用途：Matplotlib 是 Python 的基础可视化库，用于创建静态、动画和交互式图表。该技能在需要绘制折线图、散点图、柱状图、直方图、热力图、等高线、箱线图、小提琴图、3D 图、子图布局，或导出 PNG/PDF/SVG 等格式时使用，也适用于科学统计可视化、样式定制、多面板图、动画及嵌入 Jupyter 或 GUI 应用。
主要能力：支持 pyplot 隐式接口与面向对象接口（Figure/Axes）；可创建多种图表类型；支持颜色、样式表、rcParams、文本与注释等定制；支持 subplots、subplot_mosaic、GridSpec 多面板布局；支持 3D 绘图；可保存为高分辨率 PNG、矢量 PDF/SVG，支持透明背景；可与 NumPy/Pandas、Seaborn、Jupyter、GUI 框架集成。
使用方式：推荐使用面向对象接口，如 fig, ax = plt.subplots()，再调用 ax.plot 等方法并设置标签、图例、网格，最后用 plt.savefig 保存或 plt.show 显示。保存时常用参数包括 dpi、bbox_inches='tight'、facecolor、transparent。3D 图需使用 projection='3d'。技能附带脚本 scripts/plot_template.py 和 scripts/style_configurator.py，可分别用 python scripts/plot_template.py 和 python scripts/style_configurator.py 运行。
适用场景：科学计算、统计分析、论文与报告配图、数据探索、教学演示等。
限制与注意事项：资料未提供收费、价格、平台或效果信息。需注意元素重叠可用 constrained_layout=True 或 tight_layout() 处理；避免 pyplot 状态混乱；多图时用 plt.close(fig) 释放内存；figsize 单位为英寸，像素 = dpi × 英寸；避免使用非感知均匀的彩虹色图（如 jet）。