用途：指导用户使用 Earth2Studio 数据源 API 下载天气/气候数据。流程为：先从请求中提取变量、时间、数据类型、预报时效、区域与输出格式（追问不超过 3 个问题），再依据分析/预报数据源文档缩小候选数据源，并通过 lexicon（base.py 与各源 lexicon 文件）核验目标变量是否受支持，最后生成返回 xarray DataArray 的抓取脚本。
主要能力：区分分析与预报数据源；对比时间覆盖、空间分辨率、更新频率等差异；按 lexicon 的 VOCAB 映射确认变量可用性（如 GFS、HRRR、ARCO/CDS/WB2ERA5 等）。
使用方式：分析方法为 ds(time, variable) -> xr.DataArray；预报方法为 ds(time, lead_time, variable) -> xr.DataArray。编写脚本前需获取对应数据源文档确认构造函数参数与调用签名，脚本含导入、注释及结果检查（print(data)、data.shape、data.coords），可按需保存文件。首次抓取后数据经 EARTH2STUDIO_CACHE 本地缓存。
前提条件：已安装 Earth2Studio（uv pip install earth2studio 或等效方式）、具备对远程存储（GCS、S3、CDS API 等）的网络访问、CDS 类数据源需配置 ~/.cdsapirc 中的 CDS API key、Python 3.10+。
限制：所有数据源均需联网；不支持本地文件加载（本地 NetCDF/Zarr 应直接用 DataArrayFile/DataSetFile）；单个脚本不能混用分析与预报数据源；各源变量覆盖不同，须经 lexicon 核验；CDS API 存在排队限流，GCS/S3 通常更快。变量不在 lexicon 会报 KeyError，时间不可用会报 FileNotFoundError/404。