、引用卡、图片占位与互动数据(回复/转推/引用/点赞/浏览量),适配视频叠加或图卡分享。
Moralis Data API 技能用于查询 Web3 链上数据,覆盖钱包余额与交易、代币价格与元数据、NFT、DeFi 持仓、实体标签、区块与交易等。支持 EVM、Solana 及 Universal/Bitcoin 接口,需 API Key 认证,部分端点按计算单元计费或需付费套餐。
sorin-skill 是通过 Sorin DeFi AI 服务网关回答加密资产相关问题的 AI 技能,可分析代币、矿池、链、协议与项目,并输出带假设与风险的数据化结论。使用需配置 DEFI_TOOLS_API_KEY。
Redis 专家技能,用于缓存、发布订阅、数据结构与分布式系统模式,涵盖缓存策略、失效、限流等场景。资料未提供安装命令、价格或平台信息。
面向医学研究的生物统计分析技能,可完成生存分析、logistic/线性回归、ROC曲线与AUC、样本量与效能计算、诊断试验性能指标等常见分析,并辅助选择统计检验、检查假设、解读结果与按报告规范撰写。
Supabase 维护的 Postgres 性能优化与最佳实践技能,涵盖查询性能、连接管理、安全与 RLS、模式设计等 8 类规则,用于编写、审查和优化 Postgres 查询与模式设计。
用于编译、验证和排查 ArkWeb 构建的 OpenHarmony 技能:通过 build_arkweb.sh 执行构建,检查构建是否真正成功,并从 src/out/<product>/build.log 诊断失败。需 Linux 构建主机,具备 GNU coreutils 与 /proc。
personality-profiler 是一个从社交媒体数据导出中生成人格画像的技能,支持 Twitter/X、LinkedIn、Instagram 的 ZIP 导出文件,通过 8 个人格维度分析并输出可扩展 JSON 画像与可读摘要,适用于 AI 助手个性化与自我反思。
AIPPT 是一个完全自动化的 PPT 生成工作流,基于 PPT 模板生成新内容:PDF 自动转图片、分析模板风格、拆分文章内容、生成提示词、AI 生图、打包 PPTX。依赖 pw-image-generation skill,核心思路是垫图约束风格配合提示词替换内容。
Prisma 的 PostgreSQL 配置技能:在 prisma/schema.prisma 中设置 postgresql 数据源,通过 prisma.config.ts 与环境变量提供连接串,并为 Prisma ORM 7 安装 pg 驱动适配器。
NVIDIA 官方 cuDF GPU DataFrame 实施指南,覆盖 cudf.pandas 加速、显式 cuDF API、dask-cuDF 多 GPU 大数据处理、ETL、join、groupby、CSV/Parquet 读写、可空语义与性能排查。
Earth2Studio 数据获取技能:帮助用户通过 Earth2Studio 数据源 API 下载指定变量与时间的天气/气候数据,校验数据源与变量兼容性,并生成可用的抓取脚本。不适用于推理流程、模型发现或安装。
该技能用于通过 NV-Generate-CTMR 的 rflow-ct 流程生成合成 CT 体积与掩膜,属于薄封装,实际推理委托给 NVIDIA-Medtech/NV-Generate-CTMR。需 CUDA 与至少约 16 GB 显存,适合研究性合成数据探索,不适用于临床解读或未经独立质量审核的生产训练数据。
NVIDIA NuRec(神经重建)请求的路由/索引技能:帮助判断某个 NuRec 问题应由哪个上游同级技能解答,定位、克隆或更新 nurec-skills 仓库,并规划数据→转换→训练→渲染→清理的多步流程。本身不执行任何重建命令。
面向企业数据中心组合规划与执行的中文技能说明:用于多站点容量路线图、固定资本开支下的投资优先级、阶段门禁与RAID治理,以及自建、扩建、更新、退出和上云的选择。
Netryx 是一个本地优先、开源的街景级地理定位引擎,能够从任意街景照片中推断出精确的 GPS 坐标。它通过爬取街景全景图并建立索引,再使用三阶段计算机视觉流水线(全局检索 → 局部特征匹配 → 精化)将查询图像匹配到具体位置。项目采用 CosPlace 提取全局描述符,配合 ALIKED/DISK 提取局部关键点,并使用 LightGlue 进行深度特征匹配,可选启用 LoFTR 稠密匹配。据资料称其精度可达 50 米以内,搜索时无需联网,可完全在本地硬件上运行。该项目以技能(Skill)形式提供,通过命令行安装,并提供图形界面与代码调用两种使用方式。
向量数据库与语义检索专家技能,覆盖 Pinecone、Weaviate、Qdrant、Milvus、pgvector,用于 RAG、推荐系统与相似度搜索,涉及嵌入策略、索引配置与混合检索。
NIST REFPROP 是由美国国家标准与技术研究院(NIST)开发的商用级热物理性质数据库,用于查询高精度的热力学与输运性质。该技能通过 ctREFPROP Python 封装库调用 REFPROP,支持 147 种以上纯流体、预定义与自定义混合物、制冷剂混合物的性质计算,涵盖密度、焓、熵、比热、声速、黏度、导热系数、表面张力等参数,并提供气液相平衡(VLE)、液液相平衡(LLE)等相平衡计算。REFPROP 是行业与研究领域的参考标准,CoolProp 等库均以其为验证基准。使用需购买 NIST 商业许可证(标准许可约 300 美元一次性购买,学术机构有优惠),安装后需设置 RPPREFIX 环境变量并安装 ctREFPROP。适用于需要最高精度(约 0.01%)、复杂混合物计算、最新制冷剂数据或出版级结果的工程设计与研究场景。
PyVista 是一个基于 VTK 构建的高层 3D 可视化库,本技能聚焦于用 PyVista 对计算流体力学(CFD)结果进行三维可视化,包括速度场、压力云图、流线与泵体几何的交互式展示。技能内容涵盖安装配置、网格类型、标量场与矢量场渲染、流线追踪、体渲染、切片与裁剪、相机控制、多视口与动画、图片与网格导出等。适用于需要把 CFD 仿真数据(速度、压力、湍动能等)转为可交互三维图形的工程分析与后处理场景。