用途：personality-profiler 用于从用户导出的社交媒体数据中生成全面、可扩展的人格画像，主要面向 AI 助手个性化（作为个性化回复的训练参考）以及自我反思与模式发现。
主要能力：支持 Twitter/X（tweets.js、like.js、profile.js）、LinkedIn（Profile.csv、Connections.csv、Comments.csv、Shares.csv）、Instagram（content/posts_1.json、comments.json、profile.json）的 ZIP 导出；围绕 8 个维度分析：沟通风格、兴趣与专长、价值观与信念、社交模式、情绪表达、认知风格、职业身份、时间模式。输出结构化 JSON 画像（含维度、置信度、特征、证据引用、模式、面向 AI 的沟通建议、关键词、主题排名）以及可读 Markdown 摘要。
使用方式：用户提供导出数据文件，技能识别平台并解析为统一内部结构，再逐维度提取信号、评分、收集代表性引文并计算置信度，最后生成画像与摘要。数据量阈值：50+ 帖子为基础画像，200+ 为详细画像，500+ 为高置信度画像，低于阈值会标注置信度降低。
限制与说明：分析需确认用户拥有数据，内容分析在本地进行，不调用外部 API；可应要求隐去特定人物或话题。官方未提供具体安装命令、收费与价格信息，暂未提供。