data-analysis-patterns
面向科学数据分析的实践指南，涵盖聚合与重算决策、复合键合并、特征拆分、DataFrame 类型转换、数据验证与溯源、结果解读及文件压缩等模式，用于保障分析准确性与可复现性。
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更新于 10-27 00:15
数据与分析
16,978 个结果
linkedin-post
一个用于起草 LinkedIn 帖子的技能：参考 Tweet Lab 推文表现数据与 0 Finance 信息合规指南，把已验证的高互动写法适配到 LinkedIn 职场受众，并规避 SEC 红旗措辞。
data-analysis-pro
Data Analysis Pro 是一个端到端数据分析助手技能，面向数据处理、洞察生成、报告撰写与数据可视化工作流。它强调以专家视角先理解用户真实需求，再交付带有前瞻性洞察的分析结果；默认输出为 HTML 报告，通过 SVG 或内联 JS 图表配合分析叙述呈现，仅在用户明确要求时转换为 PPTX。技能内置多专家深度分析流程，针对有分析深度的数据集，按数据理解、专家选择、并行分析、统一呈现四阶段执行，并给出报告排版约束与多种报告风格参考。
develop-data-analysis-dashboard
用于创建和编辑数据分析仪表盘（Dashboard）的技能，覆盖项目创建、卡片规划、数据清洗、看板开发、校验与交付的端到端流程，要求通过 SDK 调用卡片管理工具而非直接编辑 data.js。
bcra-central-deudores
查询阿根廷央行（BCRA）债务人登记中心的公开 API 技能，可按 CUIT/CUIL/CDI 获取个人或企业的信用状况、历史债务和退票记录，无需认证，返回 JSON。
gaokao-liberal-arts-tutor
模拟高三文科辅导老师的技能，用启发式教学辅导政治、历史、地理等文科综合问题，侧重理解、记忆与分析能力培养。适用于学生提出文科问题、请求讲解历史事件、地理现象或政治原理时使用。
ultima
对项目进行整体审计的 Claude 技能，默认审查 UX、架构与数据可靠性，可选安全、性能与交付，通过并行子代理收集证据并生成离线报告。
bulk-ingestion
bulk-ingestion 是 gbrain 中用于把大型外部数据源（音频库、邮件导出、文档语料、聊天记录、API 转储等）批量转化为 brain 页面的全生命周期技能，强调先试跑、再评估、后批量，并以持久化 manifest 记录进度。
pygraphistry-visualization
PyGraphistry 可视化技能：用于图数据的绑定、颜色/大小/图标编码、布局控制、静态导出与隐私安全链接分享。适合需要为节点和边设置视觉编码、调整力导向布局参数、生成 SVG/PNG 或分享受限访问链接的场景。
teleport-acl-lifecycle
用于 Teleport 访问列表（Access List）生命周期的技能，配合 tctl 浏览服务器、数据库、应用、Kubernetes 集群等资源，并按需创建、更新或删除访问列表以向用户授予指定资源的访问权限。
migration-master
Migration Master 是面向数据库迁移与数据填充的专用技能，适用于创建表、修改 schema 或准备初始数据的场景，帮助安全、可预测地管理数据库变更。
hasdata
HasData 是一个提取公开网页数据的云平台，提供统一 API 密钥与三种执行模式：Web Scraping API 抓取任意 URL，Scraper APIs 返回预解析 JSON，Scraper Jobs 支持异步批量抓取与爬虫。
dataform-engineering-fundamentals
面向 BigQuery Dataform 开发的工程规范技能，强调测试先行（TDD）、安全实践与分层架构，覆盖 SQLX 转换、源声明、增量表、断言与排障，适用于任何 Dataform 工作。
qgis-impl-postgis
面向 PyQGIS 的 PostGIS 集成技能，指导用 QgsDataSourceUri 构建连接、加载空间表与视图、执行 SQL、导出图层及管理认证配置，避免明文密码与连接串拼接错误。
d3-viz
d3-viz 是一个专注于使用 d3.js 创建交互式数据可视化的技能。d3.js（Data-Driven Documents）擅长将数据绑定到 DOM 元素，并应用数据驱动的变换，以精确控制每一个视觉元素，从而创建自定义、出版级质量的图表。该技能可用于任何 JavaScript 环境，包括原生 JavaScript、React、Vue、Svelte 等框架。它适合需要独特视觉编码或布局的自定义可视化、带复杂平移缩放刷选行为的交互式探索、网络/图可视化（力导向布局、树图、层次结构、和弦图）、自定义投影的地理可视化、编排流畅过渡的动画，以及标准库中不提供的新颖图表类型。文档给出了完整工作流程：导入 d3（npm 包或 7.x CDN）、选择集成模式（直接 DOM 操作或声明式渲染）、按标准结构组织绘图代码、实现响应式尺寸。同时提供了柱状图、折线图、散点图、和弦图、热力图、饼图、力导向网络的代码示例，以及提示框、缩放平移、点击交互和过渡动画的实现方式。对于 3D 可视化，建议改用 Three.js。
matplotlib
Matplotlib 是 Python 的基础绘图库，用于创建静态、动画和交互式图表。该技能提供使用指导，涵盖 pyplot 接口与面向对象 API，以及出版级可视化的最佳实践。
pydeseq2-differential-expression
基于 PyDESeq2 的批量 RNA-seq 差异表达分析技能：加载原始计数、归一化、拟合负二项模型、Wald 检验（BH-FDR）、LFC 收缩，并输出火山图/MA 图数据。适用于两组或多因素设计比较，可整合进 Python 生物信息学流程。
jeecg-onlchart
JeecgBoot Online 图表 AI 自动生成器，可将自然语言图表需求转换为 Online 图表配置，并通过 API 在 JeecgBoot 系统中自动创建或编辑 SQL 驱动的数据可视化图表，支持柱状图、折线图、饼图及组合图表。
jeecg-system
JeecgBoot 系统主数据查询与管理技能，用于操作角色、用户、部门、字典、岗位、租户等主数据，遵循先查后建原则。
anomaly-detector
anomaly-detector 是 Data Analytics 类别下的自动激活技能，用于在数据分析和异常检测相关任务中提供分步指导、生成配置与代码，并给出最佳实践建议。
building-classification-models
面向有监督学习的分类模型构建与评估技能，可根据带标签数据自动完成模型选择、训练和评估，输出准确率、精确率、召回率、F1 等指标及性能改进建议。
dashboard-layout-planner
dashboard-layout-planner 是 Data Analytics 领域的自动激活技能，用于协助仪表盘布局规划任务。当请求中提到该名称或询问相关模式与最佳实践时自动触发，提供分步指导、生成配置与代码并做校验。
explaining-machine-learning-models
该技能让 AI 助手为机器学习模型提供可解释性分析，使用 SHAP、LIME 和特征重要性等方法解释模型预测与行为，适用于理解预测原因、识别关键特征、调试模型、向非技术方沟通及公平性审查。
supabase-enterprise-rbac
在 Supabase 中通过 JWT 的 app_metadata.role 实现自定义角色访问控制（RBAC）：用 Admin API 分配角色，在 RLS 策略中通过 auth.jwt() 读取角色与 org_id，实现角色层级与组织级隔离，并在应用层再次校验角色。